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攻击难度的量子算法 攻击经典中的难度假设和后量子假设的量子算法
量子计算机是一种利用量子力学现象进行计算的计算机，不同于当今利用经典物理现象的传统计算机。功能足够强大的大规模量子计算机（不易出错或可纠错）将对目前广泛部署的大多数非对称密码系统构成威胁。这是因为 Shor [1] 引入了多项式时间量子算法来解决循环群中的整数因式分解问题 (IFP) 和离散对数问题 (DLP)。例如，如果量子计算机能够执行 Shor 算法，那么对于足够大的问题实例，它将能够破解基于 IFP 的 RSA [ 2 ] 以及基于 DLP 的 DSA [ 3 ] 和 Diffie-Hellman (DH) [ 4 ]——主要是在有限域的乘法群或椭圆曲线点群（在椭圆曲线密码 (ECC) 的情况下）中。[ 5, 6 ]。上述密码系统目前用于保护互联网上大多数交易的安全。
Microsoft 365移动性和安全性MS-101T00 | IT-iq
课程名称Microsoft 365移动性和安全课程代码MS-101T00课程持续时间5天课程结构结构教师LED课程概述本课程涵盖Microsoft 365 Enterprise Administration的三个中心元素 - Microsoft 365 Security Management，Microsoft 365 Complianciance Management，Microsoft Compliance Management和Microsoft 365设备管理。在Microsoft 365安全管理中，您将检查当今组织面临的所有常见威胁媒介和数据泄露的类型，您将了解Microsoft 365的安全解决方案如何应对这些安全威胁。您将被介绍给Microsoft Secure得分，以及Azure Active Directory Directory Identity Protection。然后，您将学习如何管理Microsoft 365安全服务，包括交换在线保护，高级威胁保护，安全附件和安全链接。最后，将向您介绍监控您安全健康的各种报告。然后，您将从安全服务过渡到威胁情报；具体而言，使用安全仪表板和高级威胁分析来保持潜在的安全漏洞。使用您的Microsoft 365安全组件现在牢固地安装到位，您将检查Microsoft 365合规性管理的关键组件。这首先概述了数据治理的所有关键方面，包括数据归档和保留，信息权利管理，安全多功能Internet邮件扩展（S/MIME），Office 365消息加密和数据丢失预防（DLP）。然后，您将专注于Microsoft 365中的数据治理，包括在电子邮件中管理保留，故障排除保留策略和然后，您将更深入地研究归档和保留，特别关注SharePoint，交换中的归档和保留以及在安全与合规中心的保留政策。现在您了解了数据治理的关键方面，您将研究如何实施它们，包括在线交换中建立道德墙，从内置模板中创建DLP策略，创建自定义DLP策略，创建DLP策略来保护文档，以保护文档以及创建策略提示。
攻击经典和后量子密码学中的难度假设的量子算法
量子计算机是一种利用量子力学现象进行计算的计算机，不同于当今利用经典物理现象的传统计算机。功能足够强大的大规模量子计算机（不易出错或可纠错）将对目前广泛部署的大多数非对称密码系统构成威胁。这是因为 Shor [1] 引入了多项式时间量子算法来解决循环群中的整数因式分解问题 (IFP) 和离散对数问题 (DLP)。例如，如果量子计算机能够执行 Shor 算法，那么对于足够大的问题实例，它将能够破解基于 IFP 的 RSA [ 2 ] 以及基于 DLP 的 DSA [ 3 ] 和 Diffie-Hellman (DH) [ 4 ]——主要是在有限域的乘法群或椭圆曲线点群（在椭圆曲线密码 (ECC) 的情况下）中。[ 5, 6 ]。上述密码系统目前用于保护互联网上大多数交易的安全。
工程材料的选择...
新的想法，创新的想法，例如：计算机的概念，光盘，光纤的高纯度二氧化硅，火车，轮船，燃气轮机的概念（不是飞行），互联网的概念性能的改进，工作原理的改进，例如：OHP 到 DLP，汽车、飞机等设计的进步，
我们的自我评估报告和改进计划 - 2020 年 6 月
教育部要求学校遵守其制定的儿童保护程序。我们的管理委员会已书面同意这样做。是所有教师都知道这些程序，我们已将这些程序以及我们如何遵守这些程序告知所有家长。是我们的指定联络人 (DLP) 是 Aideen Maher（校长）
赞比亚青年状况
到五年级，学生应该能够阅读和写作。为评估读写能力，GRZ 进行了五年级全国评估调查，通过评估五年级学生的学习成果来衡量教育质量。为衡量学习成绩，GRZ 在英语、数学、生活技能和赞比亚语方面设定了最低水平表现 (MLP) 和理想水平表现 (DLP)。进行调查时，学生至少应达到 MLP，以证明其掌握了基本的读写能力和算术能力，理想情况下应达到 DLP，以证明其高级掌握了所测试的知识和技能。然而，如图 4 所示，赞比亚 2014 年五年级全国学习成绩评估发现，只有 21.8% 的学生达到了英语 MLP，33% 达到了数学 MLP。大多数学生（英语 74.7% 和数学 57.2%）低于设定的最低标准。小学学习成果不佳导致小学升入初中的升学率较低。
企业数据损失预防
Enterprise DLP通过提供数据安全姿势的持续监视，以对SaaS的数据安全采用“左移”方法，从而使数据安全管理员能够采用一种主动的方法来确保数据处于风险的风险。通过采用左右方法进行数据安全性，组织将端到端的可见性与统一的数据风险探索者最大程度地处于最大风险的位置，从而使用户能够根据位置，数据配置文件，应用程序，实例，实例和控制点来深入研究敏感的数据影响并泄露整个组织的可能性。此外，我们使使用AI和ML的功能更容易准确地确定对您业务的敏感数据。我们的DLP分类器现在具有100多个预定义的文档类型检测器，并利用最新的LLM技术来帮助进一步推动无与伦比的精度。In ad dition to our new built-in ML-based document classifiers, administrators can now train custom ML models with their unique and proprietary documents to help ensure that our DLP is able to accurately identify and protect their most sensitive data.此功能可用于发现和保护财务，法律，学科和业务文件，例如薪酬存根，就业合同，法律摄入表格以及您组织所独有的更多内容。客户可以自信地依靠一流的数据检测标准，例如EDM，OCR，IDM，ML和自然语言处理分类器，以实时提醒最终用户对数据事件的实时提醒用户主导的补救，以减少安全团队的工作量。
学习错误问题的安全远程密码协议
摘要 - 确定远程密码（SRP）协议是基于离散对数问题（DLP）的重要密码认证的密钥交换（PAKE）协议。该协议是专门设计的，旨在为各方使用会话密钥，并且由于其有吸引力的安全功能，它在各种情况下被广泛使用。作为增强板协议，服务器不存储密码等效数据。这使设法窃取服务器数据的攻击者不能伪装为客户，除非执行蛮力搜索密码。但是，量子计算中的进步有可能使基于经典DLP的公共密钥密码学方案不安全，包括SRP协议。因此，设计一种抵抗量子攻击的新协议是显着的。在本文中，基于基本协议，我们通过错误（LWE）问题从学习后构建了一个Quantum SRP协议。除了对已知量子攻击的阻力外，它还保持原始协议的各种安全质量。索引条款 - 远程密码协议，密码认证的密钥交换，错误学习。
采用丙烯酸进行数字光处理三维打印...
摘要 通过三维（3D）打印制备多孔金属因其开放孔隙、定制化潜力而受到众多领域的广泛关注，但粉末床熔合技术制备的致密内部结构无法满足多孔材料在大比表面积需求场景下的特性。本文提出了一种通过粉末改性和数字光处理（DLP）3D打印多尺度多孔内部结构钛支架的策略。钛粉经改性后与丙烯酸树脂复合并保持球形。与原始粉末浆料相比，改性粉末浆料表现出更高的稳定性和更好的固化特性，且固含量为45vol%的改性粉末浆料的深度灵敏度提高了约72%。随后将固含量达到45vol%的浆料通过DLP 3D打印打印成绿色支架。烧结后，支架具有大孔（孔径约为 1 毫米）和内部开放的微孔（孔径约为 5.7–13.0 µ m）。此外，这些小尺寸（约 320 µ m）支架保留了足够的抗压强度
NSK100的免费问题
CASB内联拦截用例是您需要在用户和云应用程序之间进行实时策略和操作的情况。例如，您可能需要阻止文件上传到个人框帐户，以防止数据泄漏或实行。您可以使用Netskope的内联代理模式拦截和检查用户和盒子之间的操作，并根据用户身份，设备类型，App实例，File Metadata等应用颗粒状策略。您还可以使用Netskope的内联代理模式在Slack中发布敏感信息时提供用户警报。例如，您可能需要警告用户在松弛渠道或消息中共享信用卡号或社会安全号码时。您可以使用Netskope的转向客户端将用户和Slack之间的traine contription指向Netskope的内联代理进行检查和执行。您还可以使用Netskope的DLP引擎来检测敏感的数据模式并应用诸如警报或阻塞之类的操作。参考：Netskope Inline代理ModEnetskope转向客户端[Netskope DLP Engine]