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使用aviatrix分布式云防火墙修复云网络安全
解决方案：用于出口的Aviatrix分布式云防火墙旨在根据您的云安全要求发展，可以快速升级到完整的Aviatrix分布式云防火墙，以进行总端到端的交通检查。除了基本的防火墙外，DCF还支持微分割，网络隔离，自动化威胁检测和缓解，异常检测，脆弱性扫描，云工作负载风险评分，L7解密和检查，全部交通可见性和审核报告。分布式云防火墙将检查和政策执行分配给应用程序流量的自然路径，从而消除了将流量重定向到集中式防火墙或其他网络安全服务的需求。
简短介绍CLI OPENSL
1个简短介绍CLI OpenSSL。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.1打印所有OpenSSL命令。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.2对称加密使用OpenSSL。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2.1生成一个随机会话密钥，用于AES。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2.2使用随机会话密钥加密AE。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2.3使用密码（变体2）加密AES。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2.4使用AES-256解密文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3使用OpenSSL的非对称加密：密钥生成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3.1生成长度2048位的私有RSA键。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3.2 OpenSSL文件“私钥”。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3.3 OpenSSL文件“公共密钥”。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4使用OpenSSL非对称加密：仍然没有混合加密。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.1使用RSA加密（无教科书RSA）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.2用RSA解密（无教科书RSA）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.5与OpenSSL的混合加密。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.5.1接收器BOB的预交：密钥生成（RSA）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.5.2加密：爱丽丝发件人站点的三个任务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.5.3解密：接收器鲍勃站点的两个任务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.6将私有PEM文件的所有密钥显示为十进制数字（使用自己的Python脚本）。。。。12 1.7将PEM文件的密钥显示为十进制数字（通过rsactftool）。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.8先前OpenSSL命令的概述（作为列表和Shell脚本）。。。。。。。。。。。。14 1.9带有OpenSSL和自己的Python脚本的教科书RSA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.10生成随机数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.11使用OpenSSL生成质数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.12将密码速度与OpenSSL进行比较。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.13检索和评估证书。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.14在Cryptool-Online（CTO）中openssl 3。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 1.15本附录1的Web链接。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34
各种密码学技术的深入分析
摘要在越来越数字世界中，密码学对于保证数据的安全性，隐私和完整性至关重要。即使加密技术已经显着提高，网络威胁的复杂性日益增加，需要对这些方法进行更深入的理解，以改善数据保护。这项研究对许多加密方法进行了彻底的分析，包括AES，DES，Blowfish和3DES等对称算法以及RSA，RC6，ECC和Diffie-Hellman等不对称策略。在本研究中评估了诸如加密和解密时间，吞吐量，功耗，记忆利用和安全弹性之类的关键特征。通过基于仿真的实验和对当前文献的彻底分析，该研究确定了各种情况下每种方法的优势，例如云计算系统，多媒体和文本文件。这项研究发现了先前研究领域的惊人模式。在大多数情况下，研究人员专注于分析DES，3DES，Blowfish和AE等流行算法的加密和解密时间。由于它们的历史意义，广泛使用和在保护各种应用中的数据方面的重要功能，因此这些算法引起了很多关注。，由于这种强烈的重点，他们迄今为止研究最多的加密算法之一。另一方面，RC6，RC4，RC2，ECC和D-H算法的关注相对较少。关键字：密码学，数据安全性，公共密钥，资源使用情况，秘密密钥介绍，以防止数据免受黑客的影响，安全性至关重要。密码学是保证数据机密性的最关键技术之一（Vegesna，2019年）。
6D高核加密模型，以确保安全到3D印刷模型和医疗图像
摘要 - 在6G时代，预计超快速和可靠的通信将无处不在，加密将继续在确保数据的安全性和隐私方面发挥关键作用。在这项研究工作中，提出了使用6D高调功能的医学图像和3D打印模型的加密和解密，以确保数据传输的安全性。在这里，我们使用六维高核系统来设想加密目的，该系统将由于其复杂且不可预测的动态，并具有多个正lyapunov指数。该系统可以潜在地增强3D对象和医疗图像的加密过程，从而确保保护敏感数据并防止未经授权的访问。超核系统是一种动态系统，其特征是表现出多个阳性lyapunov指数，表明对初始条件的敏感性很强。与标准混沌系统相比，这些系统具有更高的自由度，复杂和复杂的动态。加密方案的安全性取决于高核系统的复杂性和秘密密钥的随机性。6D高核系统的参数应用作具有六个维度的加密密钥，每个维度都具有其值范围，并应提供许多可能的键。在这项工作中，我们实施了一个6D高核系统，以加密3D打印模型和医学图像。超核系统可以在平行计算体系结构中有效实现，从而可以更快地加密和解密过程。绩效评估是通过指标熵，相关性，像素数量变化率（NPCR）和统一平均变化强度（UACI）完成的，这揭示了加密模型在确保安全方面的鲁棒性。关键字 - 图像加密，超核系统，3D打印，医疗图像处理
1。加密历史
，写作）是秘密写作（或隐藏信息）的实践和研究。在现代时代之前，密码学仅关注消息机密性（即加密） - 将信息从可理解的形式转换为难以理解的形式，然后在另一端重新返回，这使Interpectors或Eavesdroppers无法读取，而无需秘密的知识（即解密该消息的关键所需的关键））。历史上充斥着人们试图将信息保密的示例。国王和将军使用基本的加密方法与他们的部队进行了交流，以防止敌人学习敏感的军事信息。实际上，据报道，朱利叶斯·凯撒（Julius Caesar）使用了一个简单的密码，该密码以他的名字命名。随着社会的发展，对保护数据的更复杂方法的需求已增加。随着单词变得更加连接，信息和电子服务的需求正在增长，随着需求的增加，对电子系统的依赖性增加。已经通过Internet交换了敏感信息，例如信用卡号，这是普遍的做法。保护数据和电子系统对我们的生活方式至关重要。近几十年来，该领域超越了保密性问题，以包括消息完整性检查，发送者/接收器身份身份验证，数字签名，交互式证明和安全计算等技术。现代密码学与数学，计算机科学和工程学的学科相交。有必要进行不同的加密，加密分析和密码学。密码学是涉及加密和解密系统设计旨在确保信息的机密性，完整性和真实性的密码学的一个分支。加密分析，涉及击败密码系统以恢复原始信息的加密分支。密码学是对确保信息的保密和/或真实性的技术的研究。
思科 AI 网络分析概述
部署 Cisco AI 网络分析需要 Cisco DNA Center 的工作实例（以设备形式运行）以及与 Cisco AI 网络分析云的 HTTPS 连接。HTTPS 连接也通过代理服务器支持。如果您使用代理服务器进行 HTTPS 连接，则设置将从 Cisco DNA Center 全局设置继承。网络事件数据在发送到云之前会被去识别化；结果和见解由 Cisco AI 网络分析云服务返回，并在解密后直接显示在 Assurance 用户界面中。有关更多信息，请参阅 Cisco AI 网络分析隐私数据表。
思科 AI 网络分析概述
部署 Cisco AI 网络分析需要 Cisco DNA Center 的工作实例（以设备形式运行）以及与 Cisco AI 网络分析云的 HTTPS 连接。HTTPS 连接也通过代理服务器支持。如果您使用代理服务器进行 HTTPS 连接，则设置将从 Cisco DNA Center 全局设置继承。网络事件数据在发送到云之前会被去识别化。结果和见解由 Cisco AI 网络分析云服务返回，并在解密后直接显示在 Assurance 用户界面中。有关更多信息，请参阅 Cisco AI 网络分析隐私数据表。
思科 AI 网络分析概述
部署 Cisco AI 网络分析需要 Catalyst Center 的工作实例（以设备形式运行）以及与 Cisco AI 网络分析云的 HTTPS 连接。HTTPS 连接也通过代理服务器支持。如果您使用代理服务器进行 HTTPS 连接，则设置将从 Catalyst Center 全局设置继承。网络事件数据在发送到云之前会被去识别化。结果和见解由 Cisco AI 网络分析云服务返回，并在解密后直接显示在 Assurance 用户界面中。有关更多信息，请参阅 Catalyst Center 隐私数据表中的“附录 1 Cisco AI 网络分析”。
