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塑造以权利为导向的数字化转型
本文由 Nora Beauvais、Giuseppe Bianco、Julia Carro、Gallia Daor 和 Lisa Robinson 起草，由 OECD 科学、技术和创新 (STI) 理事会副主任 Audrey Plonk 领导。本草案的研究由秘书处顾问 Audrea Wang 女士提供。第 3.4 节关于神经技术的内容由 OECD 科学和技术政策委员会秘书处的 David Winickoff 先生和 Laura Krieling 女士共同起草。STI 主任 Jerry Sheehan 和 Hanna-Mari Kilpeläinen 提供监督和指导。本文还受益于以下人员的贡献：STI 理事会的 Rashad Abelson、Luis Aranda、Clarisse Girot、Molly Lesher、Karine Perset、Lucia Russo、Elizabeth Thomas-Raynaud 和 Jeremy West，以及 OECD 公共治理理事会的 Deniz Devrim、Capucine Kerboas、Claire Mc Evoy 和 Carlos Santiso，以及 OECD 就业、劳工和社会事务理事会的 Eric Sutherland。Andreia Furtado 和 Sarah Ferguson 提供了编辑和行政支持。
婴儿指导的语音和跨文化的歌曲中的声学规律
考特尼·B·希尔顿（Courtney B. , Cody T. Ross 10 , Mary Beth Neff 11,12 , Alia Martin 11 , Laura K. Cirelli 13,14 , Sandra E. Trehub 14 , Jinqi Song 15 , Minju Kim 16 , Adena Schachner 16 , Tom A. Vardy 17 , Quentin D. Atkinson 17,18 , Amanda Salenius 19 , Jannik Andelin 19 , Jan Antfolk 19 , Purnima Madhivanan 20,21,22,23 , Anand Siddaiah 23 , Caitlyn D. Placek 24 , Gul Deniz Salali 25 , Sarai Keestra 25 , Manvir Singh 26,27 , Scott A. Collins 28 , John Q. Patton 29 , Camila Scaff 30 , Jonathan Stieglitz 27,31 , Silvia Ccari Cutipa 32 , Cristina Moya 33,34，Rohan R. Sagar 35,36，Mariamu Anyawire 37，Audax Mabulla 38，Brian M. Wood 39，Max M. Krasnow 1,40＆Samuel A. Mehr 1，41，∗
通过热解回收SMC浪费的可持续性
通过热解回收SMC浪费，以可持续生产由BarkinDurmuş提交的汽车组件，以部分满足中东技术大学的微观和纳米技术硕士学位的要求，由Naci Emre Altun Dean教授，NACI EMRE ALTUN DEAN博士，NACI EMRE ALTUN DEAN博士，Densogy and Applied Scienology and Indiz scip. niz themoty niz off. Nibiz and Iniz theiz theiz the niz the niz the niz the niz the niz the niz the the niz the niz the niz for。 AlmılaGüvençyazıcıoğlu博士，微观和纳米技术，MetufeyzaKazançourizençouzerinç共同维持诉讼，草原研究所，UIUC研究委员会成员：Cevdet Kaynak Metallurgical and Materiatial andu anm Metullucul。工程学，METU教授Burcu AkataKurç微型和纳米技术，元教授Hüsnüemrahünalan冶金和材料工程师Eng。合作。Hacettepe UniversityHacettepe University
DenizLeasing 从 EFSE 和 GGF 获得 2000 万欧元融资...
能源项目。Deniz Leasing 总经理 Burak Koçak 表示：“作为 DenizLeasing，我们认为参与可再生能源融资是我们的使命，这是我们对子孙后代的责任，因为气候变化、人口增长和资源稀缺。目前，可再生能源项目（主要是太阳能和工业-商业屋顶 SPP 项目）在我们的资产负债表中占 13%。我们的目标是在未来几年将这一比例提高到 20%。基于这种理解，我们集中精力确保为相关领域获得长期且具有成本效益的资金。我们将转借 GGF 的 1000 万欧元贷款，以资助提高能源效率的项目。另一方面，我们还专注于为中小企业融资，这使我们的经济保持稳定，并支持我国的农业生产活动。通过与农业设备生产商和供应商的密切合作，2024 年，我们 7% 的交易量来自农业；目前，智能温室、现代化挤奶设施、联合收割机投资、收割、打包和青贮机正在引领潮流，这些将在农业机械化和数字化以及提高效率方面发挥重要作用。我们将将从 GGF 获得的 1000 万欧元贷款转借给中小企业，以确保中小企业获得所需的资源以及农业。在未来的日子里，我们将继续努力，以确保生产者和中小企业发展业务，同时支持绿色转型。”
语言时间尺度的皮质表征在阅读和听力之间共享
自然语言理解被认为涉及将低级感官表征整合到越来越高级的表征层次中。为了研究人类大脑是否使用相同的通路来整合书面语言和口语，我们测试了这种层次结构的大脑表征是否在书面语言理解和口语理解之间共享。语言层次结构的不同级别在操作上被定义为时间尺度，其中每个时间尺度指的是语言刺激的频谱成分，这些成分在一定数量的单词中变化。体素编码模型用于确定不同语言时间尺度在大脑皮层中的表征方式，针对每种模态分别进行。编码模型是使用 fMRI BOLD 数据估计的，这些数据是在参与者阅读和聆听每种模态中的同一组自然语言叙述时记录的（ Huth 等人，2016 年；Deniz 等人，2019 年）。这些模型揭示了两种模态之间皮层表面语言时间尺度表征的拓扑组织高度相似。我们的结果表明，大脑对语言时间尺度的表征很大程度上与刺激方式无关。
目录
PICMET 名誉执行董事 Ann White 编辑了通讯并准备了前端材料；运营总监 Liono Setiowijoso 设计、维护和管理信息系统和 PICMET 网站，并为会议论文集编排格式；名誉执行董事 Angel Contreras Cruz 协助规划和组织会议；执行董事 Tan Le 为志愿者团队提供全面协调；Dahm Hongchai 和 Simge Deniz 负责注册；Juan Pablo Herrera Meza 管理现场团队；Pei Zhang 管理文件和视听设备；Jessica Lopez Garcia 负责营销和沟通；Ahmed Alibage 准备了标牌；Jeff Birndorf 为会议开发了平面艺术；法律顾问 Scott Schaffer 提供持续的法律咨询；财务主管 Tom Gillpatrick 和总会计师 Sang Ahn 负责财务；Isil Berkun 是与 AI 社区的联络人；Turul Daim 是 IEEE 代表； Nasir Sheikh 是学生活动主任兼 Brad Hosler 杰出学生论文奖委员会主席；Antonie Jetter、Jonathan Ho、Charles Weber 和 Hongyi Chen 评估了该奖项提名的论文。Timothy Anderson 是技术活动主任；Kiyoshi Niwa 和 Dilek Cetindamar Kozanoglu 是
Bilkent University，EA 523 div>Bilkent University，EA 523 div>
学生监督博士顾问：Ergun Batuhan Kaynak（2024-）M.Sc.顾问：AQSA Shabbir（2023-），Melih Cosgun（2023-），Kousar Kousar（2023-），Kerem Bayramoglu（2024-），Omar Hamdache（2024-）。项目顾问：ESRA GENC（学士学期项目，2023年秋季），Mert Gencturk（学士学期项目，2023年秋季 - 2023年秋季），Atilla Akkus（学士学位学期项目，2023年秋季 - 2023年 - 2023年秋季），Irem Aydin（IREM Aydin） Aydemir (Bachelor semester project, Fall 2023), Natalija Mitic (Master semester project, Fall 2022), Francesco Intoci (Master semester project, Spring 2022), Abdulrahman Diaa (Summer@EPFL, 2021), Xavier Oliva I Jurgens, Master semester project, Fall 2021), Shufan Wang (Master semester project, Spring 2021), Simon尼古拉斯·佩里亚德（Nicolas Perriard）（大师学期项目，2021年春季），拉斐尔·雷斯·纳尼斯（RaphaâeReis Nunes）（学士学期项目，2020年春季），克莱尔·玛丽·路易斯·莱弗兰克（Claire Marie Louise Lefrancq）（学士学位学期项目，2020年秋季）。
基于主题建模的新兴流动性服务分析碳排放减少
安东尼奥·维塔尔1.2†，巴斯克国家3的安东尼，吉列尔莫·阿图罗·巴桑3，皮耶罗·鲁西蒂4，塞浦路斯4，萨马尔·塔瓦特5，Esraa E. Othman 5，Alexander 7，Giancarlo Gimignani 7，Sukran Erten 8，Barone 9 9，Maissa Thaibet 10，Jurgen Sota 11，Ragab Gaafar 12,13，Amina Maher 12，Batu 14死亡，Perla Ayumi Kawakami-campos 15，Giram Torres-Red 3，Henrique A. Mayink Giardini 17，Guiga Ahmed 10，Stefano Gentiles 18，Ibrahim A. 22，蒙特罗索皇后23，贝林斯的丹妮拉24，soad hashad 25，梅格利奥2.26的索德，基督教2.26，ewa Szewczyk 28，Catarzyna Rybak 28，Alberto Bastrian 2.29，Claudia Fabiani 2.30，Maria Antonietta联盟报告）
用于生理生物信号的解缠对抗性迁移学习 /作者=Han, Mo；Ozdenizci, Ozan；Wang, Ye；Koike-Akino, Toshiaki；Erdogmus, Deniz /创建日期=2020 年 7 月 21 日 /主题=人工智能、人机交互、机器学习、信号处理
摘要 可穿戴传感器的最新发展为以有效和舒适的方式监测生理状态带来了希望。生理状态评估的一个主要挑战是迁移学习的问题，该问题是由不同用户或同一用户的不同记录会话中的生物信号域不一致引起的。我们提出了一种对抗性推理方法进行迁移学习，以从生理生物信号数据中提取解开的干扰鲁棒表示，以进行压力状态水平评估。我们利用任务相关特征和人员判别信息之间的权衡，通过使用对抗网络和干扰网络来联合操纵和解开编码器学习到的潜在表示，然后将其输入到判别分类器。跨受试者转移评估的结果证明了所提出的对抗框架的优势，从而展示了其适应更广泛受试者的能力。最后，我们强调我们提出的对抗性迁移学习方法也适用于其他深度特征学习框架。
U4SSC指导性人工智能的指导原则
作者还对贡献者的代表以及其代表表示感谢：来自生物多样性公约（CBD）的Oliver Hillel（CBD），来自拉丁美洲经济委员会的露西·温彻斯特（Lucy Winchester）和加勒比海经济委员会（ECLAC）（ECLAC）（ECLAC），Simone Borelli，来自食品和农业的Simone Borelli（FAO）和CRESINA BUESTINAL ITEMINA PAPPI，VICTORIA BUESINA PAPPI，TRECINA PAPPI）联合国经济和社会事务部（UNDESA）的Deniz Susar，联合国发展计划的Iryna Usava（UNDP），联合国非洲非洲经济委员会（UNECA）的James Murombedzi（UNECA）（UNECA），Guilherme Canela，来自拉丁美洲地区的地区科学局和联合国养殖的地区及其科学，MART的养殖者（Unectial for Scient and Cutheriational ottrialitiation，Mart）来自联合国环境计划金融计划（UNEP-FI）的Matthew Ulterino（UNEP），联合国气候变化框架公约（UFCCC）的Motsomi Maletjane（UNP-FI）的Matthew Ulterino（UNPCC），联合国Westerberg的Motsomi Maletjane，联合国人类定居计划（UN-HABITAT）的Pontus Westerberg，来自联合国的吉尔纳拉（UN-HABITAT），欧洲（UN National National National National Collagen）的Motsomi Maletjane（UNFCCC），欧洲（UN-HABITAT），来自联合国的Maletjane（UNFCCC） Spoljaric and Nicholas Dehod from the United Nations Industrial Development Organization (UNIDO), William Kennedy from the United Nations Office for Partnerships (UNOP), Naci Karkin from the United Nations University – Operating Unit on Policy-Driven Electronic Governance (UNU-EGOV), Sylvia Hordosch from the United Nations Entity for Gender Equality and the Empowerment of Women (UN-Women), Alexander来自世界气象组织（WMO）的Baklanov和世界旅游组织（UNWTO）的Sandra Carvao。