电气和电子工程师协会 › iel7 作者 VHL Lopes · 2022 · 被引用 1 — 作者 VHL Lopes · 2022 被引用 1 与信道建模和仿真相关,特别关注... 采用的块结构可以表示标准的多帧组织。 17 页
Deeptrees项目提供了用于培训,微调和部署深度学习模型的工具,以使用德国的数字矫正图计划(DOP)以20 cm的分辨率从德国的数字矫正图计划(DOP)中使用公共访问的图像进行诸如Tree Crown分割,树状特征检测和树种分类。这些DOP图像是根据“ Amtliches popographis-kartographissches Informationssystems”(AKTIS)指南进行标准化的,以确保其长期使用的可靠性和一致性[2]。利用深层python软件包,我们成功地绘制了萨克森州(137,293,260棵树)和萨克森 - 安哈尔特(81,449,641棵树)的218,742,901棵树,展示了该工具在森林,Urban和乡村环境中的可伸缩性(图1)。这些数据集为市政当局和机构提供了宝贵的见解,以管理街道树木,监测城市绿化和评估森林健康,从而实现更明智的决策和可持续的管理实践。
人类将在接下来的25年中发生巨大变化,让人联想到古腾堡(Gutenberg)发明印刷机发明的第一次信息革命发生的事情。印刷机允许广泛地共享艺术,科学和工程学的知识。对这些信息的新发现均鼓励了新的表达和创新,以至于它点燃了一场始于欧洲的工业革命,并在几个世纪后在北美达到顶峰。它广泛地实现了有效和稳定的制造工艺,这些过程有助于用机器制造的商品代替手工生产的商品,减少建筑财富的摩擦,并改善了大多数人的生活水平。一场新的信息革命始于大约60年前(1950年代至1960年代),当时Shockley发明了晶体管 - 巧合的是,大约在美国启动其太空计划的同时。晶体管导致了集成电路的开发,从而促进了较小的计算机的创建,最终为互联网的出现铺平了道路。与Internet的开发并行的是对AI系统的早期探索,其中包括人工神经网络,基于知识的系统,模糊逻辑和进化计算,仅举几例。现代AI研究始于1960年代,直到计算能力急剧增加,并且互联网开始为培训模型生成大量数据,才产生显着的结果。现在,AI系统正在产生惊人的结果,并将永远改变我们的未来。
深度学习是目前最成功的机器学习方法,在对象识别,语音和语言理解,自动驾驶汽车,自动驾驶游戏等方面取得了显着成功。对如此广泛而有影响力的领域进行单个定义并不容易。但是,这是克里斯·曼宁(Chris Manning)的最新定义:1 1来源:https://hai.stanford。edu/sites/default/files/2020-09/ai-definitions-hai.pdf。深度学习是使用具有连续(实际数字)表示的大型多层(人工)神经网络的使用,有点像人类大脑中的分层神经元。目前,它是最成功的ML方法,可用于所有类型的ML,从小型数据和更好的扩展到大数据和计算预算,具有更好的概括。
摘要◥目的:大约20%的RAS野生型转移性结直肠癌(MCRC)的患者经历了对抗EGFR抗体西素单抗的客观反应,但很少实现消除疾病。肿瘤收缩的程度与长期结局相关。我们的目的是找到合理组合,通过破坏对抗凋亡分子的适应性依赖性(BCL2,BCL-XL,MCL1)来增强西妥昔单抗的效率。实验设计:实验是在患者衍生的异种移植物(PDX)和类器官(PDXO)中进行的。凋亡的底漆。促凋亡和抗凋亡蛋白复合物。通过caspase激活PDXOS和监测PDX生长来评估组合疗法的影响。结果:由314个PDX队列中的人口试验,由许多患者确定,确定46个模型(14.6%),具有明显的
[1] R. Sutton和A. Barto,《加固学习简介》,麻省理工学院出版社,1998年。[2] C. Szepesvari,《增强学习算法》,Morgan&Claypool Publishers,2010年。[3] C. Watkins,从延迟的奖励中学习,博士学位论文,剑桥大学,英格兰,1989年。[4] M. Wiering和M. Van Otterlo,加固学习:最新的ART,Springer,2014年。[5] M. Puterman,马尔可夫决策过程:离散随机动态编程,Wiley,1994年。[6] D. P. Bertsekas,动态编程和最佳控制,第一卷和II,雅典娜科学,2017年。[7] W. B. Powell,近似动态编程,Wiley,2011年。[8]选定的纸
2。R. S. Sutton和A. G. Barto,增强学习:介绍,第二版,2018年11月R. S. Sutton和A. G. Barto,增强学习:介绍,第二版,2018年11月
1 liaoning 121000,P.R。中国2富国血管外科系的第一附属医院中国Binghui du,医学博士,Jinzhou医科大学的第一家附属医院,血管外科系,Jinzhou,Jinzhou,Liaoning 121000,P.R。 中国binghui.du@mail.com,2024年3月4日,2025年3月4日,摘要目的:深静脉血栓形成(DVT)是一种血管疾病,发病率约为0.1%。 内皮祖细胞(EPC)是内皮细胞的前体细胞,有助于血管修复和再生。 circrnas成为一种新的研究热点,因为它们参与了各种生物学过程,包括DVT的进展。 材料和方法:在从DVT患者(n = 42)和健康对照组(n = 42)获得的静脉血液样本中评估了HSA_CIRCRNA_092488的表达。 进行了HSA_CIRCRNA_092488的功能丧失研究。 通过QRT-PCR,Western印迹和免疫荧光测定法检查了相关RNA和蛋白质的表达。 通过CCK-8,Transwell分析和流式细胞仪测量转染细胞的增殖,迁移,细胞周期和凋亡。 使用RNA下拉分析,未透露EPC中HSA_CIRCRNA_092488和NLRP3的关联。 此外,在转染的EPC中检查了NLRP3 mRNA的稳定性。 结论:HSA_CIRCRNA_092488/NLRP3/NF-KB信号传导可能是治疗DVT治疗的新型治疗候选者。中国Binghui du,医学博士,Jinzhou医科大学的第一家附属医院,血管外科系,Jinzhou,Jinzhou,Liaoning 121000,P.R。中国binghui.du@mail.com,2024年3月4日,2025年3月4日,摘要目的:深静脉血栓形成(DVT)是一种血管疾病,发病率约为0.1%。内皮祖细胞(EPC)是内皮细胞的前体细胞,有助于血管修复和再生。circrnas成为一种新的研究热点,因为它们参与了各种生物学过程,包括DVT的进展。材料和方法:在从DVT患者(n = 42)和健康对照组(n = 42)获得的静脉血液样本中评估了HSA_CIRCRNA_092488的表达。进行了HSA_CIRCRNA_092488的功能丧失研究。通过QRT-PCR,Western印迹和免疫荧光测定法检查了相关RNA和蛋白质的表达。通过CCK-8,Transwell分析和流式细胞仪测量转染细胞的增殖,迁移,细胞周期和凋亡。使用RNA下拉分析,未透露EPC中HSA_CIRCRNA_092488和NLRP3的关联。此外,在转染的EPC中检查了NLRP3 mRNA的稳定性。结论:HSA_CIRCRNA_092488/NLRP3/NF-KB信号传导可能是治疗DVT治疗的新型治疗候选者。结果:在这项研究中,在DVT样品中检测到HSA_CIRCRNA_092488的上调,这可以抑制EPC的增殖和迁移,诱导细胞周期从S到G0/G1相和触发细胞凋亡。此外,NLRP3被确定为HSA_CIRCRNA_092488的电势下游分子,并且可以通过激活NLRP3/NF-KB信号传导发挥其调节功能。在细胞中过表达的HSA_CIRCRNA_092488明显升高了caspase-1,IL-1B,P-NF-κB-P65/NF-κB-P65和P-IκB-p65和p-iκBA/IκBA的蛋白质表达;反之亦然,HSA_CIRCRNA_092488的敲低显着降低了EPC中这些相关蛋白的水平。关键字:hsa_circrna_092488; nlrp3; NFKB; DVT引言深静脉血栓形成(DVT)是一种多因素疾病,并且有许多危险因素可以触发DVT,例如妊娠,固定性和血栓形成[1]。和DVT的危险因素可以分为有利于血栓形成的基本元素,包括静脉停滞,血管损伤和高凝性[2]。但是,尚未完全了解DVT发作和进展的详细机制。据报道,静脉血流,内皮激活,血小板和白细胞的粘附以及凝结激活的改变在DVT的发病机理中起着至关重要的作用[1,2]。诊断是基于高度怀疑的,包括危险因素病史,D-二聚体测量和超声扫描,显示出深静脉血块的存在[1]。其他相关测试包括肺动脉CT扫描和通风 - 灌注扫描时,当怀疑PE时[1,2]。内皮祖细胞(EPC)是内皮细胞的前体细胞,有助于血管修复和
一个例子是材料效率和资源替代方面的持续创新。这已经导致电池技术的矿物质需求发生了变化。例如,锂铁磷酸锂电池既不依赖于镍或钴,也不取决于四个目标深海矿物中的两个。这种新电池类型现在代表了全球电动汽车电池电池市场的近三分之一,并且该市场规模预计在未来五年内将增加一倍,仅此而已,全球钴的需求减少了16%。
