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sub-mev暗物质检测用双层石墨烯
我们描述了一个简单的黑暗扇区结构，如果存在，该结构对直接检测暗物质（DM）有影响。深色水槽。一个深色水槽将能量密度从DM传输到没有明显促进DM密度的光线深色扇区状态。为例，我们考虑了一个光中性的fermionψ，该费米ψ仅通过交换重标量φ与DMχ相互作用。我们通过在DM Freeze-In模型中添加一个黑暗水槽的影响，其中χ偶联到浅色深色光子γ0与标准模型（SM）光子进行了运动混合。这种冻结模型（不存在下水道）本身就是进行正在进行的实验的基准。在某些情况下，该基准的文献包含错误。我们纠正预测并将其作为公共代码提供。然后，我们分析了深色水槽如何修改该基准，求解了耦合的玻尔兹曼方程，以实现黑区域的能量密度和DM产量。我们检查了深色水槽ψ对深色辐射的贡献；与现有数据的一致性限制了最大可达到的横截面。对于MeV -Oð10Gev粒之间的DM，添加深色水槽可以将直接检测横截面的预测添加到当前限制。
人工智能的阴暗面
由于数字化的进步，世界目前正在经历数据的爆炸式增长，这使得决策过程变得越来越复杂。现代决策融合了人工智能、大数据和机器学习等各种技术，它们在速度、可扩展性和粒度方面具有显著优势。然而，采用人工智能技术也有缺点。本文通过系统地回顾和综合文献，揭示了人工智能可能产生的潜在负面结果。本文全面概述了隐私、厌恶、问责制、透明度和可解释性以及偏见，以深入了解在决策中使用人工智能的阴暗面。研究结果表明，要解决人工智能阴暗面的这些问题，透明度和可解释性是核心。通过提供解释、确保隐私和推广透明算法，我们可以缓解这些问题并创造可持续的人工智能。让我们能够充分利用其潜力，同时最大限度地降低风险并实现收益最大化。本文旨在通过展示这一领域的广泛图景和理解，为现有的人工智能支持决策文献做出贡献。根据研究结果，提出了人工智能决策未来研究的方向，以提高关于如何减轻在决策中使用人工智能的风险的知识。
不太弹性的暗物质
摘要：非弹性（或伪dirac）暗物质的模型通常假设左手和右手质量项之间的交易对称性，以抑制对角线耦合。我们指出，这种对称性是不必要的，因为对于Majorana fermions，对角耦合并不受到严格的约束。消除这种临时对称性的需求而不是由于额外的歼灭模式而放松遗物密度约束。我们考虑了一个简单的UV-Complete模型，该模型从（在）直接检测，梁转储实验和碰撞器中实现了这种设置并研究了约束。我们分别在几百个MEV和几个GEV附近确定了两个可行的质量区域。前一个区域将通过NA64和Belle II数据进行近未预测的分析进行充分测试，而后者也是挑战，即使在未来的实验中也是如此。
黑暗的天空计划
THE END.............................................................38 NEED HELP?.......................................................40 APPENDIX...........................................................42 TERMS & ACRONYMS........................................44 WORKS CITED....................................................45
黑暗中的梦想和阴谋
1964 年，《微型计算机》一书的作者克里斯托弗·埃文斯发表了一篇论文，在文中他将做梦的状态比作计算机离线。在这两种情况下，与现实环境的联系都被切断了。这本新书《夜之风景》是那篇 1964 年论文的延伸。埃文斯于 1979 年突然去世，科学记者彼得·埃文斯承担了编辑和完成这本书的任务，他遇到了将早期草稿思考到合乎逻辑的结尾的问题。这本书由两个很少交流的头脑以这种方式写成，未能达到其宏伟的目标，这也许并不奇怪。克里斯托弗·埃文斯显然想要提出一种全新的梦境理论。然而，这本书以对睡眠和梦的生理学、弗洛伊德和荣格的思想以及不太传统的梦境与超感官知觉的关系的简要介绍开始。然后，它继续描述了 20 世纪 50 年代的一项研究，在这项研究中，渴望进入吉尼斯世界纪录的人试图保持清醒 200 小时或更长时间。他们全都开始出现幻觉，脾气变得非常暴躁，最后不得不被允许入睡。从那时起，更复杂的研究表明，当我们快速眼动时，我们会做梦，如果受试者被剥夺了快速眼动睡眠，他们也会受到心理困扰。埃文斯的结论是我们需要做梦。如果是这样，为什么呢？弗洛伊德当然相信他有答案。但埃文斯认为弗洛伊德的想法只是一厢情愿的想法，并开始
scions of -dark女神
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