本手册提供了指导,以协助空军部门(DAF)人员在国家工业安全计划(NISP)中为清除承包商(NISP)中的清除承包商提供要求,审查和做出决定的决定。本手册中的任何内容都不会与联邦国防部(DOD)或DAF政策中概述的要求相矛盾,应与DODM 5220.32-Volumes 1和2结合使用,指令类型备忘录(DTM),15-002,AFMAN 15-002,AFMAN,AFMAN 16-1406,以及联邦法规,联邦法规(CFR)(CFR)32,BAIND 117。本指南适用于所有DAF民用雇员,常规空军的统一成员,空军预备役,空军国民警卫队,民事空军巡逻队(当作为官方空军辅助官员执行任务时),美国太空部队(USSF)(USSF)和承包商支持人员在合同或DD表格254中陈述,“国防合同安全部门”使用DAF表格847,更改出版物的建议以及穿过当地信息保护办公室的路线,将上述主要责任办公室(OPR)的建议更改和疑问。本出版物可以在任何级别上进行补充,但是所有补品都将在认证和批准之前将其路由到OPR。
从冰川高山高精度生成 DGM - 机载激光扫描的潜力 Dominik Lenhart1、Helmut Kager2、Konrad Eder3、Stefan Hinz1、Uwe Stilla3 1 慕尼黑工业大学遥感方法学主席 2 维也纳工业大学摄影测量与遥感研究所³摄影测量与遥感系,慕尼黑工业大学 摘要:机载激光扫描 (ALS) 提供了以高度自动化生成高精度数字地形模型 (DGM) 的可能性。虽然这项技术在农村和城市地区的准确性潜力已经在许多研究和应用中得到证明,但本文分析了这种记录方法在冰川高山中的准确性潜力。结果表明,通过同步条纹调整进行地理配准可以最大限度地减少相邻纵向条纹之间的差异,并将数据添加到几厘米的 GPS 护照信息中。例如,在雪面等光滑区域,内部精度为 5-8 厘米,在较粗糙的岩石区域,内部精度约为 17-30 厘米。除了高精度之外,数据集的点密度还提供了一个有趣的分析方面。例如,冰川舌区域的部分记录失败(由吸收和可能的定向反射引起)——这对于 DGM 来说本质上是负面的——开辟了新的调查可能性,例如当地的 S
克 (g) 0.03527 盎司,常衡 (oz) 摄氏度 (°C) 的温度可以按如下方式转换为华氏度 (°F):°F=(1.8×°C)+32 除非另有说明,电导率以毫西门子每米 (mS/m) 为单位 除非另有说明,电阻率以欧姆米为单位 1 mS/m = 1000/ ( 1 欧姆米) 因此 10 mS/m = 100 欧姆米 垂直坐标信息参考“1988 年北美垂直基准 (NAVD 88)”,除非文中另有说明 水平坐标信息参考“1984 年北美基准,通用横轴墨卡托第 14 区 (NAD 84 UTM 区 14N)”,除非文中另有说明 GPS 数据的航空地球物理调查参考为 WGS84,如文中所述 主页文本给出了数据投影的描述,使用 din 采集和处理本报告中使用的首字母缩略词:EM 电磁 DTM 数字地形模型 GPS 全球定位系统 HEM 直升机电磁 RTP 简化到极点 USGS 美国地质调查局 UTM 通用横轴墨卡托本报告中使用的缩写:Hz 赫兹 kHz 千赫兹
本情况说明书旨在根据国际移民组织流离失所者追踪矩阵 (DTM) 第二轮新冠肺炎认知调查,简要介绍 2022 年中期达叻府移民人口对新冠肺炎、疫苗和加强疫苗的看法、需求和挑战。第二轮调查的数据收集工作在第一轮调查完成后启动,第一轮调查于 2021 年底和 2022 年初进行,旨在支持加强泰国针对新冠肺炎大规模免疫接种的宣传。第二轮调查的目的是分析人们对新冠肺炎疫苗的态度随时间的变化,并评估对新冠肺炎加强疫苗的接种和认知。截至 2022 年 7 月,超过一半的泰国省份报告的疫苗接种率超过 70%,并且向泰国国民和其他国民免费提供疫苗接种,无论其证件状态如何。 2022 年 6 月,泰国政府解除了与新冠肺炎相关的最后一项旅行限制,即要求参加泰国通行证,这是一种旨在防止新冠肺炎阳性患者入境的登记系统。因此,尽管疫苗接种率不断上升,但进入泰国的人数有所增加,弱势群体中新冠肺炎的风险动态仍在继续发展。
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。实际使用数据时,发现了一些数据质量问题,包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外,数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关,而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关(Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人 2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人 2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人 2010、Raber 等人 2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009)。在此上下文中,过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程(即,将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集(表示植被和人造物体的高程值)和地形表面数据集(表示裸地高程值)。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM);用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
WORLDDEM – 新型全球基础层 G. Riegler、S. D. Hennig、M. Weber 空中客车防务与航天 – 地理情报,88039 Friedrichshafen,德国 - (gertrud.riegler、simon.hennig、marco.weber)@astrium.eads.net 关键词:WorldDEM、TanDEM-X 任务、高质量全球数字高程模型 摘要:空中客车防务与航天的 WorldDEM™ 提供具有空前质量、准确性和覆盖范围的全球数字高程模型。该产品在 12m x 12m 栅格中的垂直精度为 2m(相对),优于 6m(绝对)。其精度将超过任何现有的全球卫星高程模型。WorldDEM 是一项改变游戏规则的颠覆性技术,将定义全球高程模型的新标准。德国雷达卫星 TerraSAR-X 和 TanDEM-X 在太空中形成高精度雷达干涉仪,并为 WorldDEM 获取数据基础。这项任务与德国航空航天中心 (DLR) 联合执行。空中客车 DS 完善了数字表面模型(例如编辑采集、处理工件和水面)或生成数字地形模型。提供三个产品级别:WorldDEMcore(处理输出,不应用任何编辑)、WorldDEM™(保证无空隙地形描述和水文一致性)和 WorldDEM DTM(代表裸地高程)。精确的高程数据是任何精确地理空间产品的初始基础,特别是在基于它进行多源图像和数据集成时。融合数据可提高可靠性、增强置信度并减少歧义性。本文将介绍产品开发活动的现状,包括生成这些活动的方法和工具,如地形和水体编辑以及 DTM 生成。此外,还将介绍对 WorldDEM 产品的验证和确认研究。1.简介 数字高程模型 (DEM) 是许多商业和科学活动的关键,例如用于分析和预测环境和地球物理过程或事件,以进行危机干预规划,如洪水和风险测绘,用于水文、林业、多源地理数据正射校正和测绘、基础设施规划和导航等应用。例如,在石油和天然气业务中,高程信息对于进行石油和天然气田的可行性研究、勘探、开发和管理至关重要。高程模型的质量和可靠性至关重要。对高程信息的可用性、覆盖范围、准确性和同质性的要求日益提高。如今,市场上有许多来自各种机载和星载系统的 DEM 产品。大面积高度信息,尤其是全球 DEM,通常是来自各种来源的数据的拼凑,其中包含许多不同精度、分辨率、时间差、格式和投影的不同数据。结果很难统一,地球上每个点的质量也都不一样(Gantert 等人2011 年)。从 TanDEM-X 任务期间获取的 TanDEM-X DEM 衍生的 WorldDEM 是第一个来自同一来源的全球极点到极点数字高程模型。TanDEM-X 任务(TerraSAR-X 数字高程测量附加组件)是在德国航空航天中心 (DLR) 和空中客车防务与航天公司之间的公私合作伙伴关系 (PPP) 下实现的。空中客车 DS 拥有该数据的独家商业营销权,并负责根据全球商业用户的需求调整和完善高程模型 (Riegler 2013)。
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。实际使用数据时,发现了一些数据质量问题,包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外,数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关,而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关(Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人 2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人 2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人 2010、Raber 等人 2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009)。在此上下文中,过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程(即,将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集(表示植被和人造物体的高程值)和地形表面数据集(表示裸地高程值)。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM);用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。数据的实际使用揭示了一些数据质量问题,包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外,数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关,而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关(Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人。2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人。2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人。2010、Raber 等人。2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009)。在此上下文中,过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程(即,将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集,表示植被和人造物体的高程值,以及地形表面数据集,表示裸地高程值)。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM);用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
热带雨林是主要的陆地生态系统之一,通过碳封存对缓解全球气候变化发挥着重要作用。近年来,机载 LiDAR(光检测和测距)和地面激光扫描仪(TLS)在测量和提取森林生物物理参数和特性以及估算地上生物量(AGB)和碳储量方面的应用日益广泛。到目前为止,关于在热带雨林生态系统中使用地面激光扫描仪(TLS)的研究很少。因此,本研究的主要目的是评估地面激光扫描仪和机载 LiDAR 在热带雨林中估算地上生物量和碳储量的表现。通过从数字表面模型(DSM)中减去数字地形模型(DTM),从机载 LiDAR 数据生成冠层高度模型(CHM)。使用多分辨率分割对机载 LiDAR 的 CHM 进行了分割。人工勾画上部树冠,并采用 D“拟合优度测量”方法评估分割精度,精度为 68.6%。使用地面激光扫描仪 (TLS) 通过多个扫描位置收集点云数据。在配准点云数据(误差为 0.016m)后,在 779 棵树中,提取了 627 棵树(80.5%),遗漏了 152 棵树(19.5%)。树木参数、胸高 (DBH) 和 He
科学文献支持TMS治疗TRD的安全性和有效性。通常,它通常不如电击疗法(ECT)有效,但具有良好的副作用曲线。数据与另一个相比,数据没有显示RTMS或DTM的优势。典型的TMS课程为每周5天,持续6周(总共30个课程),然后在第1周的3周锥度为3周的3个TMS治疗,下周进行了2次TMS治疗,上周进行了1次TMS治疗(总计36次治疗)。文献中尚未确定随访或维持治疗的作用,并且尚无维护治疗方案。研究维护治疗的唯一RCT并未证明治疗和假控制之间的统计学显着差异。2019年发表的一项荟萃分析研究了“几乎完全自然主义和开放标签研究”的结果,发现具有某种形式的维护治疗的患者比没有任何形式的维护治疗的结果要好;然而,这项研究有许多局限性,并要求精心设计的RCT建立维护治疗的作用。有证据表明维护TM可以减少复发,在某些情况下可以进一步改善抑郁症状,但对维护方案的证据和专家一致,但请参见D'Andrea等人(请参阅D'Andrea等人。个性化医学杂志4月2023年的文献综述)。由于高 -