I.在网络安全和信息保护领域的引言中,对称密码学是基础,刺激数据并维护机密性的纯度[19]。在其核心上,对称密码学围绕着秘密关键生成元素程序的关键过程,该过程加强了安全的通信和数据加密。本文深入研究了对称密码学的复杂领域,揭示了秘密密钥生成的本质及其在保护数字信息中必不可少的作用[1]。对称密码学依赖于单个共享密钥来加密和解密数据。此共享密钥的起源在于关键产生的细致过程。这个基本过程是通过使用随机数生成器来制作独特加密密钥的。此密钥用作数据安全性的关键,提供了将明文转换为密文的机制,反之亦然。确保此键保持秘密,并且不受未经授权的访问的不渗透,这对于保留加密数据的完整性和机密性至关重要[2]。对称密码学中秘密密钥的重要性不能被夸大。充当信息,通过该导管,秘密钥匙封装了安全通信的本质。它的一代算法是精心制作的,以阻止对抗性的尝试,以猜测或反向工程钥匙。这种算法的复杂性可确保对密码保持弹性
信号量文件是一个空文件,指示数据文件已完成并准备进一步处理。示例:每次交易发送的文件对:文件名.pgp和文件名.SEM•CALPERS文件传输服务将以预定的间隔上传加密的数据文件到FTP位置。•外部合作伙伴将以自己的预定时间间隔从FTP位置检索文件。•外部合作伙伴的应用程序将寻找带有.SEM文件扩展名的文件名。这将表明具有相同名称和.pgp扩展名的数据文件可用于处理。此时,合作伙伴的应用程序可以将数据文件下载到交易合作伙伴的系统中。•成功下载数据文件后,交易伙伴的流程将将数据文件从.pgp扩展名重命名为.fin扩展名。此重命名过程将表明已处理文件并可以删除。FTS清理服务将删除文件名.fin和FileName .SEM文件。
摘要 - 这项研究引入了一个专门为医疗物联网设备设计的轻量级图像加密框架,并利用了6D混沌图与XOR扩散,像素置换量和可选替换层结合使用。该方法利用了高维混沌系统的固有随机性,刻薄性和敏感性来实现敏感的医学图像的强大加密和安全传播,包括X射线,MRIS和ECGS。全面的评估表明,该框架有效地破坏了空间连贯性,达到了几乎零像素相关性和高熵(〜8),同时保持适合资源受限物联网环境的计算效率。加密方案表现出对输入变化的显着敏感性,平均NPCR为99.6%,UACI超过33%,突出了其对差异和统计攻击的鲁棒性。对传统和低维混沌加密方法的比较分析表明,该算法在加密安全性和性能之间提供了卓越的平衡。调查结果表明,所提出的系统是在医学物联网应用程序中实时,安全图像处理的可行解决方案。未来的研究将研究自适应参数调整以及机器学习的整合以提高加密效率和鲁棒性。。关键字 - 6D混沌图,轻质加密,XOR扩散,医学物联网安全性,像素排列。
现在,使用计算机,手机和许多其他设备等设备进行通信,存储和传输数据正在增加。因此,用户数量和未经授权的用户数量有所增加,这些用户的数量试图通过非法手段访问数据。这导致数据安全性问题。为了解决此问题,数据以加密格式存储或传输,并且未经授权的用户无法读取加密数据。加密在传输和存储期间确保数据确保数据。每个加密和解密过程都有两个方面:算法和使用密钥进行加密和解密。用于加密和解密的密钥是使加密过程安全的原因。有两种类型的加密机制:对称密钥加密,其中相同的密钥用于加密和解密。在非对称密钥加密的情况下,使用两个不同的键进行加密和解密。与非对称密钥算法相比,对称密钥算法更快,更易于实现,并且需要更少的处理能力。高级加密标准(AES)定义了由联邦信息处理标准(FIPS)出版物批准的加密算法,该算法可用于保护电子数据。AE具有较高的计算效率,128位的块大小以及对差分,线性,插值和方形攻击的强密码分析抗性[1] [2] [3]。图像处理的应用主要在军事通讯,法医,机器人技术,智能系统等中找到。相关工作在本文中,我们在MATLAB软件的帮助下在图像上实现AES算法。
Kamal Kumar,Manoj Sharan和Inderjit Singh摘要在本文中,我们提出了一种使用Aggine-RSA加密系统加密和解密颜色图像的技术,使用RSA再次加密加密的图像像素。我们主要集中于增加加密层,并增加攻击者执行的解密复杂性。三个不同的加密层可以更有效地保护原始消息。关键字:密码学,仿射密码,加密,解密,RSA 1。引言密码系统可广泛使用,以确保敏感信息的保密和真实性。密码学允许我们以仅在接收器端被理解的方式传输数据。原始图像数据是明文,必须保持安全。这将加密到密码文本(加密图像数据)中,然后通过无抵押网络传输。在接收器端,将传输数据解密回到明文中。密码学的目的是确保发件人和接收器之间的高端通信,而不会丢失任何信息。安全性,指以下各个方面,数据完整性,身份验证和非纠正。隐域分析师试图打破数据的安全性,此过程被称为黑客入侵。有几种技术可以通过这些技术进行加密和解密。可以渗透加密系统的安全性(鲁棒性)。提议的密码系统没有这种类型的攻击。2。x是原始字母的数值。但是,拟议中的加密系统对颜色图像的安全性是由Affine Hill Cipher在SLN(FQ)和Mn(FQ)域进行的,具有Arnold Transformation。在本文中,我们提出了一种技术,使用Adgine-RSA加密系统加密和解密颜色图像,加密的图像像素再次使用RSA加密。仿射密码一个仿射密码是一种替代密码,其中字母内的每个字母都映射到其数字等效词,使用简单的数学功能加密,然后转换回字母。使用的公式意味着每个字母被模块化算术操作替换为另一个字母。使用仿射密码加密字母X的一般公式为:e(x)=(ax + b)mod m,其中:e(x)是加密字母。a和b是密码(整数)的钥匙。m是字母(字母数)的大小。这是一个简单的示例,让我们使用带有资本和小字母的英语字母abcdefghijklmnopqrstu
Narayana工程学院,印度Nellore。 摘要:近年来,通过公共网络对安全图像通信的需求大大增加。 为了满足这一需求,该项目提出了一种使用混乱和DNA算法进行图像加密和解密的新方法。 提出的方法利用混沌图的混沌性质生成伪随机序列进行加密,而DNA编码技术则用于增强加密过程的安全性和稳健性。 在加密阶段,原始图像使用混乱的图将原始图像转化为混沌域,然后使用基于DNA的技术进一步加密。 解密过程涉及反向转换,其中使用相同的DNA编码方案和混沌图来解码加密图像以检索原始图像。 实验结果证明了针对各种加密攻击的提议方法的有效性和安全性,包括统计分析和蛮力攻击。 此外,该方法具有较高的计算效率,使其适用于实时图像加密应用。 总体而言,所提出的方法为需要高水平机密性和完整性的应用程序提供了有希望的解决方案。 未来的研究方向可能包括探索优化技术,以进一步提高所提出方法的性能和可伸缩性。 本摘要简要概述了模型的目标,方法论,结果和潜在含义,作为读者的简洁摘要。Narayana工程学院,印度Nellore。摘要:近年来,通过公共网络对安全图像通信的需求大大增加。为了满足这一需求,该项目提出了一种使用混乱和DNA算法进行图像加密和解密的新方法。提出的方法利用混沌图的混沌性质生成伪随机序列进行加密,而DNA编码技术则用于增强加密过程的安全性和稳健性。在加密阶段,原始图像使用混乱的图将原始图像转化为混沌域,然后使用基于DNA的技术进一步加密。解密过程涉及反向转换,其中使用相同的DNA编码方案和混沌图来解码加密图像以检索原始图像。实验结果证明了针对各种加密攻击的提议方法的有效性和安全性,包括统计分析和蛮力攻击。此外,该方法具有较高的计算效率,使其适用于实时图像加密应用。总体而言,所提出的方法为需要高水平机密性和完整性的应用程序提供了有希望的解决方案。未来的研究方向可能包括探索优化技术,以进一步提高所提出方法的性能和可伸缩性。本摘要简要概述了模型的目标,方法论,结果和潜在含义,作为读者的简洁摘要。
近 20 年前建立的法律框架如今已难以跟上量子计算和人工智能等技术的快速发展以及不断发展的网络威胁形势。2002 年,加利福尼亚州通过了第一部数据泄露通知法,随后美国全部 50 个州纷纷效仿,要求对未经授权访问和获取个人隐私信息的行为进行通知。1 这些数据泄露通知法最初旨在捕获一次性未经授权查看计算机数据库中的数据,却无法解决网络恐怖分子在数千台服务器上运行的 PowerShell 脚本,这些脚本会留下自动访问的数据。同样,这些法规中内置的加密安全港在设计时也没有考虑到量子计算及其量子解密的可能性。不断发展的技术和威胁要求各州制定适合现代的数据泄露通知法。本评论分析了这些挑战之间的相互作用,并讨论了前进的道路。