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目录描述 LLM 简介,以及它们如何进一步完善数据科学家的工具包。学生将学习开发 LLM,并将其应用于数据科学流程。建议准备:熟悉 Python 课程描述 本课程专为寻求探索生成式 AI 前沿世界的数据科学学生而设计,特别关注大型语言模型 (LLM)。本课程将为学生提供利用 LLM 所需的知识和技能,使其适用于许多应用程序。在整个课程中,学生将获得利用生成式 AI 完成定制机器学习任务的策略。学生将掌握使用最先进的 LLM 的快速工程,并结合使用向量嵌入的现代文档检索技术。本课程将介绍 LLM 提示的高级技术,例如检索增强生成 (RAG) 和知识图谱。本课程还将介绍用于图像和其他类型数据的其他生成式 AI 方法,例如扩散模型。在本课程结束时,学生将能够应对现实世界的挑战并使用生成式 AI 开发创新解决方案。学习目标 完成课程后,学生将能够做到以下几点:

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