•大语言模型(LLM):一种能够汇总,生成和预测新内容的深度学习。llms通常是生成AI应用的基础。UC Health实施AI实施的早期实例包括试用使用生成AI为医生提供对非紧急问题的回答草案,并开发机器学习模型,以更好地预测患者对某些癌症和其他疾病的风险。展望未来,多模式AI,其中各种数据类型(例如图像,文本和语音)与处理算法相结合以实现更高的性能 - 有可能进一步丰富决策。随着AI工具在整个医疗保健提供系统中开始实施,必须进行严格的研究以评估其有效性。这些研究将有助于确定AI技术是否可以衡量地改善等方面,例如患者的结果,治疗和工作流效率和成本效益。AI还在公平,安全性,透明度,问责制,隐私和安全以及道德等领域列出风险,这需要强大的治理和透明度来减轻这些风险。确保医疗保健提供者有有关AI测试,结果以及AI工具在产生预测时所依赖的信息,以及向患者通报数据的使用以及AI工具的决定可能如何影响他们,这对于透明度至关重要。此外,AI工具必须具有包容性和代表性,以避免加剧健康差异,尤其是对于历史上边缘化的人群而言。为指导UC系统中AI负责任的实施,UC总裁Michael Drake组成了一个总统工作组,负责制定UC在2020年8月对AI当前和未来使用AI的总体原则和建议。该小组制定了UC负责的AI原则和一套初始建议,以指导大学实施的AI采购,开发和监测。3为了回应该报告的一项建议,德雷克总统于2022年5月成立了加州大学人工智能常驻委员会(AI委员会)的总统总统工作组。 在与该理事会的协调下,UC Health召集了UC Health AI治理论坛,目的是使UC学术保健中心能够共享与安全和负责的AI开发和实施相关的专业知识,资源和关注点。 UC卫生专家还有助于塑造AI的州和联邦决策。 最近,加州大学卫生人员参加了联邦政府关系办公室组织的AI国会简报,旨在帮助政策制定者了解这项新兴技术所带来的机遇和挑战。 这项工作通过加州大学健康对数据治理的正在进行的工作补充,通过促进稳健和透明的流程来负责任地管理和共享健康数据。3为了回应该报告的一项建议,德雷克总统于2022年5月成立了加州大学人工智能常驻委员会(AI委员会)的总统总统工作组。在与该理事会的协调下,UC Health召集了UC Health AI治理论坛,目的是使UC学术保健中心能够共享与安全和负责的AI开发和实施相关的专业知识,资源和关注点。UC卫生专家还有助于塑造AI的州和联邦决策。最近,加州大学卫生人员参加了联邦政府关系办公室组织的AI国会简报,旨在帮助政策制定者了解这项新兴技术所带来的机遇和挑战。这项工作通过加州大学健康对数据治理的正在进行的工作补充,通过促进稳健和透明的流程来负责任地管理和共享健康数据。
引言对缓解气候变化,适应和韧性进行投资将需要数万亿美元的融资,新法规,新融资工具和新市场。腐败的潜力破坏了全球对气候变化,扭曲决策和增加成本的有效性,这意味着应对腐败必须是气候反应的核心。这些风险存在于全球北部和全球南部。在可再生能源项目,气候缓解资金或对气候紧急情况的反应中可以看出的大量资金流动的地方,腐败的风险会增加,并且可能已经是一个问题。腐败还为有效的气候行动构成了关键的障碍,因为既得利益可能会扭曲或破坏关键政策的设计和实施,或者使气候资金的挪用公款或不分配。在这些情况下,在监督和责任机构控制腐败的能力的国家中,人们对腐败风险的关注需要是气候响应政策和融资解决方案设计的组成部分。未能解决对气候变化的反应中的腐败,将阻碍国际,地区和国家工具和承诺的有效实施和实现,其中包括《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC),《京都协议》,《巴黎协定》,《可持续发展目标》(SDGS)和国家确定的贡献(NDC)。此外,气候资金的腐败侵蚀了对政府的信任,以及对气候变化政策制定的公众信任。它还阻碍了私人投资,可以用高二氧化碳发射器用作论证,以避免向某些受影响更大的国家流动资金,从而进一步加剧了气候变化对低收入国家的影响的不平等。缩小融资差距,并确保气候融资实现预期目标需要采取腐败行动。本说明的目的是告知反腐败和气候变化政策制定者和从业人员在腐败与气候变化反应之间的联系,并在多重融资和环境挑战已经引起关注的决策环境中的这些联系。它将对气候变化的反应中的一些横切腐败风险和脆弱性设置出来,专注于一些核心挑战领域,并确定了进一步研究的领域。本说明已从众多专家的讨论和建议中受益。1在2023年12月的联合国反腐败公约(COSP10)的第10届会议上共享了本讨论草案的早期版本。这项修订后的讨论草案提供了(i)对气候变化的反应中的交叉切割腐败风险的简要概述,然后专注于与三个关键挑战领域相关的腐败风险:(ii)随着对能源需求的增长; (iii)管理气候基金; (iv)以及碳市场的不确定性。概述了每个挑战领域,特定的漏洞,腐败风险,说明性的例子和行动机会。最后一节提出了进一步研究的领域。对气候变化的反应中的腐败是一个广泛的主题领域。腐败会影响提取行业以及环境和生物多样性保护领域的广泛活动。本注释没有涉及这些主题,这些主题在其他地方广泛解决。2还有许多其他潜在的相关主题被排除在范围之外 - 例如,其中的关键矿物质的管理对于促进绿色过渡至关重要。本说明旨在在需要关注和进一步研究的领域做出贡献。本说明将在2024年6月在维尔纽斯举行的国际反腐败会议上共享,并于2024年11月在COP29之前进一步修订以获取最终出版物。提出了精炼该注释,进行进一步研究以及其他主题说明的建议,这也将是有用的领域。
•开发“古老草地”和相关识别方法的定义草案。•对上述专家进行咨询,以完善定义和方法论,并考虑其优点和劣势。•对可能应用于“古老草地”的潜在法律保护,对从定义中排除的草地的潜在负面影响以及与定义不同方法相关的妥协或限制的潜在负面影响进行了讨论。本讨论论文列出了文献综述的结果,并提出了对“古老草地”和相关方法的建议定义,并讨论了其优势和劣势,潜在的法律保护以及这种定义对其他草地类型的可能影响。咨询答复的摘要是
2016年,经合组织评估了全球海洋经济的增长,预计将在2030年达到2030年至4万亿加元的加拿大人,并超过了更广泛的经济增长20%。 在全球海洋潜力和迫切需要的海洋解决方案的背景下,加拿大可以通过从海岸到海岸到海岸的加拿大企业和工人的大量机会来实现变革性的增长。 这需要一种集体的方法,并在我们的野心中大胆。2016年,经合组织评估了全球海洋经济的增长,预计将在2030年达到2030年至4万亿加元的加拿大人,并超过了更广泛的经济增长20%。在全球海洋潜力和迫切需要的海洋解决方案的背景下,加拿大可以通过从海岸到海岸到海岸的加拿大企业和工人的大量机会来实现变革性的增长。这需要一种集体的方法,并在我们的野心中大胆。
加州大学伯克利分校教授詹妮弗·杜德纳是一位生物化学家,她与维也纳大学的埃马纽埃尔·夏庞蒂埃合作,开创性地开发了 CRISPR-Cas9 基因组工程技术,并因此获得了 2020 年诺贝尔化学奖。2023 年底,在杜德纳的创新仅仅 11 年后,首个基于 CRISPR 的疗法在临床试验取得巨大成功后,获得了英国药品和保健产品管理局和美国食品药品管理局的批准。该疗法是一种治疗镰状细胞病的方法,使用 CRISPR-Cas9 来治疗血红蛋白突变,这种突变会限制氧气输送到组织,从而导致衰弱性疼痛和器官衰竭。它通过编辑患者自身的异常造血干细胞来实现这一点,这些干细胞通过静脉输液输送回患者体内。然后,这些干细胞产生富氧血红蛋白,消除患者的衰弱性疼痛。杜德纳教授于 2014 年成立了创新基因组学研究所 (IGI),该研究所由加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校合作建立。自成立以来,IGI 成员已成立了 26 家价值超过 100 亿美元的公司,创造了 2,000 多个就业岗位,其中绝大多数位于加州。IGI 专注于解决人类健康、气候和可持续农业领域的问题,并推进基因组工程技术。目前的项目包括精准微生物组工程,用于治疗儿童哮喘等慢性疾病,并通过减少农场动物的甲烷排放来改善气候;针对人类健康挑战的基因编辑,从癌症到免疫缺陷,再到目前尚无治疗方法的遗传疾病;以及基因编辑,用于保护农作物并提高植物和土壤微生物从大气中捕获更多碳的能力。IGI 还致力于确保
主要经济体的增长轨迹一直表现出韧性,2023 年下半年超出预期。美国以及几个重要的新兴市场和发展中经济体的经济增长强于预期。这种增长是由政府和私人支出共同推动的,实际可支配收入的增加也提振了消费。积极的势头并非普遍存在,因为欧元区的增长放缓,这可以归因于消费者信心疲软、高能源价格的持续影响以及制造业和商业投资等利率敏感行业的脆弱性等因素。
可持续性由联合国(联合国)定义为“满足当前的需求,而不损害子孙后代满足自己需求的能力2',并且是一个被认为是社会,环境和经济之间相互依存的概念(联合国,2023年)。通常在社会领域中考虑OSH,因为它直接涉及工作场所人们的心理和身体健康,但这是可持续性每个方面不可或缺的一部分。这很好地反映在联合国可持续发展目标(SDG)的框架中,其中OSH因素是可持续发展目标的核心要素3“良好的健康与福祉”(例如,目标3.9:‘到2030年,大大减少了危险化学物质,空气,水,土壤污染和污染的死亡人数和疾病的数量”);可持续发展目标8“体面的工作与经济增长”(例如目标8.8:“保护劳工权利并为包括移民工人,尤其是女性移民以及不稳定的就业人士的所有工人促进安全和安全的工作环境”);可持续发展目标12“负责消费和生产”(例如目标12.4:“到2020年,在整个生命周期中实现了化学物质和所有废物的环境管理……以最大程度地减少对人类健康和环境的不利影响”);和SDG 16“和平,正义与机构”(Reis等,2020; Kavouras等,2022),如图1所示。3因此,OSH实践的整合涉及所有三个可持续性维度 - 环境,社会,治理 - 并构成了任何变革性和整体可持续性战略的核心要素,因为员工是任何组织的主要内部利益相关者群体。
∗ 我们感谢 Steven Dhondt、Christina Gathmann、Michael Handel、Attila Lindner、Piotr Lewandowski、Ludivine Martin、Emilie Rademakers、Pascual Restrepo、Anna Salomons、Ralf Wilke 和 Nicolas Ziebarth 提出的有益建议。此外,我们还要感谢 TASK VI 会议“劳动力市场的数字化和生态转型”、EALE 2023 会议、UNTANGLED 研讨会“技能变化和技能价值”的参与者,以及波士顿大学、乌得勒支大学、海德堡大学、卢森堡大学、IAB、LISER 和 ZEW 研讨会参与者的评论。最后,我们感谢德国联邦教育和研究部 (BMBF) 以及 Instituut Gak 的资金支持。我们还非常感谢莱布尼茨协会通过海德堡大学莱布尼茨应用劳动经济学教授职位 (P56/2017) 提供的资金支持。该项目已获得欧盟“地平线 2020”研究和创新计划的进一步资助,资助协议编号为 101004494。本出版物的内容由作者全权负责,并不一定反映欧盟的意见。