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Deeplearn 2025
范围：Deeplearn 2025将是一项研究培训活动，旨在向参与者更新参与者，以了解深度学习的关键和快速发展领域的最新进展。以前的事件在毕尔巴鄂，热那亚，华沙，拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚，吉马尔岛，拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚，卢莱奥，卢莱奥，伯恩茅斯，巴里，拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚和波尔托举行。Deep learning is a branch of artificial intelligence covering a spectrum of current frontier research and industrial innovation that provides more efficient algorithms to deal with large-scale data in a huge variety of environments: computer vision, neurosciences, speech recognition, language processing, human-computer interaction, drug discovery, biomedicine and health informatics, medical image analysis, recommender systems, advertising, fraud detection, robotics, games,商业与金融，生物技术，物理实验，生物识别技术，通信，气候科学，地理信息系统，信号处理，基因组学，材料设计，视频技术，社会系统，地球和可持续性等。等。该领域还提出了许多有关算法鲁棒性，解释性，透明度，可解释性的相关问题
DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员
恭喜！您已完成 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业证书计划的所有 4 门课程。作为此专业证书计划的一部分，您已了解：如何使用 TensorFlow 构建和训练神经网络，如何在训练网络识别真实世界图像时使用卷积来提高网络性能，如何教机器理解、分析和响应人类语音与自然语言处理系统，等等！这些以及其他 TensorFlow 概念将成为即将到来的 AI 驱动未来转型的前沿。
DeepLearning AI Tensorflow Developer.pdf - Aditya Jyoti Paul
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DeepLN：基于人工智能的肺癌筛查自动化系统
肺癌是全球导致死亡人数最多的癌症（1）。仅在 2018 年，就有 210 万人新诊断出患有肺癌，180 万人死于肺癌。预计未来几十年内，由于中国人口吸烟率高，肺癌发病率将上升（1）。肺癌的 5 年生存率仅为 18%，较低（2），主要原因是大多数患者在首次诊断时已处于晚期疾病。幸运的是，通过扩大标准筛查项目，肺癌可以在早期得到诊断，美国和日本的疾病死亡率下降就是明证（2）。胸部低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 被认为是肺癌筛查的主要方法，尤其是对于肺癌风险较高的患者（2,3）。通过对筛查过程中LDCT图像发现的肺结节（LN）进行有效的评估和随访（2,3），人们可以及时获得诊断建议。因此，基于LDCT图像准确检测LN并判断其恶性概率对肺癌的早期诊断具有重要价值，并可能提高肺癌患者的生存率。