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管理软件定义网络控制器的风险
NSA 建议企业使用支持网络流量协议的 SDNC，以保护通过网络传输的身份验证和配置信息。对于管理流量，管理员工作站和 SDNC 之间的网络流量应使用强加密，例如传输层安全性 (TLS) 版本 1.2 或更高版本和安全外壳 (SSH) 版本 2 或更高版本。如果使用远程身份验证，请确保往返于远程服务的网络流量已加密，并确保通过网络传输的任何身份验证信息（包括密码、令牌、哈希、票证和质询响应）都受到保护以免被检查。包含在 SDNC 和网络设备之间传输的网络设备配置的流量也应加密。[4]
Pera定义的福利（DB）退休计划
如果您是教职员工：如果您加入了科罗拉多大学，并且通过先前的雇主拥有Pera定义的福利（DB）计划，则您有资格获得Perachoice。这种一次性，不可撤销的选择使您可以继续进行Pera（DB）计划或选择大学退休计划（URP）。cu将邮寄一封详细说明如何选择计划的信，如果在规定的截止日期内未进行选举（活动日期为30天），则将雇员拖欠PERA DB计划。请参阅教职员工和大学工作人员的强制性退休计划安置指南。
弗吉尼亚州退休系统的家庭关系令批准 - 固定收益计划
会员每月总福利中婚姻份额的 ______%（由 VRS 在会员的福利开始日期计算）。为此，婚姻份额应通过将会员的每月总福利乘以一个分数来确定，该分数的分子是会员在婚姻期间获得的总可记入服务，分母是会员作为 VRS 会员获得的总可记入服务。如果会员已经退休并正在领取每月福利，VRS 将直接向替代收款人支付该金额。会员的每月福利包括任何危险工作补助。生活费用调整（COLA）（如果有）应按比例应用于会员和替代收款人的每月福利。如果会员选择在退休时领取部分一次性选择付款（PLOP），VRS 将直接向替代收款人支付该付款的比例份额。 （可选）如果已知的话，请注明用于婚姻份额计算分子的婚姻月数：______。
结合软件定义无线电学习模块和神经网络来教授通信系统课程
微电子技术的微型化使得计算、通信和信息技术融入日常物品成为可能。人工智能 (AI)、大数据、机器人、云计算和物联网等颠覆性技术正日益影响着我们的日常生活。新冠疫情期间，数百万人被迫进行虚拟互动，这加速了这种渗透。事实上，我们的自然环境周围有一组数字层，使我们能够在增强现实（称为元宇宙）中试验虚拟实体和对象 [ 1 – 3 ]。物联网是当前社会数字化转型中最重要的技术参与者之一。物联网是指数十亿个网络物理实体的互连，这些实体可以是真实的、虚拟的，也可以使用混合软件/硬件结构。得益于机器对机器通信协议，这些信息物理实体能够相互通信，有时甚至不需要人工干预。此外，预计到 2025 年，物联网技术将对全球经济产生 11.1 万亿美元的潜在影响，相当于世界国内生产总值的 10% 以上。截至 2023 年，联网设备数量约为 300 亿台，预计到 2030 年将增至 3500 亿台 [4]。电磁频谱的广泛利用是物联网繁荣的主要成果之一。尽管最新的 5G 和 6G 移动网络包含了毫米波长 (mm-Wave) 等新频段，但数据流量仍在继续增长 [5-10]。通过根据从电磁环境中感测到的信息动态修改收发器规格，所谓的 CR [11] 可使通信系统更好地利用频谱。
软件定义网络调查研究
3 计算机系，巴勒斯坦技术学院，代尔巴拉，加沙地带，巴勒斯坦 电子邮件：a,* bilalb@erciyes.edu.tr（通讯作者），b banuulu@kayseri.edu.tr，c mabubaker@ptcdb.edu.ps 摘要。软件定义网络 (SDN) 代表了一种新颖的技术范式，有望主导下一代网络。自 SDN 出现以来，针对各种问题的出版物数量显著增加，导致调查和评论数量激增。因此，由于 SDN 领域的调查研究数量不断增加，为这些论文建立全面的分类法势在必行。本文提出了一种系统的分类法，用于对 SDN 领域内的最新调查研究进行分类、归类和分析。我们的系统分类过程包括选择与“SDN”、“调查”、“挑战”、“分类法”、“评论”和“最新”等关键词相关的评论和调查。我们从知名的数字数据库中获取这些论文，包括 Web-of-Science (WoS)、ScienceDirect、Scopus 和电气电子工程师协会的 Xplore，所有这些数据库都全面涵盖了最近的文献。总的来说，我们分析了 2012 年至 2021 年期间发表的 442 项调查和评论研究，涵盖了各种期刊和会议，重点关注 SDN 的一般主题和特定子主题。本文是对 SDN 文献进行的首次认识论研究。我们的研究旨在为研究人员、期刊编辑和资助机构提供宝贵的资源，促进发现研究差距并为未来的研究做出重大贡献。关键词：软件定义网络、分类学、系统评价、分类。
科尔盖特大学固定缴款退休计划
年度通知 您收到此通知是为了告知您计划下您的供款将如何投资，以及如果您未提供完整的投资指示，这些供款将如何继续投资。如果您已提供完整的投资指示，说明您希望如何将您未来的供款投资于计划中可用的投资选项，请忽略此通知。科尔盖特大学（“雇主”）根据科尔盖特大学固定缴款退休计划（“计划”）提供的供款将代表您进行本通知中所述的默认投资，因为退休供应商未收到您的投资指示，或者他们收到的指示不完整。本通知为您提供了有关一些计划规则的重要信息，包括：
软件定义无线电中基于人工智能的频谱分析
在本节中，我们将详细介绍我们全面的方法和方法。我们的项目旨在创建一个直观的前端界面，用于分析复杂的数据集，并由能够进行复杂计算和机器学习推理的强大后端提供支持。在前端，我们选择了 React 作为框架，并对 IQEngine 进行了初步的数据流分析。我们集成了 IQEngine，增强了用户界面，同时确保高效地将数据传输到后端。在后端，我们选择了 Django，因为它与 Qoherent 的 Python 模块兼容。我们分析了 Qoherent 的机器学习模型，强调设计中的模块化。我们还选择了数据传输协议，以实现前端和后端之间的高效通信。
人脑脆弱性与稀有遗传疾病的脆弱性以及行为定义的疾病的收敛
抽象背景：多种基因剂量障碍（GDDS）增加了精神障碍的风险，但是到目前为止，GDD对人脑的影响的表征是零散的，几乎没有对不同GDD的多个大脑特征的同时分析。方法：在这里，通过3种非倍性综合征的多模式神经影像学（xxy [总n = 191，92个对照参与者]，XYY [总n = 81，47个对照参与者]和三体第21和三体21 [总n = 69，41个对照参与者]，我们系统地介绍了超级X和超级X的chrom，y和chrom y 13不同的宏观结构，微结构和功能成像 - 衍生表型（IDP）。结果：结果表明，GDD和IDP的皮质变化有相当多的多样性。IDP变化的这种变化突显了单独研究GDD效应的局限性。在所有IDP更改图中的集成揭示了每个GDD的皮质变化的高度不同的结构，以及部分合并到所有3个GDD中很明显的皮质脆弱性的常见空间轴上。这个共同的轴与行为定义的精神疾病的共同皮质变化表现出很强的一致性，并且在特定的分子和细胞特征方面富含。结论：在3个非整倍性中使用多模式神经影像学数据表明，不同的GDD施加了人脑中不同的变化识别，这些变化是根据所考虑的成像方式而广泛不同的。嵌入在这种变化中的是共同多模式变化的空间轴，与精神病障碍之间的大脑变化保持一致，因此代表了神经科学中未来翻译研究的主要高优先级目标。
Brightscope/ICI定义的贡献计划概况
BrightScope/ICI定义的贡献计划概况是Brightscope与投资公司研究所之间的协作研究工作，分析了从审计表5500 Form 5500私营部门定义贡献计划（DC）计划收集的计划级别数据，为私营部门DC计划设计提供了独特的，新的见解。该研究从Brightscope定义的贡献计划数据库中收集的信息中获取。该数据库旨在阐明许多维度的DC计划设计，包括所提供的投资选项的数量和类型；雇主捐款的存在和设计； DC计划使用的唱片管理员的类型；并随着时间的推移而进行计划设计。此外，全行业的费用信息与DC计划的投资相匹配，从而可以分析DC计划的成本。BrightScope/ICI定义的贡献计划概况补充了现有的计划赞助商调查和基于RecordBept数据的研究，其旨在提高在这一重要的退休储蓄领域中的公众理解。此材料并非旨在基准为这里提出的广泛平均值的特定计划的成本进行基准测试。
Vision Building Systems, LLC 固定收益计划
PBGC 采取此行动是因为您的计划符合联邦养老金法规定的终止标准。一般来说，这意味着该计划没有足够的资金来支付所有承诺的福利，而您的雇主在财务上无法维持该计划。该计划将于 2023 年 9 月 30 日终止。从该日期起，您将无法从该计划中获得任何进一步的福利。当 PBGC 成为您计划的受托人时，我们将通过信件通知您。如果您已退休，我们将继续不间断地支付您的福利。如果您尚未退休，我们将在您符合条件时支付您的保证福利。在 PBGC 成为受托人之前，Vision Building Systems, LLC 仍负责支付计划福利。