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2689-1018）对土壤碳动态的见解
结果强调了在未来的研究和土壤管理实践中考虑考虑表层土壤和深层土壤层的重要性，以及总体规模的影响。审查有助于越来越多的关于土壤碳对气候变化的反应的知识，为可持续土地管理和农业的明智决策奠定了基础。当我们应对气候变化所带来的挑战时，研究结果的综合为研究人员，政策制定者和从业人员提供了宝贵的见解，这些见解者寻求增强土壤碳隔离并促进亚热带地区的弹性生态系统。
探索医疗机构招聘中使用人工智能 (AI) 的道德动态
摘要人工智能 (AI) 驱动的简历筛选对改善招聘流程具有巨大潜力。但是，组织必须积极应对可能出现的道德和偏见挑战。本文探讨了现实世界医疗保健组织中基于顾问的干预研究方法。将人工智能 (AI) 融入医疗保健行业为患者护理、诊断和行政流程带来了变革性进步。医疗保健公司最近采用了人工智能技术来彻底改变他们的简历筛选和招聘程序。本文探讨了医疗保健组织在人才招聘工作中利用人工智能的各种方式。从优化候选人来源和筛选到识别顶尖人才和增强多样性，人工智能驱动的系统已证明其在简化招聘流程方面的有效性。然而，必须解决潜在的道德和偏见问题，并确保人工智能在做出明智和包容的招聘决策时补充人为因素。通过了解人工智能在医疗保健公司招聘实践中的多方面应用，本文强调了人工智能在塑造医疗保健人才招聘未来方面发挥的关键作用。
磁流体力学和表面效应...
摘要 本文分析了表面粗糙度、磁流体动力学 (MHD) 和微极流体的挤压膜特性对平行台阶板的影响。在 Christensen 理论的基础上，考虑了径向和方位角粗糙度模式的一维结构。针对这两类粗糙度模式，推导了考虑微极流体的修正随机雷诺方程。获得了平均流体膜压力和工作量解析近似解。对 MHD 和非 MHD 情况的结果进行了比较。总体而言，随着粗糙度参数的增加，压力和工作量分别随距离和高度的增加而增加。 关键词：微极流体，MHD，平行台阶板，挤压膜技术，表面粗糙度。 1. 引言流体动力挤压膜特性已经引起了广泛的关注，因为它具有广泛的工业应用，包括陀螺仪、滚动元件、机械部件、动力传输设备、飞机发动机的阻尼膜以及人体的骨骼关节。工业工程和应用科学的许多领域，包括机器零件、汽车部件、动物关节以及湿式离合器片、匹配齿轮，都证明了挤压膜技术应用的重要性。大多数关于挤压膜特性的研究都是在
先进爆炸喷涂技术及冷气动态喷涂技术
一系列喷射/冲击波是由点燃氧气和乙炔混合气体引起的可控爆炸产生的。冲击波的高能量和爆炸产生的温度使粉末有效地沉积在所需的部件上。通过与粉末喷射同步移动部件，可以实现更厚的粉末沉积层。作为一种专有工艺，爆炸喷涂系统 (Mark I) 于 1997 年在印度本土制造，采用机械移动部件供气。随后，该技术被转让给印度的多位企业家。系统性能非常出色，对民用和战略部门的贡献非常突出。为了满足当前市场需求并与其他热喷涂系统竞争，现在已开发出一种新版本，它具有更高的点火频率、更长的操作时间和通过精确的气体控制实现高质量点火。
动态进化方法...
多任务学习假设能够从多个任务中学习的模型可以通过知识迁移实现更好的质量和效率，这是人类学习的一个关键特征。然而，最先进的 ML 模型依赖于每个任务的高度定制，并利用大小和数据规模而不是扩展任务数量。此外，持续学习将时间方面添加到多任务中，通常专注于研究常见的陷阱，例如灾难性遗忘，而不是将其作为构建下一代人工智能的关键组成部分进行大规模研究。我们提出了一种能够生成支持动态添加新任务的大规模多任务模型的进化方法。生成的多任务模型是稀疏激活的，并集成了基于任务的路由，可保证在模型扩展时计算成本有限并且每个任务添加的参数更少。所提出的方法依赖于知识分区技术来实现对灾难性遗忘和其他常见陷阱（如梯度干扰和负迁移）的免疫。我们通过实验证明，所提出的方法可以联合解决 69 个公共图像分类任务并取得有竞争力的结果，例如，与在公共数据上训练的最佳模型相比，通过实现 15% 的相对误差减少，提高了 cifar10 等竞争基准的最新水平。
包容性未来？技术、新动力和政策挑战
编辑要感谢作者 David Autor、Kaushik Basu 和 Dani Rodrik 的贡献。Janina Curtis Bröker 提供了出色的研究支持。还要感谢阅读和审阅草稿材料的同事。Esther Lee Rosen 出色地提供了编辑和通讯支持——包括协助（与 David Batcheck 一起）于 2021 年 12 月 8 日与作者一起组织了关于这项工作的公开研讨会。这项工作是布鲁金斯全球民主与技术论坛的一部分，该论坛旨在推广利用新技术的思想、政策和实践，以支持广泛改善经济繁荣并加强民主社会。全球论坛项目的 Chris Meserole、Jessica Brandt 和 Sarah Reed 为这项工作提供了宝贵的支持。