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COLMAY 康斯坦特·维克托·阿方斯·玛丽
大胆的举措，在罗纳-莱茵运河上修建马尔科斯海姆大桥，为该师和第二德国装甲师的装甲车打开通道。他以同样的势头，超越目标并先于坦克，占领了阿尔岑海姆村，俘虏了大批俘虏，通过他的决定性行动，将科尔马包围圈内的德军抵抗时间缩短了数天。这份嘉奖包括授予中尉的带棕榈叶的法国战争十字勋章
疟疾中的I型调节T细胞：小鼠和男性
定义TR1细胞的免疫系统已经发展出一种调节免疫功能的机制，并确保炎症反应不会升级远远超出对宿主受益的升高。I型调节t（TR1）细胞（CD4 + T细胞的子集）被认为是通过抑制髓样细胞和其他T细胞的炎症程序来促进免疫反应的重要作用（1）。tr1细胞被构成了T细胞的调节子集，但与常规Treg不同，因为它们不会组成性地表达FOXP3（1）。TR1细胞已与多种临床相关疾病的结果有关。在接受造血干细胞移植并表现出同种异体移植的SCID患者中，他们发现它们相对较为焦点（2）。这些TR1细胞主要是供体的起源和缓解的移植物 - 主宿主（GVHD），通过诱导抗原特异性
回肠炎 回肠炎 FF
仅供动物使用。冷冻保存温度≤-60°C。屠宰前21天内不要接种疫苗。处置未使用的内容物前，应先使其失活。完整信息请参阅插页。仅供动物使用。储存于-60°C或以下的冰箱中。屠宰前21天内不要接种疫苗。处置之前请先停用所有未使用的内容。请参阅传单以了解完整信息。请参阅随附手册中的完整说明。制造商：勃林格殷格翰动物保健美国公司，密苏里州圣约瑟夫 64506 电话：1 (888) 637-4251 VLN/PCN 124/10L1.00
植物PAXX具有XLF样函数，并刺激了ku -dna连接酶IV/XRCC4复合物的DNA末端
非同源末端连接（NHEJ）在修复DNA双链断裂中起主要作用，并且是基因组稳定性和编辑的关键。最小的核心NHEJ蛋白，即Ku70，Ku80，DNA连接酶IV和XRCC4，但其他因素在不同的真核生物组中有所不同。在植物中，唯一已知的NHEJ蛋白是核心因素，而植物NHEJ的分子机制仍然不清楚。在这里，我们报告了先前未知的PAXX植物直系同源物，其晶体结构显示出与人类“ PAXX”相似的折叠。然而，通过与KU70/80和XRCC4相互作用，植物PAXX具有与人XLF相似的分子函数。这表明植物PAXX结合了哺乳动物PAXX和XLF的作用，并且这些功能在进化过程中合并为单个蛋白质。这与PAXX和XLF在哺乳动物中的重新效力一致。
多靶点药物是治疗阿尔茨海默病的潜在药物。一种新的 5-取代基家族
摘要 多靶点药物是治疗阿尔茨海默病的一种有前途的方法。本文描述了一类新的 5-取代吲唑衍生物，它们具有多靶点特性，包括胆碱酯酶和 BACE1 抑制。因此，对一类新的 5-取代吲唑进行了合成和评估。药理学评价包括对 AChE/BuChE 和 BACE1 酶的体外抑制试验。此外，还对 BuChE 进行了相应的竞争研究。此外，还根据 ORAC 测定计算了抗氧化特性。此外，还研究了它们对 Raw 264.7 细胞的抗炎特性和对人神经母细胞瘤 SH-SY5Y 细胞的神经保护作用。药理学测试结果表明，这些 5-取代吲唑衍生物 1 – 4 和 6 中的一些可以同时作为 AChE/BuChE 和 BACE1 抑制剂。此外，一些吲唑衍生物表现出抗炎（3、6）和神经保护（1-4和6）作用，具有抗氧化作用，可对抗A b 诱导的人类神经母细胞瘤SH-SY5Y细胞死亡。
![arxiv：2412.01197v1 [CS.CV] 2024年12月2日](/simg/e\e6ffeff43c00482c7a4779e5d709ce79a092544e.webp)
arxiv：2412.01197v1 [CS.CV] 2024年12月2日
自定义概念交换（CCS）的最新进展使文本对图像模型可以在源图像中与自定义目标概念交换概念。但是，现有方法仍然面临着一致性和效率低下的挑战。他们努力在交换概念交换期间保持一致性，尤其是当形状不同的物体之间的形状不同时。此外，他们要么重新检查时间耗尽的训练过程，要么涉及推理期间的重新计算。为了解决这些问题，我们介绍了一种新的CCS方法，旨在以速度处理急剧的形状差异。具体来说，我们首先根据注意图分析在源图像中提取对象的bbox，并利用Bbox获得前景和背景固定。对于背景一致性，我们在交换过程中删除了Bbox外部的差异，以便背景不受修改。前景
制作3D场景互动
交互式3D环境是对体现的AI代理进行培训和评估的关键，这使得对现实的大型3D数据集的可用性对于该地区未来的杂志至关重要。然而，现代的最先进的模拟数据库很少包含一百多个相互影响的场景[26] [19] [14]，因为手动场景既耗时又耗时且昂贵。虽然已经努力从头开始生成模拟场景[5]，但在这些环境中训练AI代理的结果并不令人满意[12]，可能是因为这些解决方案使用过度简单的规则，导致了不现实的世代。同时，扫描真实环境构建的3D重建数据集可能包含数千个现实的场景[4] [42] [40]，而缺乏交互所需的物理对象注释。在此项目中，我们引入了一个解决方案，该解决方案利用了在线可用于在两个阶段的程序生成的在线可用的Abun dant 3D重建数据。首先，我们使用接地的SAM [33]，这是一个强大的开放式对象检测和半分割工具来分割和注释输入3D网格，并使用用户定义的对象类别。第二，我们使用剪辑[28]图像表示和上一步预测的类标签找到了每个检测到的对象的最近数据库对象（语义和方向上的类似）。此过程可用于将任何3D网格场景（重建或生成）转换为具有较高的环境，通过用丰富的注释数据库对象替换其原始网格顾问来通过重新流动。