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英国正规武装部队的死亡人数 - GOV.UK
国家统计状况 国家统计状况意味着我们的统计数据符合最高的可信度、质量和公共价值标准，我们有责任保持遵守这些标准。统计数据上一次根据《行为准则》进行全面评估是在 2012 年。经过统计监管办公室的合规性检查后，这些统计数据继续被指定为国家统计数据，这一决定已于 2021 年 1 月得到确认。自统计监管办公室最新审查以来，我们一直遵守《统计行为准则》，并做出了以下改进： • 通过在报告中展示其他事故和自杀数量时添加关于使用临时标记的进一步解释，帮助用户理解。• 通过改进对比率、置信区间和标准化死亡率的解释，帮助用户理解。
英国武装部队死亡人数：二战后作战死亡人数
所有战场 7,192 - - 巴勒斯坦 (GSM) 1945 年 9 月 3 日至 1948 年 6 月 30 日 754 - - 马来亚 (GSM) 1948 年 6 月 16 日至 1960 年 7 月 31 日 1,442 - - 柏林空运 (GSM) 1948 年 6 月 25 日至 1949 年 10 月 6 日 25 - - 长江 (NGSM) 1949 年 4 月 20 日至 1949 年 7 月 31 日 45 - - 朝鲜 1 (UN) 1950 年 6 月 27 日至 1954 年 7 月 27 日 1,129 - - 运河区 (GSM) 1951 年 10 月 16 日至 1954 年 10 月 19 日 405 - - 肯尼亚 (AGSM) 1952 年 10 月 21 日至 1956 年 11 月 17 日 95 - - 塞浦路斯 (GSM) 1955 年 4 月 1 日至1959 年 4 月 18 日 358 - - 近东（苏伊士） (GSM) 1956 年 10 月 31 日至 1956 年 12 月 22 日 24 - - 阿拉伯半岛 (GSM) 1957 年 1 月 1 日至 1960 年 6 月 30 日 60 - - 刚果 (ONUC) 1960 年 7 月 10 日至 1964 年 6 月 30 日 2 - - 文莱 (GSM) 1962 年 12 月 8 日至 1962 年 12 月 23 日 7 - - 婆罗洲 (GSM) 1962 年 12 月 24 日至 1966 年 8 月 11 日 140 - - 塞浦路斯 (GSM) 1963 年 12 月 21 日至 1964 年 3 月 26 日 9 - - 塞浦路斯 2 (联塞部队) 1964 年 3 月 27 日至今 4 - - - 南阿拉伯 (GSM) 1964 年 8 月 1 日至 1967 年 11 月 30 日 160 - - 马来半岛 (GSM) 1964 年 8 月 17 日至 1966 年 8 月 11 日 39 - - 北爱尔兰 3,4 (GSM) 1969 年 8 月 14 日至 2007 年 7 月 31 日 1,441 722 719 其中北爱尔兰以外 53 53 - 佐法尔岛 (GSM) 1969 年 10 月 1 日至 1976 年 9 月 3 日 25 - - 罗得西亚 1979 年 12 月 1 日至 1980 年 3 月 20 日 5 - - 南大西洋（福克兰群岛） 1982 年 4 月 2 日至 1982 年 10 月 21 日 237 - - 海湾 1 (GSM) 1990 年 8 月 2 日至 1991 年 3 月 7 日 45 24 21 1991 年至 2003 年 4 月 30 日 7 0 7 柬埔寨 (UNAMIC/UNTAC) 1991 年 10 月 1 日至 1993 年 9 月 30 日 1 0 1 巴尔干半岛 5,6 (北约) (联合国) 1992 年 7 月 1 日至今 72 13 59 塞拉利昂 (OSM) 2000 年 5 月 5 日至 2002 年 7 月 31 日 5 1 4 阿富汗 5,7 (OSM) 2001 年 9 月 11 日至 2021 年 8 月 28 日 457 405 52 伊拉克 (Op TELIC) 2003 年 1 月 20 日至 2011 年 5 月 22 日 178 135 43 利比亚 (北约) 2011 年 3 月 19 日至 2011 年 10 月 31 日 1 0 1 伊拉克和叙利亚 5 (Op Shader) (OSM) 2014 年至今 6 1 5 马拉维 (Op CORDED) 2019 年 2 月 26 日至今 1 0 1
托马斯·金斯顿（Thomas Kingston）预防未来死亡报告
死者是一个45岁的男人，他在周末在肯布尔·格洛斯特郡拜访父母。他最近经历了焦虑，但没有表达任何自杀意念。午餐后2024年2月25日星期日，他开始卸下汽车，并准备返回伦敦。在大约1700-1800小时之间，他从他最近从父亲那里借来的拍摄枪中取出了一张a弹枪。然后，他访问了父母财产附属的附件。在一个锁着的浴室中，他自行造成了枪支的头部，并受到了与生活不符的伤害。随后他的父亲发现了他。他在1854小时内被警方宣布死亡，后者确认他的死亡没有可疑情况。
了解俄亥俄州与芬太尼相关死亡的下降
遍布美国药物有关的死亡的引言从2014年开始稳步增长，在1923年大流行期间大幅增长。俄亥俄州一直受到这场危机最严重影响的州，合成阿片类药物（例如芬太尼（一种比吗啡）高100倍）是主要驱动因素。俄亥俄州近四分之四的过量死亡涉及芬太尼，强调了其在流行病中的核心作用。1然而，俄亥俄州的趋势与国家模式略有不同。虽然全国范围内的过量死亡在2023年达到顶峰，但俄亥俄州在2021年经历了与药物有关的死亡人数最多，随后在2022年和2023年连续下降。2024年的临时数据表明，这种下降正在持续，并且可能会导致俄亥俄州自2016年以来与芬太尼相关的死亡人数最低。2这种令人鼓舞的趋势反映了相关指标的减少，例如EMS纳洛酮给药，可疑的过量访问急诊部门以及执法部门的芬太尼药物癫痫发作，然后由法医实验室对其进行测试（下面详细介绍）。这些平行的下降提出了重要的问题：芬太尼相关死亡的减少是否主要是由芬太尼供应减少驱动的，还是其他因素（例如扩大获得治疗和减少危害计划）的因素也有贡献？本研究简介通过分析与俄亥俄州药物供应，过量和干预工作有关的几项关键措施来探讨这些问题。关键要点数据揭示了可能导致这些下降的因素的复杂相互作用。在整个研究摘要中，进一步详细介绍了以下关键要点：
疫苗和行为对美国新冠肺炎累计死亡人数的影响
摘要 我们估计，与没有开发疫苗的情况相比，通过改变行为来减缓 COVID-19 的传播，以及在 2021 年中期向绝大多数美国人口提供疫苗，这些举措挽救了近 80 万美国人的生命。我们认为，这种行为反应的持续时间和幅度——以及它在延缓感染方面取得的总体成功——令人意外，无论是相对于我们对大流行性流感的历史经验，还是基于该经验的模型预测而言。因此，我们从过去四年应对 COVID-19 的经验中得出了一个重要的公共卫生教训，即行为改变可以成为长期减缓危险传染性呼吸道疾病传播的强大力量。同时，这些旨在减缓 COVID-19 传播的行为改变也付出了巨大的经济、社会和人力成本。为了避免在下一次大流行中出现类似的缓解痛苦，我们认为，我们现在不仅需要对疫苗开发进行投资，还需要对数据基础设施进行投资，以便我们能够精准地针对行为导向的缓解措施，以尽量减少下一次大流行中的经济和社会影响。
新泽西州意外药物中毒（过量）死亡人数......
在纽约人因服药过量死亡人数连续四年增加之后，2023 年因服药过量死亡人数保持稳定，从 2022 年的 3,070 人死亡减少 1% 至 2023 年的 3,046 人死亡。尽管如此，服药过量仍然是纽约市 (NYC) 过早死亡的主要原因，也是纽约市卫生局健康纽约战略的核心重点，旨在提高预期寿命并为所有人打造更健康的城市。不受管制的阿片类药物供应中存在芬太尼（一种比海洛因强 30 到 50 倍的合成阿片类药物），这继续加剧了服药过量危机。服药过量风险也是影响健康和福祉的结构性条件的产物，以及获得优质医疗保健和服务的机会；潜在的心理和身体健康状况；以及使用环境和条件。纽约市卫生局按人口统计群体、地理位置和服药过量环境衡量和报告服药过量死亡人数。本报告提供了 2023 年纽约市意外药物中毒死亡（也称为过量死亡或过量死亡率）的临时数据。结果用于指导纽约市卫生局和全市的社区应对工作。主要发现
有毒药物导致的死亡
我们测量什么以及为什么？2016 年 4 月 14 日，BC 省卫生官员宣布进入紧急状态，因为有毒药物死亡人数持续增加，部分原因是强效阿片类药物（如芬太尼）的出现。有毒药物死亡报告报告了验尸官办公室归类为意外或未确定（已确认并正在调查）的死亡人数，这些死亡的死因表明明显是非法药物过量，以每 100,000 人口的比率计算。“非法药物”包括街头毒品、未开给死者的药物、两者的组合和/或药物来源不明的情况。目标是什么？Island Health 的目标是每 100,000 人中 7.8 人或更少。该目标基于 BC 2014 年平均年率的下降，当时由于药物供应中芬太尼的出现，死亡率开始上升。死亡率越低越好。
文章对意大利省的Covid-19期间的全因死亡进行了批判性分析
摘要：不朽的时间偏见（ITB）在队列研究中很常见，并扭曲了治疗和未经处理之间的关联。我们使用了一项意大利关于COVID-19疫苗效果的研究数据，其中具有大量的同类，长时间的随访和对混杂因素的调整，这是ITB的影响，目的是通过比较疫苗接种运动的实际影响，通过比较疫苗接种人群之间的实际影响，从而验证疫苗的死亡人数之间的所有因素风险和未经viccccicccciccccicated的人群之间的风险。我们在单个索引日期对所有受试者保持一致，并考虑了“全因死亡”结果，以比较未接种式群体的表达分布与各种疫苗接种状态。单变量分析中的全因死亡危害比率分别为1、2和3/4剂量与未接种疫苗的人分别为0.88、1.23和1.21。多元值为2.40、1.98和0.99。随着疫苗接种的增加可能是对危险比的这种趋势的可能解释，可能是收获的影响；日历时间偏见，占季节性和大流行波；案例计数窗口偏差；健康疫苗的偏见；或这些因素的某种组合。具有2剂，即使有3/4剂量，被计算出的限制的平均生存时间和限制的平均损失的损失的平均限制时间也显示出疫苗接种人群的小但显着的下降。
