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在硅光子芯片背面的微晶体整体整合，用于扩展的光束耦合
1农业科学与自然资源学院，Carrera de Medico de Medico san Francisco de Quito University（USFQ），Quito 170157，Ecuador 4 Campus Cumbay A Campus Cumbay A，生物医学研究所Mgutierrererererereinoso@hotmail.com@hotmail.com（M.A.A.A.A.G.G.-R.-R.-R.--R.-R.-R.-R.-R.-R.--R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R..-R.-R.-R.-R.-R.--RE.A..G.-RE.A..G.-RES; pmaponte@usfq.edu.ec（p.m.a. div>）; herrerosgm@gmail.com（m.g.-h.）;电话。 div>： +351-243-767（Ext。330）（M.G.-H。）
南非的基于牧场的乳业农业系统的碳足迹评估
由于农业对周围环境的影响，包括富营养化，生物多样性的下降以及附近水体的污染，对密集型乳制品耕种系统的环境影响评估最近引起了人们的关注。乳制品生产的特征是促进气候变化的温室气体（GHG）的排放。在这项研究中，使用农场对生活周期评估（LCA）方法评估了基于南非牧场的奶牛养殖系统的碳足迹。评估了整个南非的82个基于牧场的奶牛场（2012-2022）。生产的所有奶牛养殖系统中的平均碳足迹均为1.36±0.21 kg CO 2 eq kg - 1脂肪和蛋白质校正的牛奶（FPCM），该牛奶（FPCM）高于南非以外进行的类似研究。肠发酵对碳足迹的影响最大，表明甲烷作为反刍动物主导的牲畜系统中发射源的关键作用。在碳足迹最低和最高的农业系统之间发现了牛奶生产效率的差异。基于牧场的乳业农业系统必须通过自适应管理（例如再生农业）进行管理。未来的研究议程应探索建模方法，以评估乳制品生产的经济和环境影响，从而对系统动态产生整体理解，同时还量化了净碳排放或下沉。
T-RFLP研究方法在乳头奶牛研究中具有亚临床酮症
摘要。本文介绍了与研究现代分子遗传学方法的可能性有关的研究结果-T- RFLP分析（末端限制性碎片长度多态性），以鉴定在具有临床健康的高生产力牛和具有亚周期性尼斯氏症的高生产力的奶牛中瘤胃中的微生物中的微生物群体。研究方法基于对微生物基因组变异性中保守区域的分析。结果表明，用于鉴定研究动物瘤胃含量中微生物的方法的高效率。在具有亚临床酮症的高生产性母牛的瘤胃中确定了一个大细菌，古细菌，原生动物和厌氧菌真菌。获得的数据使我们能够显着扩大有关牛奶生产率高的奶牛中亚临床酮症发病机理的信息。在瘤胃中有条件致病性和致病的菌群存在有条件的致病性和致病性菌群，这表明违反了瘤胃消化，这导致动物中伴随的非传染性疾病的发展。
唯物主义倾向和明显的消费行为：社交媒体使用的中介作用
本综述涵盖了作为非热处理技术的冷等离子体技术及其对某些乳制品的微生物和化学性质的影响以及感觉性能。事先，还提到了用于产生冷等离子体的技术及其类型和作用方式，以使读者熟悉该主题。到目前为止，有限的结果表明，冷等离子体技术能够减少一些对乳制技术（例如大肠杆菌，金黄色葡萄球菌，单核细胞增生李斯特菌的病）重要的病情的数量，具体取决于技术和应用时间的类型。然而，冷等离子体应用对物理，化学和感觉特性的影响仍然存在争议。需要进行更多的研究，以揭示冷等离子体技术对乳制品质量的有效性的程度。
使用Q学习的乳制品农场电池管理的增强学习方法
乳业农业消耗大量能源，使其成为农业中的能源密集型部门。将可再生能源发电融入乳制品耕作中可以帮助应对这一挑战。然而，可再生生成的波动对这种整合构成了挑战。需要有效的电池管理技术来存储和利用可再生能源产生的能量。这项研究的目的是利用强化学习来开发奶牛场电池管理系统的有效方法。我们的工作通过实施用于乳制品农场电池管理的Q学习算法，结合风能和太阳能，探索算法的状态空间，并考虑将爱尔兰作为案例研究，因为它致力于达到其2030年能源策略，该策略的中心集中在以可再生能源的利用为中心。调查结果表明，拟议的算法将电网的进口电量降低了13.41％，利用风发电时24.49％，峰值需求降低了2％。这些发现突出了乳制品耕种中电池管理增强学习的有效性。
对坦桑尼亚阿鲁沙市微加工中心乳制品供应链效率的评估。
乳制品行业在全球具有重要意义，但效率低下和产能利用不足对坦桑尼亚的乳制品行业构成了挑战，尤其是在阿鲁沙市。本研究调查了影响微型加工中心乳制品供应链效率的因素。采用有目的和随机抽样的混合方法，通过结构化访谈和问卷调查从 105 名受访者那里收集数据，并使用主题分析、描述统计和多元回归分析进行分析。结果强调，原料奶供应、技术采用和技术专长对效率至关重要，而熟练人员、增值活动库存和质量管理等运营实践会影响运营效率、缺陷率和浪费率。外部挑战，包括基础设施限制、监管障碍和市场准入受限，阻碍了最佳绩效。该研究建议采取有针对性的干预措施，例如改善基础设施、技术投资、简化监管和增强市场准入，强调利益相关者合作和可持续的智能气候实践。
提高奶牛盈利能力并降低碳足迹的重要性
• Can be downloaded for free: https://www.rumen8.com.au/download/index.html • Comes with a default (Australian) and a Tropical Feed Library developed in East Africa • Simulation was done with 4 growth stages of Brachiaria decumbens • Fed to 450 kg crossbred cow, 140 days in milk (no liveweight change)
乳品噬菌体通过抗 CRISPR AcrIIA3 逃脱嗜热链球菌的 CRISPR 防御
AcrIIA3 可恢复 CRISPR3 免疫菌株对噬菌体 2972 的敏感性。 （A）将 10 倍稀释的噬菌体 2972（从左到右为 10 0 至 10 ‐ − 7）点在噬菌体敏感菌株 S. thermophilus DGCC7710 及其 CRISPR 免疫衍生物上，这些菌株携带空载体 pTRKL2 (EV) 或表达 AcrIIA3 (AcrIIA3 CHPC640 ) 或 AcrIIA5 (AcrIIA5 D1126 ) 的载体。我们在干覆盖层上点了 5 μl 每种噬菌体稀释液。显示了至少三个生物学重复的代表性图像。 （B）与仅携带空载体的菌株相比，携带 Acr（未免疫、免疫或 CRISPR 免疫）的菌株噬菌体 2972 滴度的恢复倍数。误差线显示平均值±SD（n=3个生物学重复）。
使用Q学习的乳制品农场电池管理的增强学习方法
乳业农业消耗大量能源，使其成为农业中的能源密集型部门。将可再生能源发电融入乳制品耕作中可以帮助应对这一挑战。然而，可再生生成的波动对这种整合构成了挑战。需要有效的电池管理技术来存储和利用可再生能源的能源通用。这项研究的目的是利用强化学习来为奶牛场中的电池制造系统开发有效的方法。我们的工作通过实施用于奶牛场电池管理的Q学习算法，结合风能和太阳能，探索算法的状态空间，并将爱尔兰作为案例研究，以实现其旨在实现其2030年能源策略的利用，以利用可再生能源。调查结果表明，拟议的算法将电网的进口电量降低了13.41％，利用风发电时24.49％，峰值需求降低了2％。这些发现突出了乳制品耕种中电池管理增强学习的有效性。
山羊乳制品中具有代谢疾病益生潜力的本土乳酸杆菌的表征
本研究旨在设计具有益生菌潜力的功能性发酵山羊奶，用于治疗代谢疾病。因此，我们鉴定了山羊乳制品中旨在改善炎症、脂质和血糖状况的本土乳酸杆菌。我们使用德氏乳杆菌印度亚种 CRL1447 作为起始菌株，并补充了由 Limosilactobacillus fermentum CRL1446、Lactiplantibacillus paraplantarum CRL1449 和 CRL1472 菌株形成的不同益生菌群落，设计了发酵山羊奶。这些乳酸杆菌之所以被选中，是因为它们对抑制 α-葡萄糖苷酶、胆汁盐水解酶活性、胆固醇吸收和降低秀丽隐杆线虫的甘油三酯百分比具有积极作用。此外，给肥胖小鼠口服乳酸杆菌后，其体重增长显著下降，高血糖和高血脂得到改善。这些结果揭示了这种山羊乳制品作为预防肥胖和相关病症的功能性食品的潜力。山羊奶衍生产品因其市场潜力而脱颖而出。因此，加入新型益生菌的发酵山羊奶代表了一组具有广阔前景的食品，因为它们具有良好的营养和治疗代谢疾病的特性。本研究设计的山羊乳制品可用于预防肥胖人群的血脂异常和高血糖。