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全波形 ALS 数据分析... - RIEGL
a 路德维希玻尔兹曼考古勘探和虚拟考古研究所，维也纳，奥地利 - Michael.Doneus@archpro.lbg.ac.at，Christian.Briese@archpro.lbg.ac.at b 维也纳大学史前和中世纪考古系，奥地利 c 维也纳科技大学摄影测量与遥感研究所 Christian Doppler 激光扫描和遥感空间数据实验室，奥地利 d RIEGL 激光测量系统有限公司，奥地利 - nstudnicka@riegl.co.at 委员会 VII 关键词：激光扫描、激光雷达、全波形、空中、地面、组合、分析、考古学 摘要：机载激光扫描（ALS，也称为机载 LIDAR）是一种广泛用于地形建模的数据采集方法。在考古学中，它彻底改变了森林地区的勘探。在这里，全波形 (FWF) ALS 系统尤其在植被区域生成数字地形模型 (DTM) 方面表现出相当大的优势，因为 FWF 信息（例如回波宽度）可以改善 ALS 数据对地形和非地形点的分类，从而提高 DTM 质量并为后续考古解释提供更大的潜力。FWF-ALS 显示出很高的潜力，但仍处于起步阶段（与传统 ALS 传感器相比，FWF-ALS 仅在几年后才可用）。要研究的一个关键主题是激光束与不同类型的植被覆盖之间的复杂相互作用。深入研究
用于跟踪水文的数字地形分析方法...
数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分，用于各个领域，以模拟能量和物质在表面的流动。DTM 在水文学家工具包中的普遍性导致地形属性（例如坡度和上坡贡献区域）被广泛使用，以表征水和相关营养物质在景观中的流动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件（例如 ArcGIS、Idrisi），用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激，但现场水文学家经常提出这样的问题：DTM 通常只是有趣的空间模式，与预测实际水文行为没有太大关系吗？本文通过讨论 DTA 对 21 世纪森林水文学从业人员的相关性，批判性地回答了这个问题。自从提出了早期的集水区降雨径流理论（Horton 1945 ；Hewlett 和 Hibbert 1967 ）以来，人们就利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能。然而，在桌面计算出现之前，集水区的面积、长度、周长和地势比（最大值
Torii Station TAP 客户端信息
隐私法声明授权：10 USC 1142，退役前咨询；国防部指令 1332.35，军事人员过渡援助；国防部指令 1332.36，军事人员退役前咨询；以及经修订的 EO 9397（SSN）、国防部 DTM 12-007，实施符合条件的服役人员强制过渡援助计划参与以及 DA DTM 2014-18，陆军职业和校友计划。主要目的：记录与服役人员期望的就业、教育、技术培训和/或创业目标相称的职业准备标准的实现情况。常规用途：国防部“全面常规用途”可参见 https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/Blanket-RoutineUses/。披露：自愿披露；但是，如果不提供所要求的信息，指挥官或指定人员可能无法核实军人是否符合职业准备标准。
采矿业风险管理 - MMEA 最终报告
• 激光扫描 à 3D 数据 – 机载、地面、移动 – 无人机 (UAV) – 高光谱激光雷达系统 • 数字地形模型 (DTM) • 数字表面模型 (DSM) – 传感器质量 – 成像系统 – 数据收集期间的大气、照明和风况 • 检测环境问题
AN1267：Bluetooth® SDK v3.x 及更高版本中的射频物理层评估
蓝牙规范定义了一种称为直接测试模式 (DTM) 的机制，用于测试蓝牙低功耗设备的无线电性能。该机制在蓝牙核心规范中有所描述，例如版本 4.2 或 5.2、第 6 卷、第 F 部分，可在 https://www.bluetooth.com/specifications/bluetooth-core-specification 上找到。DTM 用于验证蓝牙低功耗设备的射频 (RF) 物理层 (PHY)，以最终保证最终产品的互操作性和性能质量。与任何实施无线标准化技术的设备一样，RF 测试对于蓝牙设备至关重要，因为在产品推出之前必须仔细评估和验证完全符合互操作性规范和符合通信法规等因素。此外，在生产过程中评估产品的性能可能是可取的。在整个生产周期中以标准化方式轻松完成 RF 测试的能力非常有用。
第 4 章 用于追踪森林景观中的水文和生物地球化学途径和过程的数字地形分析方法
数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分，用于各个领域，以模拟能量和物质在表面的流动。水文学家工具包中 DTM 的普遍性导致地形属性（例如坡度和上坡贡献区域）被广泛使用，以表征水和相关营养物质在景观中的移动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件（例如 ArcGIS、Idrisi），用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激，但现场水文学家经常提出这样的问题：DTM 通常只是有趣的空间模式，与预测实际水文行为没有太大关系吗？本文通过讨论 DTA 对于 21 世纪森林水文学从业人员的意义，批判性地回答了这个问题。自从早期的集水区降雨径流理论提出以来，人们就开始利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能（Horton 1945 ；Hewlett 和 Hibbert 1967 ）。然而，在桌面计算出现之前，人们使用集水区规模的属性（例如集水区的面积、长度、周长和地形起伏比（最大地形起伏除以最长流路长度））来研究水文行为，因为只有这些属性才能轻松地从等高线图中得出（Schumm 1956 ）。虽然这些指标有助于解释不同流域之间水和泥沙产量的差异（Garcia-Martino´ 等人 1996 ），
使用地形分析对土壤属性进行空间预测
2 灌溉学老师 – 慕尼黑工业大学灌溉科学系 – 2 楼 – 85350 Freising 摘要：提出并测试了一种预测空间土壤参数的方法。该方法使用该地区的数字地形模型 (DTM) 和区域气候数据来得出作为预测基础的土壤区域变量。使用 Schatterbach 试验场第四纪地层中的 94 个土壤剖面样本对该方法进行了测试，该试验场是位于巴伐利亚第三纪丘陵 (德国) 的 2387 公顷的研究区域。该方法基于这样的假设：景观形状和晚第四纪气候历史决定了斜坡发展和土壤形成过程。为了开发该方法，从 DTM 和气候数据中得出了一套地形指数和复杂的过程参数。然后使用逐步线性回归来确定哪些地形指数和过程参数最有助于预测所需的土壤属性。对该方法的测试表明，88.1% 的方差是由沉积物输送、质量平衡和泥流参数的组合解释的，为预测丘陵地形中的土壤参数提供了可靠的基础。
无人机获取的图像对 alt 数字地形模型的重叠影响
摘要 摄影测量数据在多个领域被系统地使用。数字地形模型 (DTM) 等产品提供了详细的表面信息，但与 GNSS RTK 地形测量收集的数据相比，这些产品的几何可靠性值得怀疑。本研究评估了使用无人机 (UAV) 在不同参数、重叠百分比和飞行方向获得的 DTM 的质量，并将结果与地形方法全球导航卫星系统 - 实时动态 (GNSS RTK) 的结果进行比较。制定了 12 个飞行计划，具有不同的重叠度（90x90、80x80、80x60、70x50、70x30 和 60x40%）和方向（横向和纵向于种植线）。高度（地面以上 - AGL）和速度参数分别固定在 90 m 和 3 m/s，所有飞行的地面采样距离 (GSD) 均为 0.1 m。总体来看，横向重叠度70x50%的飞行效果最好，总处理时间为12分17秒（比90x90%快了大约1.5小时），均方根误差（RMSE）为0.589米，满足60x30%航空摄影测量所要求的最小重叠度，且与90x90%和80x80%的高重叠度在统计上并无差异。