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区块链和分散财务（DEFI）：破坏传统银行和金融系统
区块链技术和分散财务（DEFI）通过消除对中介的需求，降低交易成本并促进更多包容性金融服务，从而彻底改变了传统的银行业和金融系统。与依靠可信赖的第三方（例如银行和支付处理器）的集中式系统不同，DEFI在由区块链技术支持的分散网络上运行。这项创新可以实现点对点财务交易，智能合约和自动化协议，可以进行安全和透明的交流而无需中介。通过为用户提供对其资产的控制权和获得广泛的金融服务（包括贷款，借贷，交易和资产管理）的访问，挑战常规金融系统所造成的破坏。通过区块链固有的特征，例如不变性，加密安全性和透明度，DEFI系统可确保信任更少的交易，从而减少欺诈和错误的风险，同时增强隐私性。本文探讨了区块链和Defi在重塑金融领域的变革潜力，以解决金融包容，财富的民主化以及更有效的全球金融市场等关键收益。但是，DEFI的兴起还带来了诸如监管不确定性，技术风险以及对防止欺诈和确保用户保护的强大安全措施的挑战。随着Defi的不断发展，其对财务未来的影响是深远的，提供了必须仔细导航的机遇和风险。
智能红色腹部区块链：分散应用程序的增强交易管理
抽象分散的应用程序（DAPPS）在最近的过去中广泛使用了广泛的使用，推动了世界迈向新的Web 3.0 Web的新型版本。dapp受支持的区块链在很大程度上是支持这种驱动器支持DAPP最大生态系统的驱动器。尽管以太坊提供的低性能一直是实现分散网络的主要阻碍，但最近已经引起了一些高性能区块链，以弥合这一差距。这些区块链中的大多数都取决于共识的优化。只有少数增强了涉及交易管理的区块链协议的其他部分：交易的验证，交易广播，通过交易，封装和传播交易，交易，重新验证和执行块中的交易，块存储以及对发件人的交易交易的确认。在本文中，我们通过引入新的交易验证降低和每项子块处理来增强交易管理，以优化块存储。我们从经验上显示了我们开发的智能红色腹部区块链（SRBB）VM的交易管理获得的绩效提高。最后，我们将SRBB VM授予已知区块链已经优化的共识，以开发智能红色腹部区块链。我们的结果表明，SRBB的峰值吞吐量为4000 tps，平均吞吐量为2000个tps的平均吞吐量，分布在5个大洲的200个节点上。SRBB在运行Exchange DAPP时以其他6个区块链的效果，具有从NASDAQ获取的真实工作负载跟踪。
在区块链上的未来派分散车辆网络架构和维修管理系统
摘要 - Blockchain技术通常被用作与其他技术的合并，以实现高水平的安全性，隐私和鲁棒性，并处理诸如节点的恶意，隐私泄漏，节点延迟的自私，沟通延迟以及高执行和交易成本等问题。目前缺乏一种全面的系统来自动化和成本有效地管理车辆维修，维护和其他相关服务。为了解决此类问题，我们提出了一个新颖的未来派综合模型，该模型将基于区块链的框架集成到安全记录车辆维护，验证维修服务和监督零件库存。它采用智能合约和共识协议来确保通信和数据存储，从而减少了单点失败的数据泄露和漏洞。将奖励系统嵌入网络中，以鼓励积极的行为并阻止有害行为。我们还合并了高级隐私的方法，例如零知识证明和安全的多方计算，以保护敏感数据，同时保留其效用。我们的模型具有节点故障的自动检测和响应机制，从而提高了25％的网络弹性，从而降低了执行，操作成本和可伸缩性的20％，并提高了15％，强调了该模型在车辆维修和维护活动中的效率。结果和模拟清楚地描述了有关其他密切相关模型的安全性，隐私，节点故障以及车辆维修的管理方面的总体性能和效率。
确定尼泊尔农村电气化的最佳分散可再生能源系统
摘要：电力供应被普遍认为是经济和社会发展的重要因素。此外，世界能源消耗依赖于化石燃料等有限资源的使用，而这些资源会对环境和社会产生不利影响。作为一种替代能源，可再生能源成为确保可持续能源需求和照顾社会、经济和环境的关键替代能源。为了解决这些问题，联合国宣布到 2030 年实现全民获得负担得起、可靠和现代能源。在许多情况下，不同类型的可再生能源系统正在开发以满足能源需求，而没有考虑最佳替代方案。因此，本文试图通过分析与四个可持续性维度（技术、社会、经济和环境）相关的十九个可持续性指标，对尼泊尔农村电气化安装的分散可再生能源 (DRE) 系统进行优先排序。使用分析层次分析法在线软件 (AHP-OS) 模型对各种 DRE 系统进行排名。在查阅相关文献和咨询专家后，制定了合适的目标、标准、子标准和替代方案。结果表明，微型水电是尼泊尔分散式电气化的最佳电气化选择，其次是太阳能家庭系统、太阳能微电网和风能-太阳能混合系统。生物质被发现是尼泊尔最不优先考虑的替代方案。研究结果可以帮助政策制定者和决策者制定能源政策、计划和方案，并促进该国的可持续能源发展。同样，相关利益相关者也将受益于未来产品和服务的改进。关键词：可再生能源；可持续性；层次分析法；分散式 1. 简介
SLVC-DIDA：用于分散身份的基于无签名的无验证的发行人隐藏和多方身份验证
作为数字身份的新兴范式，分散的身份（DID）在各个方面都具有比传统身份管理方法的优势，例如增强以用户为中心的在线在线服务并确保完整的用户自主权和控制。验证凭证（VC）技术用于促进跨多个实体的分散ID访问控制。但是，现有计划通常依赖于分布式的公钥基础，该基础也会引起挑战，例如上下文信息推论，密钥曝光和发行人数据泄漏。为了解决上述问题，本文提出了一个永久性发行人隐藏（PIH），这是首次使用签名的无VC模型（名为SLVC-DIDA）进行了多方身份验证框架。我们提出的计划避免了通过采用哈希和发行人会员证明来签署密钥的依赖，这支持通用零知识多党派进行了认证，从而消除了其他技术集成。我们采用零知识的RSA蓄能器来维护发行人集的匿名性，从而通过基于默克尔树的VC列表来保护身份属性的隐私，从而实现公众验证。通过消除对公钥基础设施（PKI）的依赖，SLVC- DIDA可以完全分散发行和验证DIDS。此外，我们的计划通过实施零知识发行者集和VC列表来确保PIH，从而有效地减轻了关键泄漏和上下文推理攻击的风险。我们的实验进一步评估了SLVC-DIDA的有效性和实用性。
在混乱环境中基于激光雷达的空中跟踪的分散群轨迹生成
摘要 - 具有多个无人机（UAV）的航空跟踪在各种应用中具有广泛的潜力。但是，现有的群追踪作品通常缺乏在混乱环境中保持高目标可见性的能力。为了解决这种缺陷，我们提出了一个分散的计划者，该计划者可以最大化目标可见性，同时确保无碰撞的动作进行群体跟踪。在本文中，首先通过分散的动力学搜索前端对每个无人机的跟踪性能进行了分析，该搜索为初始化安全的飞行走廊和可见扇区提供了最佳的指导路径。之后，满足走廊约束的多项式轨迹是由空间 - 周期性优化器产生的。车间碰撞和避免阻塞也被纳入优化目标。通过与其他尖端作品进行广泛的基准比较来验证我们方法的范围。与基于自主激光雷达的群体系统集成在一起，提出的计划者在现实世界中展示了其效率和鲁棒性，这些实验杂乱无章。
Alethea AI 推出全球首个去中心化合成媒体网络
为了展示其技术并挑战合成媒体因其近期滥用历史而获得的负面声誉，Alethea AI 制作了以下有关气候紧急情况的视频。这段讽刺性的合成视频是为 Apologia 项目制作的，该项目是由非营利组织 STEP 发起的气候变化宣传项目，令人不安地描述了 2032 年的世界状况。选择这一年份是因为科学家预测地球温度将达到相应的 +1.5°C 上限，这被广泛认为是不可挽回的。未来几周，人们将民主投票选出下一位应该为忽视气候紧急情况道歉的领导人。使用 Alethea AI 技术生成的所有合成视频都将带有显眼的免责声明，并加注水印以表明视频已被数字修改。
一种用于多传感器故障弹性位姿估计的分散传感器融合方案
摘要：本文提出了一种新型的分散式两层多传感器融合架构，用于建立一种新型的弹性姿态估计方案。正如将要介绍的那样，融合架构的第一层考虑一组分布式节点。来自不同传感器的所有可能的姿态信息组合被整合在一起，以获得通过涉及多个扩展卡尔曼滤波器获得的各种估计姿态可能性。基于从第一层获得的估计姿态，在第二层引入了故障弹性最佳信息融合 (FR-OIF) 范式以提供可信的姿态估计。第二层将每个节点（在第一层构建）的输出合并为加权线性组合形式，同时明确考虑最大似然融合标准。此外，在测量不准确的情况下，所提出的 FR-OIF 公式通过嵌入内置故障隔离机制实现了自我弹性。此外，FR-OIF 方案还能够在传感器故障或错误测量的情况下解决精确定位问题。为了证明所提出的融合架构的有效性，已经对微型飞行器进行了广泛的实验研究，该飞行器配备了各种机载姿态传感器，例如 3D 激光雷达、实感摄像头、超宽带节点和 IMU。所提出的新框架的效率是可扩展的
为商用飞机租赁构建基于区块链的分散式数字资产管理系统
既可以满足短期需求高峰，也可以作为长期机队规划战略的一部分，其中飞机租赁被用作提高灵活性和释放资本的工具（Kehoe 和 Hallahan，2017 年）。租赁合同的重要性日益凸显：到本世纪末，全球大约一半的商用飞机将按照租赁协议运营（IATA，2017 年，第 1 页）。在多方利益冲突的环境中，信任不能被视为理所当然。因此，避免仅依赖一方或少数几方是明智之举。相反，应该促进部署表达分布式信任管理的手段。此外，人们迫切需要甚至制定规范和法律框架来促进商用飞机运营的透明度和治理。区块链技术有可能大幅提高整个供应链的效率和安全性
使用分散物理感知神经网络进行多区域配电系统状态估计
摘要：有源配电网的发展需要更准确、计算成本更低的状态估计。在本文中，作者研究了一种基于分散学习的大型配电网配电系统状态估计 (DSSE) 方法。所提出的方法将馈线级 DSSE 分解为可以独立解决的子区域级估计问题。所提出的方法是分散修剪物理感知神经网络 (D-P2N2)。物理电网拓扑用于简约地设计 D-P2N2 不同隐藏层之间的连接。基于从智能电表收集的三相配电系统功率流一年的负载消耗数据，开发了蒙特卡洛模拟，以生成测量和电压状态数据。选择 IEEE 123 节点系统作为测试网络，将所提出的算法与经典的加权最小二乘法和最先进的基于学习的 DSSE 方法进行基准测试。数值结果表明，D-P2N2 在估计精度和计算效率方面优于最先进的方法。