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Scanian经济数字数据库（SEDD）
Scanian经济 - 人口统计数据库（SEDD）是跨越1646- 1967年期间的高质量纵向数据资源。它涵盖了在瑞典南部斯堪的尼亚西南亚市出生或迁移到Landskrona市的所有个人。该地区存在的整个人口在1813年之后被充分覆盖。在个人层面上，SEDD结合了各种人口统计和社会经济记录，包括死亡原因，出生地点和教区居住地的地理数据。在家庭一级，数据包含人口记录以及有关职业，土地持有和收入的信息的组合。1813-1967的数据是在中间数据结构（IDS）的模型中构造的。除了将源数据存储在SEDD IDS表中外，还构建了广泛的个体和上下文级变量，这意味着可以在不需要进一步阐述数据的情况下进行大多数使用SEDD的分析。本文讨论了数据库的源材料，链接方法和结构。
反事实公平本质上是人口均等
做出公平的决策对于在社会环境中合乎道德地实施机器学习算法至关重要。在这项工作中，我们考虑了著名的反事实公平定义。我们首先证明，满足反事实公平的算法也满足人口均等性，这是一个更简单的公平约束。同样，我们表明，所有满足人口均等性的算法都可以通过简单的修改来满足反事实公平性。总之，我们的结果表明，反事实公平性基本等同于人口均等性，这对于日益增多的反事实公平性研究具有重要意义。我们通过实证验证了我们的理论发现，根据三个简单的基准分析了三种现有的反事实公平算法。我们发现，在多个数据集上，两种简单的基准算法在公平性、准确性和效率方面都优于所有三种现有算法。我们的分析使我们正式确定了一个具体的公平目标：维护受保护群体内个人的秩序。我们相信，受保护组中个体的透明排序能够使公平算法更加可信。从设计上来说，两个简单的基准算法满足了这一目标，而现有的反事实公平算法则未能满足这一目标。
足足溃疡患者的社会人口统计学，临床和糖尿病状态
抽象的背景：脚溃疡被认为是严重的并发症，尤其是对于糖尿病患者。患有糖尿病的人和周围血管疾病的人更有可能患上足部溃疡。如果感染发生在溃疡中，并且没有以适当的方式治疗，则可以发展为纤维炎，骨髓炎或坏疽，可能需要一部分脚趾，脚或较低的腿才能截肢。这项研究的目的是找到足球溃疡患者的社会人口统计学，临床和糖尿病状态。材料和方法：这项前瞻性观察性研究是在2012年3月至2012年8月的孟加拉国拉杰沙希（Rajshahi）拉杰沙希医学院医院外科部门进行的。在上述医院的不同手术单位中，总共100例患有脚溃疡的患者被招募为研究对象。在规定的问卷中记录了有关年龄，性别，职业，吸烟习惯和社会人口统计学状况的数据的数据。该研究使用了目的抽样技术。根据需要，使用MS Excel和SPSS版本23程序对所有数据进行处理，分析和传播。结果：在这项研究中，参与者的男女比例为2：1。最多的患者人数（42％）是51-60岁的年龄，患者人数最多的是家庭主妇（28％），其次是农民（22％）。在男性总患者中，吸烟者是87.88％。大多数糖尿病患者（95.59％）入院时是高血糖，55.88％的糖尿病为6 - 10年。在51％的患者中发现了低HDL，有68％的患者患有糖尿病，患有Buerger病的18％，动脉粥样硬化的患者为6％，而恶性足溃疡为8％。入院后，有3例患者（4.41％）患有血糖，有65例患者（95.59％）的血糖不受控制。结论：男性人口中的脚溃疡的频率高于女性。关于患者，家庭主妇和农民的职业最为普遍。吸烟者是研究人群中受影响最大的群体。长期诊断的糖尿病是大多数患者的主要临床问题之一。在大多数患者中，关于临床背景的大多数患者也有不受控制的血糖。
老年人样本中 RBANS 学习比率的人口统计学校正规范数据
老年人的神经心理学评估传统上评估多次试验中信息的学习和保留情况（Lezak 等人，2012；Suhr，2015）。可重复的神经心理学状态评估组合（RBANS；Randolph，2012）是一种认知测量方法，自二十年前创建以来一直被频繁使用，包含相关的学习数据。具体来说，RBANS 的列表学习和故事记忆子测试评估学习和即时记忆，并且可以与它们的延迟回忆对应项（RBANS 子测试列表回忆、列表识别、故事回忆和图形回忆）结合使用，以评估一段时间内的编码和保留情况。此外，学习斜率的陡度（或坡度）可以反映出个人从多次试验中反复接触刺激中获益的潜力。学习和记忆障碍患者的学习斜率通常较浅，包括阿尔茨海默病 (AD；Gifford 等人，2015 年)、额颞叶痴呆 (Lemos 等人，2014 年)、血管性痴呆 (Mast & Allaire，2006 年) 和注意力缺陷多动障碍 (ADHD；Skodzik 等人，2017 年)。尽管许多测试手册提供了有关学习斜率数据的基本信息，但此类学习斜率的计算往往相对简单——传统上仅考虑最后一次和第一次学习试验之间的差异（“最后一次试验减去第一次试验”）。因此，这些数据有可能为某些患者的学习提供更细致的理解。
新冠疫情对社会保障人口和经济假设的影响
• “ 2020 年的下降在疫情刚开始时就突然出现，表明这反映了进入美国的外国出生的非居民母亲数量的急剧下降——这种下降可能反映了旅行限制、健康问题以及移民经济机会的突然消失。” • “ 在美国出生的母亲中，几乎没有证据表明存在长期的婴儿潮。除了 2021 年 1 月（美国爆发 COVID-19 疫情 9 个月后）的出生率急剧下降外，美国出生女性的出生率超过了 2021 年和 2022 年的趋势水平，表明在 2020 年 5 月和 6 月疫情仍在肆虐时，受孕率飙升，并且一直高于疫情开始之前。” • “ 在边境重新开放前几个月，外国出生女性的生育率也开始恢复。”
密歇根州的经济和人口前景...
3总共1,680个细胞的到达如下：7（年龄）x 5（家庭尺寸）x 3（收入）x 4（可用的车辆数量）x 2（儿童的存在或不存在）x 2（65岁以上的成年人的存在或存在）= 1,680。
人口变化、经济增长和老年经济保障：亚洲和世界 - 亚洲发展 Oultook 第 39 卷第 1 期
亚太地区乃至整个世界正处于人口结构转型之中，这一转型对经济增长、代际公平、公共财政以及国家和地区经济的其他重要特征具有根本性影响。人们普遍认识到，人口老龄化可能会对经济活力产生不利影响，加剧代际不平等，并损害公共财政。更广泛地说，老龄化人口对亚洲构成了两大战略挑战：（i）在人口结构不利的情况下维持经济增长；（ii）为庞大且不断增长的老年人口提供老年经济保障。在本文中，我们对人口和经济数据进行了细致的分析，以更好地了解亚洲和世界人口结构转型对经济的影响。人口统计数据表明，全球存在两个相互关联且风格独特的趋势：人口老龄化和人口增长放缓。值得注意的是，过去曾享受过大量劳动力红利的亚洲经济体将在 2020 年至 2060 年期间看到有效劳动力增长急剧下降。虽然亚洲和世界人口正在老龄化且增长速度较慢，但世界和亚洲内部存在着巨大的差异。本文的一个主要目标是探索亚洲和太平洋地区的这种差异。生命周期视角使我们能够更好地了解人口变化在任何时间点如何影响经济。这里的关键原则是，平均劳动收入和消费的概况在很大程度上取决于年龄。个人在年轻或年老时消费多于收入，在生产性中年时收入多于消费。虽然这些广泛的程式化事实适用于所有经济体，但不同经济体之间存在显著差异。生命周期视角可以追溯到一些关于人口和经济增长的最早文献。这里的新内容是全面量化经济数据在生命周期中的变化方式以及模式如何因发展水平和其他因素而在不同经济体中变化。将消费和劳动收入的生命周期概况与联合国的人口估计和预测（联合国人口司，2019 年）相结合，我们能够预测出三个关键指标，这些指标反映了人口结构转变对经济的影响。它们是 (i) 有效工人数量；(ii) 有效消费者数量；以及 (iii) 抚养比，即 (i) 与 (ii) 的比率。未来几十年，亚洲的有效工人数量将急剧下降。因此，第一个人口红利，或者说经济增长的推动力，将在未来几十年内出现。