鲁棒性是在将深度学习模型纳入野外时要考虑的重要方面。nuber的研究一直致力于研究视觉变压器(VIT)的鲁棒性,这些研究一直是自2020年代黎明以来作为视觉任务的主流背部选择。最近,一些大型内核探手会以令人印象深刻的性能和效率卷土重来。但是,仍然尚不清楚大型内核网络是否稳健以及其稳健性的归因。在本文中,我们首先对大型内核弯曲的鲁棒性及其与典型的小核对应物的差异进行了全面评估,并在六个不同的稳健性基准数据集中进行了差异。然后分析其强大鲁棒性背后的根本因素,我们设计了来自定量和定性观念的实验,以揭示与典型的Convnets完全不同的大核转交曲线的诱因。我们的实验首次证明了纯CNN可以实现具有可比性甚至优于VIT的实质性鲁棒性。我们对遮挡方差的分析,内核注意模式和频率特征为鲁棒性提供了新的见解。代码可用:https://github.com/lauch1ng/lkrobust。
1北京北京大学北京大学核物理和技术的物理与国家主要实验室2北京激光加速创新中心,北京北京大学,北京101400,中国3国际理论上物理学亚洲亚洲太平洋大学,中国科学院100190年,北欧科学院。 Blegdamsvej 17,2100丹麦哥本哈根5 CAS 5 CAS关键物理学,理论物理研究所,中国科学院北京学院,北京100190,中国6个体育科学学院,中国科学院,中国科学院,第中国北京100049年Yuquan Road 19a 19a Yuquan Road 7重离子物理学研究所,北京大学,北京100871,中国8高能源物理研究所,中国科学院100049,中国北京学院9,主要粒子加速和技术实验室。中国科学学院高能源物理学,中国100049,中国11北京量子信息科学学院,北京100193,中国12号高能物理中心,北京大学,北京大学100871,中国
我们提出了一种新方法,借助量子干涉显著提高基于量子比特的暗物质探测实验中的信号速率。各种量子传感器都具有探测波状暗物质的理想特性,而量子计算机中常用的量子比特是暗物质探测器的绝佳候选。我们证明,通过设计适当的量子电路来操纵量子比特,信号速率与 n 2 q 成比例,其中 nq 是传感器量子比特的数量,而不是与 nq 成线性关系。因此,在使用大量传感器量子比特的暗物质探测中,可以预期信号速率会显著增加。我们提供了一个量子电路的具体示例,该电路通过连贯地组合每个单独量子比特由于其与暗物质相互作用而产生的相位演变来实现这种增强。我们还证明该电路对失相噪声具有容错能力,失相噪声是量子计算机中的关键量子噪声源。这里提出的增强机制适用于各种量子计算机模式,只要与增强暗物质信号相关的量子操作可以应用于这些设备。
生成式人工智能的兴起引发了一波创新浪潮,并为组织向客户提供新颖服务创造了机会。尽管人们非常关注如何利用人工智能的潜力,但对其意外后果的研究却非常有限。本研究旨在调查在教育技术 (EdTech) 初创公司中实施生成式人工智能技术(如 ChatGPT)的意外结果。通过采用定性案例研究方法,我们研究了一家特定的法国 EdTech 初创公司将 ChatGPT 纳入其流程和活动的经验。我们的实证分析揭示了三个意外后果:数字敏捷性的受损、技术压力和流程再造(重新设计)。基于这些发现并采用人工智能双元性的独特视角,我们提出了一个全面的框架,解释了这三个主题的相互作用如何影响初创公司的社交、技术和认知层面。
主持人 AI 情境层面:线上 vs 线下 客户层面:年龄和性别 产品层面:利益(享乐主义 vs 功利主义)、参与度(低 vs. 高) 公司层面:类型(服务业 vs 制造业) 国家层面:文化价值(权力距离、个人主义、男性气质和不确定性规避) 控制变量:出版状态和样本构成
加里东尼亚松林是苏格兰高地古老的苏格兰本土松林残余仍然存在的地区。它曾经是一片横跨苏格兰高地的广阔森林。由于气候变化、农业、燃料、建筑和人工林的清理,它已经枯竭了数千年。黑暗英里加里东尼亚松林是苏格兰国家森林中 22 个独立松林之一。苏格兰林业和土地局 (FLS) 内的所有松林的所有权均由“生命之树”的詹姆斯·雷尼 (James Rainey) 于 2021 年作为加里东尼亚松林恢复项目的一部分进行评估。该项目的目的是进一步了解加里东尼亚松林,改善利益相关者之间的关系并促进积极的场地管理。评估考虑了健康和恢复力的四个特征:
•地下氩气 - 39 AR•更好地控制表面背景 - 涂料•降低放射性光收集 - 从PMT到sipms•Darkside-20k•Argo•Argo•到达那里 - 加拿大集团的中期计划
https://news.fnal.gov/2019/11/admx- perveriment-plass-places-worlds-best-best-best--ondaind-on-dark-matter-axions/https://news.fnal.gov/2019/11/admx- perveriment-plass-places-worlds-best-best-best--ondaind-on-dark-matter-axions/
摘要:非弹性(或伪dirac)暗物质的模型通常假设左手和右手质量项之间的交易对称性,以抑制对角线耦合。我们指出,这种对称性是不必要的,因为对于Majorana fermions,对角耦合并不受到严格的约束。消除这种临时对称性的需求而不是由于额外的歼灭模式而放松遗物密度约束。我们考虑了一个简单的UV-Complete模型,该模型从(在)直接检测,梁转储实验和碰撞器中实现了这种设置并研究了约束。我们分别在几百个MEV和几个GEV附近确定了两个可行的质量区域。前一个区域将通过NA64和Belle II数据进行近未预测的分析进行充分测试,而后者也是挑战,即使在未来的实验中也是如此。