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DTM 质量评估
机载激光扫描 (ALS)、图像匹配和干涉合成孔径雷达 (InSAR) 等自动测量方法的出现推动了数字地形模型 (DTM) 的传播。然而，所有这些技术都存在严重错误和区域判定错误的风险。对于 ALS 数据，地形外点的过滤至关重要（参见Sithole 和 Vosselman (2004) 以及 Kraus 和 Pfeifer (1998)），并且可能导致大量数据空白。图像匹配 (Bauerhansl et al.2004) 和 InSAR (Mercer 2004) 也是如此。图像匹配还可能通过不匹配的点产生错误，并且点密度在纹理较差的区域中会降低。来自 InSAR 的 DTM 还存在相位模糊等问题。本文重点评估来自 ALS 数据和摄影测量影像的 DTM，以提供可能更高质量的数据。
一种基于...的 DTM 误差估计新方法
摘要：我们研究的主题是基于机载激光扫描 (ALS) 得出的数字地形模型 (DTM)。本文基于常用的统计数据分析了 DTM 的垂直精度，即平均误差和标准差，假设误差呈正态 (高斯) 分布。还测试了另一种方法，即所谓的稳健方法 (Höhle, Höhle 2009)，其中中位数代替平均误差，标准化中位数绝对偏差 (NMAD) 代替标准差。本文提出了一种基于拉普拉斯函数的替代方法来描述概率密度函数，其中提出了拉普拉斯函数的参数用于 DTM 误差估计。测试区域位于意大利伊斯普拉联合研究中心附近； 2005 年收集了覆盖测试区域的原始 ALS 数据，并对其进行了处理以生成 DTM。精度分析基于 DTM 与原始 ALS 数据和现场高度测量的比较。从 ALS 数据计算出的 DTM 误差分布明显不正常，证实了文献中报告的其他结果。高斯分布函数大大高估了垂直 DTM 误差；然而，稳健方法低估了它们。拉普拉斯函数与误差直方图的匹配度最高，从该函数得出的精度参数可以被视为 DTM 精度评估的替代方法。1.简介
表面地球物理勘测和 LiDAR DTM 分析
niedpnwiedzia（熊）洞穴的入口位置在50°14'03“ N，16°50'03” e，于1966年10月14日发现，属于波兰最大的洞穴之一，同时是Sudetes Mts中的领先者。（SW波兰）。自1983年喀斯特空缺以来，游客可能会到达，其周围环境受到自然保护区的保护。在过去的数十年中，内部的Kleśnica盆地和尼德威兹亚洞穴一直是密集地质，地质形态，水文地质和地球物理研究的主题，例如[1，2，3，4，5，6]。最近几年带来了新事实，是洞穴地区研究中新篇章的冲动。在2012年至2014年，来自弗罗茨瓦夫（Wrocław）洞穴区的Speleologist探索了1979米的新洞穴通道，其中有一些壮观的speleothems（例如Mastodont Hall和Humbaki Hall）。在此期间，地下洞穴通道进行了重新检查，从而产生了新的高精度洞穴地图[7，8]。自2013年以来同时
使用 ... 从激光雷达数据生成 DTM
摘要 本研究的目的是分析开源 (OS) 软件中的过滤方法是否适用于使用光检测和测距 (LiDAR) 数据生成数字地形模型 (DTM)。DTM 是地面地形的数字表示。它可以通过使用 OS 软件或商业软件对点云进行过滤来生成。OS 软件是计算机软件，用户可以通过互联网免费下载。以槟城亚依淡为研究区域，使用 LiDAR OS 软件（即机载 LiDAR 数据处理和分析工具 (ALDPAT)）处理该地区的 LiDAR 数据。ALDPAT 中的五种不同过滤器分别用于过滤相同的 LiDAR 数据。此外，还使用商业软件 TerraScan 来处理相同的数据，因为该软件能够生成高质量的 DTM，并且通常由马来西亚测绘部 (DSMM) 使用。通过将 ALDPAT 生成的 DTM 与 TerraScan 获得的 DTM 进行比较来评估其质量。使用了两种方法：首先，检测差异并消除包含明显差异的结果。其次，对差异不易检测的结果使用三维 (3D) 偏差法。高程阈值扩展窗口 (ETEW) 过滤器生成的 DTM 与 TerraScan 生成的 DTM 几乎相似，标准偏差为 47 毫米。关键词：DTM、LiDAR、过滤器、Open So
DTM 24-003，“军事卫生系统人力需求确定、资源配置和分配” 2024 年 6 月 28 日
参考文献：国防部副部长备忘录，“稳定和改善军事卫生系统”，2023 年 12 月 6 日国防部 7000.14-R，第 11A 卷，“国防部财务管理条例：可报销运营政策”，现行版本国防部指令 5124.02，“国防部人事和战备副部长 (USD(P&R))”，2008 年 6 月 23 日国防部指令 1100.22，“确定劳动力组合的政策和程序”，2010 年 4 月 12 日，经修订国防部指令 1120.11，“现役部队 (AC) 军事人力规划和核算”，2015 年 3 月 17 日国防部指令 4000.19。 “支持协议”，2020 年 12 月 16 日 国防部指令 7000.14，“国防部财务管理政策”，2020 年 8 月 10 日 国防部指令 7730.64，“人力和单位组织要素文件的自动提取”，2004 年 12 月 11 日 美国法典，第 10 章
DTM 22-004，“预备役产假计划”，2022 年 6 月 9 日，纳入变更 2，2024 年 11 月 1 日
• 具体而言，本 DTM 根据《美国法典》第 37 篇第 206 节和《美国法典》第 10 篇第 12732 节实施 RCML 计划，本文件中建立或纳入的政策和程序补充了有关休假和自由的任何现有指导；RC 使用类别和培训参与要求；根据《美国法典》第 37 篇第 206 节获得补偿的权利（以下简称为非现役工资）、特殊和奖励工资以及奖金；以及在所有适用的国防部发布中记入用于计算非正常退休的积分（以下简称退休积分），包括国防部指令 (DoDI) 1327.06、DoDI 1215.06、DoDI 1215.07、DoDI 1215.13、DoD 7000.14-R 第 7A 卷以及任何其他与休假和自由、以现役身份参加 RC、适用形式的军事补偿和生育有关的国防部政策发布。此类发布将进行更新，以纳入本 DTM 中概述的适用政策。本 DTM 优先于任何与 RCML 相关的发布。
DTM 23-005，“军人心理健康评估的自我启动转诊流程”，2023 年 5 月 5 日；2024 年 5 月 2 日纳入变更 1
DoD 5400.11-R，“国防部隐私计划”，2007 年 5 月 14 日 DoD 指令 5124.02，“国防部人事和战备副部长（USD(P&R))”，2008 年 6 月 23 日 DoD 指令 5400.11，“国防部隐私和公民自由计划”，2019 年 1 月 29 日，经修订 DoD 指令 6025.18，“国防部医疗保健计划中的健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 隐私规则合规性”，2019 年 3 月 13 日 DoD 指令 6025.19，“个人医疗准备计划”，2022 年 7 月 13 日 DoD 指令 6490.04，“军事人员的心理健康评估”，2013 年 3 月 4 日，经修订 DoD 指令 6490.08， “为军人提供心理健康护理时消除污名的指挥部通知要求”，2011 年 8 月 17 日 国防部指令 6495.02，第 1 卷，“性侵犯预防与应对：计划程序”，2013 年 3 月 28 日，经修订 国防部手册 6025.18，“在国防部医疗保健计划中实施《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）隐私规则”，2019 年 3 月 13 日 公法 104-191，“1996 年《健康保险流通与责任法案》”，1996 年 8 月 21 日 公法 117-81，第 704 节，“2022 财政年度国防授权法案”，2021 年 12 月 27 日 美国法典，第 10 章
机载激光扫描用于亚马逊地形建模...
很少有研究致力于了解亚马逊森林的数字地形模型 (DTM) 的创建。当使用机载激光扫描估算植被生物量时，DTM 具有特殊而重要的作用。我们研究了脉冲密度、空间分辨率、滤波算法、植被密度和坡度对 DTM 质量的影响。使用机载激光扫描测量了三个亚马逊森林地区，并根据随机重采样过程将每个原始点云的目标减少到每平方米 20、15、10、8、6、4、2、1、0.75、0.5 和 0.25 个脉冲。通过逐像素计算偏差并通过均方根误差 (RMSE) 进行汇总，将重采样云的 DTM 与原始 LiDAR 数据生成的参考 DTM 进行比较。还评估了重采样云的 DTM，考虑了与参考 DTM 的一致性水平。我们的研究表明，回波密度和水平分辨率之间存在明显的权衡。森林冠层密度越高，要求回波密度越高或 DTM 分辨率越低。