抚养比 人口统计 人口 核心指标 1. 指标 (a) 名称:抚养比 (b) 简要定义:抚养比指的是儿童(0-14 岁)和老年人(65 岁或以上)数量与劳动年龄人口(15-64 岁)之间的关系。 (c) 计量单位:每百名 15-64 岁人士。 (d) 在 CSD 指标集中的位置:人口统计/人口 2. 政策相关性 (a) 目的:抚养比表明人口年龄结构变化对社会和经济发展的潜在影响,指出社会支持需求的广泛趋势。 (b) 与可持续 / 不可持续发展(主题 / 子主题)的相关性:通过将最有可能在经济上依赖的人口群体(净消费者)与最有可能从事经济活动的群体(净生产者)联系起来,抚养比的变化可以表明人口年龄结构变化导致的潜在社会支持需求。此外,该比率还突出了工人可能承受的抚养负担,表明随着人口结构转变(即从高死亡率和高生育率向低死亡率和低生育率转变),抚养负担从儿童占主导地位转变为老年人多于儿童的情况。抚养比率高表明经济活动人口和整体经济面临更大的负担,需要支持和提供儿童和往往经济上依赖的老年人所需的社会服务。例如,青年抚养比率高意味着需要在学校教育和儿童保育方面投入更多资金。随着生育率下降,抚养比率最初会下降,因为儿童比例下降,而劳动年龄人口比例上升。抚养比率下降的时期被称为“机会之窗”,因为社会上潜在生产者的数量相对于消费者数量不断增加,因此可以获得“人口红利”。然而,随着生育率继续下降,抚养比率最终会上升,因为劳动年龄人口比例开始下降,老年人比例继续上升。随着人口老龄化,老年抚养比的上升表明社会保障和公共卫生系统必须承受的额外压力。
摘要 研究表明,在一个工作组中,成员的人口背景多样性会对团队的离职率和团队在认知任务(即涉及制定计划或想法、解决问题或做出决策的“思考”任务)上的表现产生重大影响。虽然这种多样性往往会增加离职率,但它对认知任务绩效的影响则更加复杂,有时会提高绩效,有时会降低绩效。了解多样性如何导致这些结果可能有助于管理者提高工作组的效率。因此,在本文中,我开发了一个理论模型来解释工作组中人口多样性的离职率和混合绩效后果。所提出的模型表明,每个人口多样性变量(例如,年龄、性别、种族、团体任期、组织任期、教育或职能背景的多样性)都可以根据其可见性水平和工作相关性水平进行分类。可见性是指变量被小组成员轻易观察到的程度,工作相关性是指变量直接影响与认知任务相关的观点和技能的程度。该模型表明,多样性变量的可见性和工作相关性间接影响变量产生的人员流动和/或绩效提升的程度。更具体地说,多样性变量的可见性和工作相关性