本文件概述并分析了在研究新技术对自由公正选举的影响的背景下确定和审查的相关文献。在检索过程中使用了以下研究问题:“使用人工智能 1 和区块链/分布式账本技术(DLT) 2 等新技术以及微目标定位 3 和算法过滤 4 等新的在线技术,同时依靠选民数据来创建和传播在线虚假信息 5 并针对不同类别的选民,会如何影响选举结果和公众对选举的信心?” 这些技术在选举背景下使用时可能带来哪些威胁和机遇?如何最大限度地降低风险并最大限度地利用技术机遇,以加强作为民主支柱的自由公正选举规则?
2023 年是加密资产面临挑战的一年,随着立法者调整其对在这一领域运营的企业的态度,2023 年将是立法改革的一年。银行仍然不愿直接承担加密资产的风险,但这种情况可能会改变。正如我们在 2023 年金融科技预测中所说,对一些最大的金融科技公司治理的担忧导致了多起引人注目的倒闭事件,这可能会促使传统银行介入并成为代币化的推动者。与此同时,分布式账本技术 (DLT) 及其承诺在没有任何中介的情况下完全在链上进行融资交易,即去中心化金融 (DeFI),有可能改变传统银行职能并挑战银行作为传统金融中介的角色。还是它会让银行完全过时?
1 助理教授,CSE 系,Pragati 工程学院 (A),安得拉邦苏拉姆帕莱姆,印度 2 副教授,CSE 系,Pragati 工程学院 (A),安得拉邦苏拉姆帕莱姆,印度 * 3、4、5、6 B.Tech。三年级学生,CSE 系,Pragati 工程学院 (A),安得拉邦苏拉姆帕莱姆,印度 ----------------------------------------------------------------------***-------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - DARQ 是分布式账本技术 (DLT)、人工智能 (AI)、扩展现实和量子计算的组合的首字母缩写词。您可能对这些技术有一些了解,这些技术在未来具有最大的潜力。在本文中,我们将介绍上述技术,这项技术(DARQ)如何工作,DARQ 技术如何使我们的未来变得更好,最后,我们对 DARK 的看法(结论)。
为了充分利用本土发行的数字资产,需要一个账本现金框架,通过该框架,数字资产可以以 CBDC、稳定币或其他账本现金解决方案的形式兑换成数字货币。虽然 CBDC 超出了本文的讨论范围,但必须承认金融机构和央行对这些货币的兴趣日益浓厚。根据国际清算银行的一项调查,约 90% 的央行正在探索使用 CBDC,这反映出政策制定者希望继续提供安全高效的支付流程。与此同时,USDT 等稳定币正在支持数十亿美元的金融交易,主要是在加密货币领域。与此同时,几家领先的银行正在探索账本现金解决方案,摩根大通已开始提供基于区块链的存款账户。私人和公共 DLT 平台是这些新货币版本的支持架构。
»批发CBDC项目要加速。对批发央行数字货币(WCBDC)的兴趣近年来有了显着增加,因为几家中央银行已经发起了实验或飞行员来探索数字化货币的潜在好处。通过使用分布式分类帐技术2(DLT)或其他数字平台,WCBDC可以在参与者之间更快,更便宜,更便宜,更透明的交易,并促进新的金融服务和产品的整合。WCBDC的主要用例包括银行付款和交货与财务安全和解中的付款。相比之下,在过去三年中,全球范围内的中央银行的数量在全球范围内散发零售CBDC(RCBDC),这表明广泛采用将比许多市场参与者最初预期的要长。
Artico、Be Certain(和 Q 支架设计)、DLT、DXi、DXi Accent、DXi V1000、DXi V2000、DXi V4000、DXiV-Series、FlexTier、Lattus、Q 徽标、Q Quantum 徽标、Q-Cloud、Quantum(和 Q 支架设计)、Quantum 徽标、Quantum Be Certain(和 Q 支架设计)、Quantum Vision、Scalar、StorageCare、StorNext、SuperLoader、Symform、Symform 徽标(和设计)、vmPRO 和 Xcellis 是 Quantum Corporation 及其附属公司在美国和/或其他国家/地区的注册商标或商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。本文提及的产品仅用于识别目的,可能是其各自公司的注册商标或商标。所有其他品牌名称或商标均为其各自所有者的财产。Quantum 规格可能会发生变化。
摘要:印度教育体系困扰着纸张泄漏的持续问题。在考试当天之前通过非法手段获取和传播考试论文,破坏了考试的完整性和公平性,并导致人们失去对系统的信任和信誉。本文提出了篡改 - 基于证明区块链的检查系统,以应对这一挑战。该提案的关键思想是在区块链网络上保留加密的问题论文和学生答案脚本。分布式分类帐技术(DLT)的不变性,保证答案脚本仍然无法篡改。此外,智能合约可以在预定的编写考试时间上自动化身份和访问管理和部署问题文件,以避免考试期间的时间损失。关键字:区块链,竞争检查,预防欺诈,印度,智能合约,纸张泄漏
背景:BI 1810631 是一种人类 HER2 选择性酪氨酸激酶抑制剂,可与野生型和突变型 HER2 受体共价结合,包括外显子 20 插入突变,同时保留 EGFR 信号传导。这项 Ia/Ib 期开放标签非随机研究将确定 BI 1810631 对 HER2 异常阳性实体瘤患者的安全性、最大耐受剂量 (MTD)、药代动力学 (PK)、药效学和初步疗效 (NCT04886804)。患者和方法:在 Ia 期,经组织学/细胞学证实的 HER2 异常阳性晚期/转移性实体瘤患者将以递增剂量每天两次 (BID) 或每天一次 (QD) 口服 BI 1810631。起始剂量为 15 mg BID;在剂量递增委员会确定高于 BI 1810631 估计治疗剂量一个剂量水平的安全后,将开始 QD 方案。剂量递增将持续到确定 MTD/推荐的 II 期剂量和每个方案的首选 Ib 期方案。在 Ib 期中,将首先招募既往接受过 ≥ 1 线全身治疗的 HER2 酪氨酸激酶结构域 (TKD) 突变阳性非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者,未来可能纳入其他 NSCLC 队列,包括未接受过治疗的患者。主要终点将是基于剂量限制性毒性 (DLT) 数量/具有 DLT 的患者数量的 MTD(Ia 期)和客观反应(Ib 期)。次要终点包括 PK 参数(Ia/Ib 期);反应持续时间、疾病控制、疾病控制持续时间和无进展生存期(Ib 期)。结论:对于 HER2 突变阳性 NSCLC 患者(包括外显子 20 插入突变),BI 1810631 可能是一种有效且耐受性良好的 EGFR 保留口服治疗药物。ClinicalTrials.gov 标识符:NCT04886804。
本文讨论了智能合约在能源交易中对保护消费者和个人权利的影响。它研究了点对点能源交易平台 (P2P-ETP) 在创建可持续能源生态系统方面的法律风险和监管解决方案。第一部分讨论了 P2P-ETP 的概念框架,该框架使消费者能够成为能源“生产者”和交易者。智能技术——智能合约、智能电表和分布式账本技术 (DLT) 平台是该平台的主要组成部分。本研究探讨了这些组成部分的法律基础。第二部分分析了智能合约的法律不确定性,例如其可执行性,以及通过价格操纵、侵犯隐私权和数据泄露对消费者及其个人权利的保护不足。第三部分讨论了建立可信的点对点能源交易平台的潜在政策实施以及法律和监管框架背后的原则。关键词:点对点;能源交易;可持续性;代币化;智能技术;区块链
