,但是要提高新高点的麻烦是,它使与AI相关的股票更容易受到情感转变的影响,也就是说,由于中国公司DeepSeek推出了自己的LLM(R1),这可能是刚刚发生的事情。据称它几乎与美国领先公司建立的模型一样有效(以及一些我们看到的报道证实了这一主张),但真正的惊喜是,他们也声称在创建它上只花了560万美元(与美国大公司所花费的数十亿美元相反)。其他研究表明,这个数字有些不明显,因为它未能纳入“模型背后的模型”的成本。R1通过使用其他LLM的数据在某种程度上训练自己。毫无疑问,通过合并一种称为“专家混合物”的过程,它能够将学习分解为咬合大小的块,从而减少所需的能量。
增量进度的时间已经结束。接下来的十年将定义全球人工智能领导力,印度有一个曾经的机会成为创新者和公平AI开发领域的领导者。DeepSeek的崛起证明,干扰不再保留给最富有的球员,它属于那些更快,更聪明且影响力更大的人。通过果断地行事,我们可以将自己定位为主权和道德AI的拥护者,推动有利于其经济和社会的进步。行动的紧迫性从未有所更大。目标不仅是建立AI,还包括拥有破坏。通过促进世界一流的AI生态系统,推动垂直AI应用以及领导道德和负责人的AI,印度不仅可以保护其技术未来,而且可以为世界的利益而塑造AI。
公司的董事会(“董事会”)很高兴地宣布,作为中国领先的供应链技术平台,该集团已正式完成了其自我开发的“ Shengyitong Cloud Platform”(“平台”)与国内开放源AI DeepSeek的深入整合。该小组将通过高质量的行业数据培训来增强AI基金会模型的行业理解,不仅为中小型企业(“ SMES”)提供更精确,有效的包容性金融服务,还可以积极探索智能供应商管理,供应链流程自动化以及AI-dress驱动的对购买,销售,销售和销售,销售和发明管理的决策。通过开发和交付智能供应链授权解决方案,该小组旨在与行业供应链合作伙伴合作以推动数字和智能转型。
的人造智力至高无上的竞赛加剧,该领域的发展正在推动AI从建筑阶段转变为更广泛的采用,强调了其“物理表现”在重新定义行业中的重要性,并重塑了人类与机器之间的关系。虽然挑战(例如AI中的过度存在和道德困境),但专家们说,在技术进步和以人为本的发展之间达到良好的挑战对于确保持续增长至关重要。中国曼兰技术初创公司DeepSeek几个月前通过揭开大型语言模型来借鉴Openai's Chatgpt等主导工具,并以其成本的一小部分,并且消耗较少的计算能力。发展不仅仅是短暂的炒作。它标志着AI的可访问性和应用中的深刻转变。
目前,我们认为,关注大型科技公司的战略反应至关重要,这些公司已承诺在 AI 基础设施上投入数十亿美元,特别是因为使用高端芯片的 AI 计算需求可能会减弱。因此,受到更大负面影响的是 NVIDIA 代理,例如 YTLPOWR(OP;TP:RM5.00)和 NATGATE(MP;TP:RM2.25)。对于前者,我们认为过去两天的股价暴跌已反映在价格中,但 AI 数据中心的承购情况明朗化对于重新评级至关重要。对于后者,自 AI 扩散临时最终规则 (IFR) 以来,我们对 AI 服务器销售变得更加谨慎。总的来说,随着 Deepseek 在中美 AI 竞赛中的出现,成本将受到更严格的审查,加快数据中心建设的需求增强了承包商的盈利可见性,这是一个亮点。抛售反应最过度的是 PIE(OP;TP:RM6.85)。
我们需要满足中国的需求。如果美国在人工智能方面落后于中国,我们将在经济、军事、科学、教育等各个方面落后。中国在 DeepSeek 上的创新令人震惊,但与中国在 AGI(通用人工智能)的终极目标上超越美国相比,这根本不算什么。我们不能、也绝不能允许这种情况发生。这正是我在上届国会将人工智能作为首要任务的原因,我将美国创新作为我的北极星,我将继续这样做。我们现在在人工智能方面所做的工作——我们采取的行动、我们投资的方式和金额、我们推动的创新——必将决定这项技术的未来十年。我希望我们两党在人工智能方面的努力今年能够更加有力地继续下去,去年我们取得了一些进展。我随时准备与共和党合作——这应该是两党合作——通过立法并进行必要的投资,以使美国取得胜利。
亲爱的SPWLA社区,随着DeepSeek的最近推出,AI市场比今天在一个月前变得更具竞争力,导致高端芯片制造商NVIDIA在2025年的第一个月股价下跌22%。据说竞争对技术进步有益,而且AI似乎正在从研发到部署和应用程序找到自己的方式。例如,这将如何影响我们在未来几十年中对岩石物理的影响?许多操作,例如钻孔,地理式和岩石物理解释,可以自动化,这是由即将举行的SPWLA第66届年度研讨会所介绍的论文进行的。自动化非常适合操作效率,结果一致性和降低成本,但如果不进行适当的质量控制和保证,也可能会产生错误的结果,这显然很危险。因此,适当的第一原则专业培训将是至关重要的,尤其是对于那些年轻的专业人士。喜欢与否,AI技术的火车已经开始,我们中的许多人将“强迫”与之相处,因此我们也可以熟悉并掌握它们。请参阅以下注释以获取更多阅读。
有消息称,中国人工智能公司 DeepSeek 的性能可以与美国竞争对手相媲美,同时所需的处理能力和能耗更低,这一消息导致美国市场上人工智能相关股票遭到抛售。投资者担心,美国科技公司计划在高端芯片和相关基础设施上投入大量资金,但这可能没有必要。结果,许多人工智能相关股票的百分比跌幅达到两位数。美国市场市值蒸发 1 万亿美元,其中一半以上是由高端芯片设计公司英伟达贡献的。由于预计数据中心电力需求可能会减少,能源公用事业公司的股价也下跌。投资者寻求美国政府债券作为避险资产。尽管科技股为主的标准普尔 500 指数和纳斯达克指数等股市指数本周收盘走低,但受强劲的企业盈利结果和科技巨头乐观前景的支撑,市场人气有所恢复。
主权人工智能不是一种千篇一律的方法,并且各国必须驾驶一系列战略选择,使独立性与全球整合之间取得平衡。虽然完全AI的自我效率可能是某些人的理想选择,但实际上,大多数政府将需要采用利用区域联盟,联合AI治理以及成本效率的AI基础设施共享的混合模型。新兴方法(例如使用诸如DeepSeek之类的预训练模型)表明,如果没有过度的基础设施成本,就可以实现AI主权。同样,国际主权人工智能合作伙伴关系可以提供计算资源,研究合作和共享监管框架的访问,而不会损害国家控制。我们提出了一个新的框架,用于联合部队,利用合作机会,同时通过建立主权AI计划的联合会来维持战略独立性。为此,我们建立了Sovereign-ai.org,既充当主权计划及其资源的登记册和论坛,从而在这个领域实现了一致的行动。
大型模型正在迅速渗入我们生活的所有方面:他们是在YouTube上提供内容,建议在亚马逊上购买,甚至在LLMS(例如GPT和Claude)上购买 - 取代搜索引擎作为我们的主要信息来源。虽然基本模型仅仅是统计过程,但面向消费者的元素经过精心调整并进行了护栏,以呈现世界的特定愿景。DeepSeek避免回答中国政治上敏感的问题,而双子座则插入了以美国为中心的多样性,公平和包容性(DEI)的愿景。我们已经看到了关于Tiktok美国内容推荐算法的潜在亲中国操纵的争议,以及有关政府如何规范美国,欧盟和中国的模型发展和实施的激烈辩论。增加了这一难度是围绕技术的固有不确定性:AI输出的新兴本质意味着预测模型行为和数据编码总是非常困难的,并且每个新的基础模型实际上都是一个需要探索的新的平行世界。