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拉马尔凯-王子军团（尼韦奈）回顾男人的记忆
在 2022-2023 年，注释者的数量将会增加，因此注释登记册的数量也会增加，其中包括来自 Mémoire des Hommes 网站 [19] 的确认注释者。首先将为注释者制作新的评论，以使他们能够突出自己的工作，同时也将为《人类回忆录》[19]制作包含所有数据的特殊登记或团体评论，而部门或地区评论则不是这样，它们只包含来自目标地理区域的数据。 Mémoire des Hommes [19]、注释者与法国雷恩国立应用科学学院 [16] 之间的合作也将扩大，届时将可以访问该网站某些注释者的数据。新的插图和专门的章节也将丰富今年的杂志内容，以吸引读者。
阿斯菲尔德、蒂昂日斯、查普特、贝尔松斯和塞居尔评论的龙骑兵团 Mémoire des Hommes
在 2022-2023 年，注释者的数量将会增加，因此注释寄存器的数量将会增加，并且来自 Mémoire des Hommes 网站的确认注释者 [16]。新的评论将主要为注释者制作，使他们能够突出自己的工作，但也为 Mémoire des Hommes [16] 制作，包含包含所有数据的特殊注册或团评论，而部门或地区期刊中的情况并非如此其中仅包含来自目标地理区域的数据。Mémoire des Hommes [16]、注释者和 INSA Rennes [13] 之间的合作也将随着从上述网站访问某些注释者的数据而增加。吸引读者的新插图和特定章节也将丰富新的一年的杂志。
数字孪生：迈向全新模式联盟
数字孪生：迈向全新的联盟模式 – 数据 Francisco Chinesta、Jean Louis Duval 和 Elias Cueto 主席 ESI @ PIMM - Arts et Métiets ParisTech / Fédération Francilienne de Mécanique Francisco.Chinesta@ensam.eu 最初，行业采用虚拟技术模拟工具形式的双胞胎，通过数字模型代表材料、过程、结构和系统的物理特性。 21 世纪初，数据突然进入工程领域。多年来，它们被用于模型欠发达或仍然更加不确定的其他领域。可以使用人工智能技术对大量收集的数据进行分类、剖析、分析等。我们正处于数字孪生王国中，物理模型必须在精度和速度之间进行选择，已被数据取代。这里我们有离线虚拟双胞胎和在线数字双胞胎。然后，虚拟与数字、物理（由于模型简化技术而虚拟地实时表达自己）与数据（通过人工智能表达自己）相结合。然而，尽管取得了巨大的成功，但很快就出现了某些困难：在许多情况下，即使持续调整也无法描述和预测观察到的现实。
弹性和协调的水资源管理行动计划
随着核电站详细耗水数据的公布，淡水消耗量估计数据系列于2023年3月被下调。法国电力公司传送的这些发电厂消耗估计值表明，之前用于估算发电厂消耗的系数导致对这一消耗的估计过高。此次修订改变了总消费价值和用途之间的分配。
使用机器在阿尔及利亚汽车保险市场中建模索赔频率
由于缺乏可靠的保险损失预测，阿尔及利亚汽车保险市场在保险单上面临重大挑战。在本文中，我们介绍了一种基于高级数据分析技术的新定价系统，包括广义线性模型和自动学习算法，例如神经网络，增强和堆叠算法，以模拟主张的频率。通过分析阿尔及利亚市场上驱动因素的数据和统计数据，该系统提供了一种基于数据的解决方案，该数据可以帮助保险公司更好地了解其风险风险并做出明智的定价决策。拟议的系统在更公平，更精确的定价方面对保险公司和被保险人都具有影响，这最终将使阿尔及利亚经济受益。
