▪资本市场将受到全球可持续性挑战的深刻影响,包括气候变化,环境污染,自然资源限制,人权关注以及人力资本问题,例如多样性,包容性和性别平等。▪这些趋势将推动定位良好的公司的增长,并为无法或不愿适应的人带来风险。▪基本分析,其中包括长期风险,包括环境,社会和治理(ESG)因素,可以增强投资决策。Impax提供了一套全面的投资解决方案,这些解决方案涵盖了多个资产类别,寻求超过长期风险调整的回报。我们寻求具有强大业务模型的高质量公司,以证明风险的合理管理。目的本文档描述了我们在投资中管理与自然相关风险的方法。它概述了我们与投资公司和发行人的参与的目标,以及通过政策倡导来解决这些方面的方法。我们通过行业计划和协作工作组鼓励更高的标准,并与其他投资者合作,以帮助公司改善。我们希望公司和发行人能以对其运营有意义的方式解决与自然有关的风险,并希望支持他们管理风险并寻求机会的努力。我们的期望是我们投资组合中的所有公司和发行人的指示,特别关注风险重要性,如下所述。最近的估计表明,最大的全球公司中有85%非常依赖自然。将与自然相关的风险纳入我们的投资流程中,我们认为,生物多样性损失等全球风险将影响所有社会,所有经济体以及包括投资者在内的所有公司。1种物种损失现在比“背景”的灭绝率快10-1,000倍,这表明地球主要归因于人类活动,这是第六次巨大灭绝。2在1990年至2020年之间,丢失了约4.2亿公顷的森林(主要是热带森林),3个和超过100万种被灭绝的威胁,强调了对急剧变化的需求。4 Impax受到我们2022年下半年目睹的雄心勃勃的计划的鼓励公司和投资者的重要作用反映在目标中,以鼓励和使企业减少对生物多样性的负面影响,增加积极影响,降低与生物多样性相关的风险并促进可持续生产。我们认为性质与公司对自然的影响和依赖关系有关,并确定与自然有关的依赖性和投资的影响,并特别关注双重重要性。双重物质方法构成了我们对投资与性质相关活动的整体评估。在考虑我们的投资对自然的影响时
由安全或商业利益推动的贸易政策越来越多地通过试图诱使外国生产者绿色生产过程的贸易措施得到补充。一个突出的例子是欧盟森林砍伐调节(EUDR)。这种单方面的措施不太可能有效,并且在极限下可能只是无效。在本文中,我们利用EUDR经验为寻求使用贸易政策来谈判共同定义的方法以实现非贸易目标的国家提供了理由。我们考虑在贸易协定的框架内以及通过独立的,特定于发行的开放多边协议(OPA)的范围。我们认为OPA可能会为合作提供较高的基础。各国是否决定利用贸易或发展机构多边机构在促进有关支持当地社区同时鼓励贸易的环境政策的谈判方面起着重要作用,并协助各州实施由此产生的协议。
森林砍伐改变了地上生物多样性和世界各地的生态系统服务。然而,森林砍伐对土壤生物多样性及其相关的生态系统服务的影响几乎是未知的。我们的全球合成表明,森林森林的森林砍伐影响土壤生物多样性和支持生态系统服务的能力。将原生森林转换为托管生态系统,导致土壤支持土壤的能力降低 - 传播植物病原体调节,植物 - 土壤共生,碳储存,养分循环和有机物分解。土壤生物多样性和功能最负面影响,当本地森林转化为农田以及较温暖和湿润的生态系统时。我们的工作强调了避免森林砍伐引起的土壤退化的基本重要性,以保护土壤及其为下一代提供的服务。
在过去二十年的大部分时间里,科学和政策界都试图通过针对性的公共政策和执法措施以及私营部门的参与来减少森林损失。不幸的是,亚马逊森林损失最近的增加引起了对该地区森林砍伐的新问题,以及旨在减轻该地区的政策的持久性。在这里,我们认为最近的森林砍伐趋势是对巴西经济轨迹的部分转变。在本文中,我们表明,在全国范围内,经济状况不佳将增加微观层面的森林清理激励措施。相反,在全国范围内,经济增长将抑制价格和土地清算激励措施。最终,我们认为,在国家规模上,经济增长可能与实现国际或国家层面环境目标的实现紧密相结合,并可能是前提。
ülker致力于其供应链的负责任的采购和可持续实践。这项NDPE政策概述了我们对消除森林砍伐,保护泥炭地和确保工人和社区的道德待遇的承诺。我们认为,可持续实践是我们业务的长期成功和环境保护的重要组成部分。
因此,作为Forvac影响评估的一部分,非常重要的是,Forvac生成独立的证据,首先证明基于社区的管理森林是否更有效地降低了森林砍伐,其次是要测试从社区管理的森林中获得更高收入的假设,这将导致森林森林森林降低。为此,一项研究由B.P.教授委托莫洛戈罗(Morogoro)Sokoine农业大学的Mbilinyi&Zahabu,他们使用2018年至2023年的卫星图像比较了Forvac支持的社区管理 - 乡村林林储备(VLFRS)与VLFRS之外的其他可比森林管理类型。他们还比较了从低收入到高收入的一系列VLFR的森林砍伐率。与VLFR相比,他们还计算了VLFR之外的碳损耗率。
哪种管辖权方法是什么?•最初出现的管辖权方法是为REDD+实施国家和次国家策略的一种方式,但此后已被改编成对零供陆和公众承诺的零供供应供应链,可持续来源和更好的环境治理的承诺。•多方利益相关者协作,谈判和决策的管辖权方法中心;以及管辖范围内的能力和机构建设。这意味着私人,公共和公民社会参与者被召集在一起以改善供应链的可持续性。•管辖权方法通常寻求调和三个,通常是相互矛盾的目标:增强现有农田的生产,保护自然资源并改善碳库存,并包含并为小额持有人创造价值。解离农业的扩张和森林砍伐,并利用私营部门的专业知识,市场网络和资本被认为是这些努力不可或缺的一部分。
为了评估欧盟减灾战略的影响并为政策调整提供参考,持续和协调的监测至关重要。各项工作应将国家和跨部门评估与区域案例研究相结合,并纳入当地利益相关者的意见。非政府组织和当地社区(包括小农合作社)有能力提供实地监测并充当监督者。Trase(旨在提高森林砍伐和农产品贸易透明度)等举措可以提供有关欧盟采购模式和生态系统风险的见解,而支持计划(如欧洲团队无森林砍伐价值链倡议)应引导协调,以确保一致性和有效性。
大约31%的地球领土被森林覆盖,这对于保持生态平衡至关重要。森林砍伐,通过改变栖息地,释放储存的碳并影响区域和全球气候,使这种微妙的平衡感到不安。由伐木,农业增长和城市化引起的森林砍伐率的提高突出了迫切需要对有效监测系统的需求。森林砍伐正在迅速发生,因为城市正在增长,农场需要更多的空间,人们正在为木材砍伐树木。我们需要更好的方法来提防森林砍伐。通常的方法来关注森林砍伐,例如派人绕着森林漫步或从飞机上拍照,这很难,并且不会覆盖每个区域。,但是有新的方法使用称为AI的计算机。AI可以通过查看旧数据,卫星图片以及其他信息来帮助我们预测接下来可能发生森林砍伐的地方。在本文中,我们将讨论AI如何帮助停止森林砍伐。我们将讨论为什么旧方法不好以及AI如何更好。另外,我们将展示AI如何帮助弄清楚森林砍伐的情况以及如何更好地节省森林的示例。我们讨论了与传统监测方法相关的当前挑战,并突出了采用AI驱动方法的优势。利用高级技术(例如ML和遥感)可以增强我们对森林砍伐动态的理解,并为森林保护提供积极的策略。诸如准确性,精度和召回率之类的指标将在对未见数据进行培训并通过先前的森林砍伐数据进行验证后评估模型的性能。模型必须考虑到森林砍伐模式和空间自相关的时间趋势,因为这两个因素都是至关重要的。仍然存在问题需要解决,例如确保数据可用,在解释性和模型准确性之间达到平衡,适应土地使用的突然变化,并将当地社区整合到监视过程中。通过利用AI和机器学习来总结,预测模型使决策者能够保护森林,减少气候变化并确保可持续的未来。使用历史森林砍伐数据对模型进行了训练和验证,并使用准确性,精度和召回等指标对看不见的数据进行了评估。时空考虑是至关重要的,需要模型来解决森林砍伐模式中的空间自相关和时间趋势。
公司越来越认识到,业务决策对人们和环境产生了重大影响。公司决策的重要作用是通过监管关键领域的企业的强制性供应链尽职调查来确认。尽管农业部门的许多公司致力于从其供应链中消除森林砍伐,但实际上,企业努力了解诸如森林砍伐和森林退化之类的特定风险如何通过其供应链以及如何解决这些影响来体现。这反映在与森林砍伐有关的公司政策的不足之处。如何嵌入森林砍伐和森林有一个知识差距