财政摘要状态效应:2025财年未假定效果。PSC的特别基金支出和人民律师办公室(OPC)每年从2026年至2030财年增加至少260万美元;特别基金收入来自对公共服务公司的评估。MEA的特别基金收入和支出最早从2026财年开始显着下降。自然资源部(DNR)的一般基金支出(DNR)每年从2026财年至2030年增加90万美元。一般服务部(DGS)的普通基金支出可能从2026财年开始增加。普通基金的收入和特殊基金收入是马里兰州未来基金(BMFF)的蓝图(BMFF)减少。在其他评论部分中讨论了对国家支出的影响。
摘要:提出了一种校园微电网 (µ G) 的能源管理系统 (EMS),该系统结合了可再生能源,以降低运营费用和成本。许多不确定因素给微电网带来了问题,限制了光伏发电,导致能源市场价格飙升,调节电压或频率是多个微电网系统中的一项艰巨任务,在当今时代,这是一个极其重要的研究领域。通过利用最佳需求响应 (DR) 规划策略和分布式发电机 (DG),可以在配电系统中缓解这种困难。本文的目标是提出一种校园微电网 EMS 结构的战略建议,以降低运营成本,同时增加绿色 DG 的自用量。为此,本文调查了一个基于实时的机构校园,旨在从公用电网获取所有电力。在所提出的场景中,太阳能电池板和风力涡轮机被视为不可调度的分布式发电,而柴油发电机被视为可调度的分布式发电,并包括储能系统 (ESS) 来应对太阳辐射干扰和高昂的公用电网运行费用。使用混合整数线性规划 (MILP) 在 MATLAB 中验证并绘制了由此产生的线性数学问题。模拟结果表明,所提出的 EMS 模型将校园微电网的电网电力成本降低了 38%。这里还研究了光伏系统的环境影响、经济影响和安装容量的财务比较,发现安装 1000 kW 和 2000 kW 屋顶太阳能可分别减少高达 365.34 千克二氧化碳/天和 700.68 千克二氧化碳/天的温室气体排放量。基于当前情景的显著经济和环境优势鼓励校园业主投资分布式发电并实施具有先进概念的储能系统的安装。
摘要:提出了一种校园微电网 (µ G) 的能源管理系统 (EMS),该系统结合了可再生能源,以降低运营费用和成本。许多不确定因素给微电网带来了问题,限制了光伏发电,导致能源市场价格飙升,调节电压或频率是多个微电网系统中的一项艰巨任务,在当今时代,这是一个极其重要的研究领域。通过利用最佳需求响应 (DR) 规划策略和分布式发电机 (DG),可以在配电系统中缓解这种困难。本文的目标是提出一种校园微电网 EMS 结构的战略建议,以降低运营成本,同时增加绿色 DG 的自用量。为此,本文调查了一个基于实时的机构校园,旨在从公用电网获取所有电力。在所提出的场景中,太阳能电池板和风力涡轮机被视为不可调度的分布式发电,而柴油发电机被视为可调度的分布式发电,并包括储能系统 (ESS) 来应对太阳辐射干扰和高昂的公用电网运行费用。使用混合整数线性规划 (MILP) 在 MATLAB 中验证并绘制了由此产生的线性数学问题。模拟结果表明,所提出的 EMS 模型将校园微电网的电网电力成本降低了 38%。这里还研究了光伏系统的环境影响、经济影响和安装容量的财务比较,发现安装 1000 kW 和 2000 kW 屋顶太阳能可分别减少高达 365.34 千克二氧化碳/天和 700.68 千克二氧化碳/天的温室气体排放量。基于当前情景的显著经济和环境优势鼓励校园业主投资分布式发电并实施具有先进概念的储能系统的安装。
多能杂交AC/DC微电网(MGS)可以促进分布式发电机(DGS)和储能系统(ESS)的可靠整合和有效利用,为局部负载提供可靠的电源,并实现多型辅助和能量的辅助和能量。在本文中提出了多能MGS的自主合作控制,该控制可以实现以下目标:1)在储能期,冰储存系统和储能系统可以根据其额定能力吸收能量。2)在能源释放期间,首先投入冰块存储系统,其余等效的冷却载荷和电气负载由储能系统根据其额定容量比共享。此外,完整的系统小信号模型还可以用于分析系统的特征和特征并指导控制参数的最佳设计。最后,在PSCAD/EMTDC中进行的几个案例研究证实了所提出的对照的有效性。
在历史和未来(RCP 8.5)气候下。野火使用Scrpple Fire延伸和植被生长,地下碳,水文和永久冻土动力学建模,并使用DGS演替扩展进行建模。使用随机森林模型对森林类型驱动因素的相对重要性进行了量化,用于在景观上的景观区域,经历了不同数量的野火。结果较高的火灾活动频率与针叶树占主导地位的变化有关,呈阔叶叶,气候变化加速。植被转变受到最新野火百分比死亡率的影响。开始落叶部分和成熟的黑云杉与现场前火的邻近性也受到影响,表明前火的组成和环境改变了植被转移的影响。补充信息在线版本包含可用的补充材料:
摘要:本文旨在全面回顾交流微电网 (MG) 的控制策略,并提出一种设计合理的分层控制方法,该方法分为不同的级别。这些级别专门设计用于根据 MG 的运行模式(例如并网或孤岛模式)执行功能。初级控制确保频率 (f) 和电压 (V) 的稳定性,而次级控制将其值调整为参考值,三级控制以经济高效的方式有效管理分布式发电机 (DG) 的功率。本文广泛讨论了每个控制级别的集中式、分散式和分布式策略,重点介绍了它们的区别、优点、缺点和应用领域。最后,通过实际示例证明了不同级别的不同控制策略的实用性。
由于监管环境复杂且分散,欧盟生命科学行业面临着巨大的官僚主义挑战,其职责分散在欧盟委员会多个总司 (DG) 以及欧盟和成员国层面的监管机构。这种分散性导致有时政策举措相互矛盾,或监管不适应该行业的特殊性,从而限制了该行业作为保持欧洲全球优势所必需的经济和创新驱动力的潜力。尽管为简化流程和提高市场竞争力做出了一些努力,但由于缺乏跨政策领域的战略协调和监督,导致该行业的监管负担持续加重。这与欧洲的全球竞争对手形成了鲜明对比,他们将生命科学视为战略资产,需要制定连贯的战略和全面的行业考虑。
软开点式储能(SOP-based ES)具备时空电能传输及无功调节功能,有利于促进分布式电源(DG)的接入,降低有源配电网(ADN)的运行成本。因此,本文提出了一种考虑电池寿命的ADN中SOP-ES优化运行模型。首先,建立SOP-ES有功、无功功率方程和电池退化成本建模;然后,建立包含ADN运行成本、损耗成本和电池退化成本的最优运行模型;通过线性化处理,将混合整数非线性规划模型转化为混合整数线性规划模型。最后,通过IEEE33节点系统验证了所提优化模型的可行性和有效性。
摘要 本文介绍了中国毛乌素沙漠偏远地区混合可再生 PV/DG/电池系统的最佳规模选择。其思路是通过最小化混合系统的年总成本来选择最佳数量的 PV 板、DG 和电池存储单元。该问题的优化是基于一种新的改进版本的 Mayfly 算法 (IMA) 进行的,该算法的引入是为了提高优化在准确性、收敛性和一致性方面的有效性。将所提算法的仿真结果与一些不同的优化算法进行了比较,以显示该方法的突出性。所提出的方法表明,优化系统的最佳数量包括 28 块 PV 板、88 个电池单元和 1 个 DG 单元。最终结果表明,与其他系统相比,利用建议的混合系统可以使系统运行成本最低。
Bernardo是数据科学知识中心的数据科学家,经济学博士学位,也是Nova Nova SBE的助理教授(兼职)。他已经教授了数据科学领域的各种研究生和本科课程,目前,他向高管教授学士学位的学生和商业分析教授计算机编程。Bernardo拥有金融和国际管理双重硕士(国际管理的CEMS硕士)和Nova SBE的商业管理学士学位。他的专业经验涵盖了多个行业,包括健康,教育,酒店,能源,运输和电信。职位包括德勤的高级顾问,中国国有企业的并购分析师和中小型企业分析师。最近,在COVID-19大流行期间,他担任卫生总局(DGS)的数据科学家。总的来说,贝尔纳多的联合行业和学术背景为他提供了技能和知识,以帮助组织做出明智的决策并从数据中提取见解