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，即，CUHK-香港中国大学，即，CUHK-香港中国大学
稳定的类型是一种加密货币，旨在通过将其价值固定在稳定的资产上，例如法定货币（例如USD），商品（例如黄金）或其他加密货币来最大程度地减少价格波动。Stablecoins的主要目的是提供稳定的交换和价值存储媒介，使其适合区块链生态系统内的日常交易，交易和财务合同。因此，这是分散融资（DEFI）生态系统中的重要组成部分。在这次演讲中，我将概述不同类型的加密蛋黄酱，包括抵押和算法的稳定性。最后，我将以Luna为例，以说明其崩溃的原因和经验教训。传记Yajin（Andy）Zhou是Blocksec的联合创始人，也是Zhejiang University的教授。他获得了博士学位。 （2015）北卡罗来纳州立大学的计算机科学专业，然后在Qihoo 360担任高级安全研究员。Yajin Zhou发表了60多篇论文，其中有9800多个引用（Google Scholar）。Yajin因对安全和隐私领域的贡献而被公认为最有影响力的学者奖。他当前的研究涵盖了传统研究（软件安全，操作系统安全性和硬件辅助安全性）和新兴领域（智能合约的安全性，分散的财务（DEFI）安全性和地下经济。）Yajin Zhou共同创建的Blocksec，这是一个全栈区块链安全服务提供商。BlockSec reported several zero-day attacks on DeFi applications, blocked multiple hacks to rescue more than 20 million dollars, and secured billions of cryptocurrencies.BlockSec raised around 8 million USDs from investors including matrixpartners ( 经 纬 ), vitalbridge ( 绿洲资本 ), fenbushi capital ( 分布式资本 ), etc.
Polaris 项目：弥补 CBDC 网络威胁建模方面的差距
该分析表明，现有威胁建模技术存在差距，可能无法充分应对威胁和相关的安全控制，从而无法妥善保护利用新技术（如 DLT、智能合约）的 CBDC 免受 DeFi 领域威胁行为者使用的策略、技术和程序 (TTPs 5 ) 的攻击。具体而言，尽管大多数现有 TTP 可用于对攻击进行建模，但有些需要稍加修改，而存在一些不适合该框架的新攻击媒介，需要创建新的 TTPs。提供了可用于对新型攻击进行建模的新 TTP 示例，并建议使用众包来进一步分析如何使用 MITRE ATT&CK 框架充分建模针对使用 DLT 作为其参考架构一部分的 CBDC 的攻击。此外，“平均攻击时间”（基于本分析中研究的 DLT 攻击）在 DeFi 实施启动和成功入侵之间大约为 10 个月。对于即将推出 CBDC 的央行来说，这是需要注意的关键点——它们必须做好充分准备，充分监控和抵御众所周知的和新颖的 TTP。此外，这项初步分析支持以下论点：可能需要对 MITRE ATT&CK 框架进行官方扩展，以帮助正确模拟针对支持 DLT 的系统的攻击。该分析使用 DLT 作为起点，开始对 CBDC 进行威胁建模和差距分析。即使对于不打算使用 DLT 的 CBDC 实施，围绕其他相关 DeFi 概念（如智能合约）的分析可能仍然有意义。更一般地说，无论采用何种技术，将 MITRE ATT&CK 框架更广泛地应用于 CBDC 可能是任何希望启动大规模试点或全面实施 CBDC 的央行的关键一步。
大语言模型的对抗性进化增强学习框架
大型语言模型（LLMS）传统上依赖手动及时工程，这可能是耗时且容易受到人类偏见的影响。在本文中，我们提出了一个基于进化增强学习原理（EVORL）的对抗性进化增强学习（AERL）框架[Lin等，2023]，以实现对AI剂的持续自我投资。我们的方法迭代生成，测试和完善了通过四个组件的提示或配置：（1）进化提示作者/改进器/改善者，（2）进化模型，（3）对抗模型和（4）法官。通过将候选模型暴露于对抗性的场景中，并通过进化运算符选择最佳变体，AERL促进了强大的，域特异性的解决方案，而无需重新进行过多的人类试验和错误。受到Evorl [Bai等，2023]中多目标优化技术的启发和对抗性训练方法[Goodfellow等人，2014]，我们的经验性和有意义的示例来自分散财务（DEFI）（DEFI），代码生成，并且数学推理说明了我们框架的多功能性。结果表明，对抗性的进化策略可以在维持高适应性和性能的同时，诱导地减少人驱动的猜测。
弥合差距：人工智能代理如何彻底改变消费者获取去中心化金融的途径
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稳定币报告 - 财政部
稳定币和稳定币相关活动存在各种风险。投机性数字资产交易 1 可能涉及使用稳定币在数字资产平台之间或去中心化金融 (DeFi) 安排中轻松转移，这存在与市场诚信和投资者保护相关的风险。这些市场诚信和投资者保护风险包括数字资产交易中可能存在的欺诈和不当行为，包括市场操纵、内幕交易和抢先交易，以及缺乏交易或价格透明度。如果这些活动涉及复杂的关系或大量杠杆，也可能对更广泛的金融体系构成风险。此外，数字资产交易平台和其他市场参与者在提供稳定币的渠道和稳定币市场的流动性方面发挥着关键作用。如果与数字资产相关的活动属于美国证券交易委员会 (SEC) 和商品期货交易委员会 (CFTC) 的管辖范围，SEC 和 CFTC 拥有广泛的执法、规则制定和监督权力，可以解决其中某些问题（有关更多详细信息，请参阅数字资产交易平台和 DeFi）。
Glacier AI Lite-纸张
Glacier AI 是一个区块链分析平台，旨在通过提供对钱包活动、交易路径和网络动态的实时洞察来提供透明度。Glacier AI 使用先进的技术，让用户可以可视化钱包行为、跟踪代币流动并检测整个区块链生态系统中的异常情况。我们的目标是为新的 DeFi 用户、数据分析师和交易者提供强大的工具，让他们能够轻松地从复杂的区块链数据中获得清晰且可操作的洞察。
ACPL-M43T：带 R2Coupler 隔离和 5 针 SMT 封装的宽工作温度汽车数字光耦合器数据表
注释：1.电流传输比（百分比）定义为输出集电极电流 I O 与正向 LED 输入电流 I F 之比乘以 100。2.建议使用 0.1 F 旁路电容连接引脚 5 和 8。3.1.9 k 负载代表 1.6 mA 的 1 TTL 单位负载和 5.6 k 上拉电阻。4.对于任何给定设备，脉冲宽度失真 (PWD) 定义为 |t PHL – t PLH |。5.相同测试条件下任意两个部件之间的 t PLH 和 t PHL 之间的差异。6.逻辑高电平下的共模瞬态抗扰度是共模脉冲 V CM 上升沿上的最大可容忍（正）dV CM /dt，以确保输出将保持在逻辑高状态（即，V O > 2.0 V）。逻辑低电平下的共模瞬态抗扰度是共模脉冲信号 V CM 下降沿上的最大可容忍（负）dV CM /dt，以确保输出将保持在逻辑低状态（即，V O < 0.8 V）。7.设备被视为双端设备：引脚 1、2、3 和 4 短接在一起，引脚 5、6、7 和 8 短接在一起。8.根据 UL 1577，每个光耦合器都通过施加绝缘测试电压 > 6000 V RMS 持续 1 秒进行验证测试。
应对行业挑战的十一项关键技术...
在这场巨变中，我们必须看清。Alcimed 应 DEFI 的要求进行的研究通过提供信息、基准和有价值的比较要素，同时解释了相关技术的联系并说明了可以利用的用途，有效地实现了这一目标。这种综合旨在被服装和时尚界的所有参与者所采用，无论其多样性如何，构成促进必要的集体和个人举措的基础。正是通过这些技术的平凡化、对其快速发展的习惯以及新技术形式的不断出现，服装及其工业将继续走在现代性的最前沿，其创意表达只会得到加强。