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DSCI-531 人工智能公平性课程大纲
● HW1：研究过程中的道德规范 - 这项作业将向学生介绍开展公平和道德研究的概念。重点将放在对 IRB 本质的历史理解上。学生将完成 CITI 人类受试者研究培训作为其作业的一部分。● HW2：数据和预测中的偏见 - 学生将学习将基本的数据挖掘技术应用于数据。学生将设计和对大型数据集进行统计测试。这些测试将围绕公平概念以及如何利用技术来识别不公平进行设计。● HW3：NLP 中的偏见 - 学生将学习命名实体识别中的性别偏见。解决这项作业需要基本的自然语言处理技术，包括基于转换器的语言模型，如 BERT。● HW4：网络中的偏见——在这项作业中，学生将学习和应用基本的网络技术来发现网络中的性别偏见。女性在网络中的代表性是更多还是更少？她们是否倾向于占据比男性更高或更低的中心位置？注意：在书面和编程作业中，描述和分析的完整性和清晰度与最终的正确答案一样重要。仅发送单个最终值（即使正确）是不够的。请参阅下表：
DSCI 599：生成人工智能，大型...
目录描述 LLM 简介，以及它们如何进一步完善数据科学家的工具包。学生将学习开发 LLM，并将其应用于数据科学流程。建议准备：熟悉 Python 课程描述 本课程专为寻求探索生成式 AI 前沿世界的数据科学学生而设计，特别关注大型语言模型 (LLM)。本课程将为学生提供利用 LLM 所需的知识和技能，使其适用于许多应用程序。在整个课程中，学生将获得利用生成式 AI 完成定制机器学习任务的策略。学生将掌握使用最先进的 LLM 的快速工程，并结合使用向量嵌入的现代文档检索技术。本课程将介绍 LLM 提示的高级技术，例如检索增强生成 (RAG) 和知识图谱。本课程还将介绍用于图像和其他类型数据的其他生成式 AI 方法，例如扩散模型。在本课程结束时，学生将能够应对现实世界的挑战并使用生成式 AI 开发创新解决方案。学习目标 完成课程后，学生将能够做到以下几点：
数据科学（DSCI）
DSCI 636。合成项目顶峰。4个学分。项目驱动的数据科学知识和技能的应用。学生将收集，整洁，可视化和分析有利于预测建模问题的大型数据集。从生物学和材料科学的策划数据集将由计划教职员工提供。Key learning outcomes include a reproducible workflow published in a code repository, original design and implementation of a machine learning model, and communications of finding in a written report.要求：prereq：DSCI 631，DSCI 632，DSCI 633，DSCI 634，DSCI 635，PHIL 623。
BS数据科学（DSCI）四年计划
年秋季学期春季学期COSC 10403：编程介绍COSC 20203：编程技术数学10524：微积分I数学：20123：离散数学I大一新生TCU Core 1 MATH：20524：Calculus II TCU II TCU Core 1 TCU Core 1 TCU CORE 1 TCU CORE 1 TCU CORE 1 TCU CORE 1 TCU CORCE 1 COSC 1 COSC 208 cosc 208 cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cosc cocc cocc 20 cocc cocs 1 cocc cocc in 30103: Unix/Linux System Admin MATH 30224: Linear Algebra Sophomore MATH 30123: Discrete Math II TCU Core - NSC 1 TCU Core - NSC 1 TCU Core 1 TCU Core 1 TCU Core 1 COSC 30603: Database Systems COSC 40023: Data Mining and Visualization COSC 40403: Analysis of Algorithms COSC 40503: Artificial Intelligence Junior MATH 30803: Probability MATH 30853: Statistics TCU Core 1 TCU Core 1 Free Elective Free Elective COSC 40943: Software Engineering 4 COSC 40993: Senior Design Project 4 COSC 40523: Deep Learning COSC Elective 3 Senior MATH Elective 2 Free Elective Free Elective Free Elective Free Elective Free Elective Note: 42 hours must be in advanced courses (30000 or 40000 level) taken at TCU .
Purdue DSCIC实习2024 I
•酒店住宿，早餐包括：距校园5分钟（6晚）•大师会议和研讨会•访问普渡大学的创新中心•向Sia，Wabash National和NHK公司进行导游访问