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基于图神经网络的图形结构SFC的节能VNF部署，并限制了深度强化学习
摘要 - 网络函数虚拟化（NFV），该函数将网络函数从硬件中解除，并将其转换为独立于硬件的虚拟网络函数（VNF），是许多新兴网络域，例如5G，Edge，Edge Computing和Data-Center网络。服务功能链（SFC）是VNF的有序集。VNF部署问题是在SFC中找到最佳的部署策略VNF，同时保证服务级协议（SLA）。现有的VNF部署研究主要关注无能量考虑的VNF序列。但是，随着用户和应用程序要求的快速开发，SFC从序列到动态图，服务提供商对NFV的能源消耗越来越敏感。因此，在本文中，我们确定了能节能的图形结构的SFC问题（EG-SFC），并将其作为组合优化问题（COP）提出。受益于COP机器学习的最新进展，我们提出了一个基于约束深度强化学习（DRL）方法的端到端图神经网络（GNN）来求解EG-SFC。我们的方法利用图形卷积网络（GCN）表示DRL中的双重Q-Network（DDQN）的Q网络。提出了掩模机制来处理COP中的资源约束。实验结果表明，所提出的方法可以处理看不见的SFC图，并且比贪婪的算法和传统DDQN更好地表现出更好的性能。
在刚果民主共和国部署供应链公平指南......
1. 供应链培训：对卫生工作者进行疫苗储存、处理和库存管理方面的培训，每 1-3 年定期进行进修培训。培训课程将强调冷链管理、疫苗库存控制和物流。这将改善使用数据进行预测和减少缺货，并改善疫苗储存，坚持保持冷链。2. 增强微观规划：有效的免疫供应链依赖于准确的微观规划，该规划考虑到免疫不足人群的独特需求。地图和数据分析可以帮助识别这些社区，确定疫苗接种障碍，并相应地定制干预措施。这些信息对于需求预测、有针对性的分发和确保公平获得疫苗至关重要。通过解决这些问题
宽带公平、接入和部署 (BEAD) 计划
1.A 本指南的目的 本指南是康涅狄格州宽带公平、接入和部署 (BEAD) 计划潜在申请人的综合资源。它提供了了解计划要求的路线图，确保符合其目标，即在未服务和服务不足的社区扩大经济实惠的高速宽带接入。该文件包括有关确定资格的门槛标准的信息、用于评估申请的评分标准、通过指定平台提交申请的说明，以及反映该计划对成本效率、数字公平、技术卓越、可负担性和公平劳动实践等因素的承诺的具体优先事项的详细信息。通过提供透明和结构化的说明，本指南旨在帮助申请人制定满足康涅狄格州宽带需求的竞争性提案。 1.B BEAD 计划的目的和目标
从创新到部署：解决美国太空部队、美国国家航空航天局和商业太空企业的测试差距
推进创新商业太空能力的过程涉及一系列决策关卡。决策关卡包括投资、保险、监管、收购和整合。做出这些决策的人和组织可以统称为“守门人”。守门人利用信息来评估风险，这是他们决策计算的一个组成部分。他们通常希望通过经过飞行验证的能力来管理风险。大量的创新商业能力储备对实现飞行验证提出了挑战，因为在发射能力或资金方面没有足够的机会将所有东西发射两次，一次用于验证，然后用于部署。另一种方法是利用现有和正在开发的试验台和试验场来进行和实现“飞行验证等效”，以建立美国及其盟国对特定太空能力的信心。
人工智能的设计、验证和嵌入式部署
当无法直接测量目标信号或物理传感器增加过多成本和设计复杂性时，虚拟传感器（也称为软传感器）建模是一种模仿物理传感器行为的强大技术。在为电气化系统开发电池管理系统 (BMS) 时，获得准确的电池充电状态 (SOC) 值是一个关键的设计元素，而直接测量 SOC 是一项挑战。人工智能 (AI) 技术可以作为卡尔曼滤波器和其他知名技术的替代或补充。但是，必须使用整个系统的其他部分验证和测试 AI 模型，以确保运行的可靠性和安全性。在部署到资源受限的嵌入式设备上时，AI 模型还应满足计算要求。
使用ZTNA部署指南的Fortisase Spa
本指南探讨了Fortisase如何与Fortigate ZTNA集成，为最终用户提供无缝体验，同时确保您最重要的公司资产在FortiGate Application Gateway后面。与传统的SSL和IPSEC VPN不同，使用ZTNA的Fortisase Spa提供了与受保护资源的直接连接，而无需建立持续的隧道。ZTNA的钥匙正在验证连接设备和用户的身份，并确保设备的安全姿势在将其接纳到受保护的网络之前。由于Fortisase，FortiGate和ForticLient端点之间的集成，这些安全检查立即透明地进行。如果设备无法通过这些安全检查，则将其视为不信任，并且连接被拒绝。
负责部署可再生的原则...
然而，可再生能源基础设施的作用远远超过产生干净的电力。这代表了公共和私营部门共同努力的变革机会，以确保能源过渡给人民和地球带来利益。通过部署和运营新的可再生能源基础设施，考虑到更广泛的可持续性和社会公平目标，我们可以培养社区的韧性，促进地方经济，创造就业机会并恢复生态系统。一种自然阳性方法可以超越对再生并增强自然系统的伤害。负责的可再生能源基础设施联盟认识到可再生能源项目的潜力，可以作为积极变革的力量。为了指导这一点，联盟已经制定了负责任的原则
优化屋顶太阳能电池板部署：KFUPM
地理信息系统（GIS）因子在确定太阳能电池板的最佳放置和方向方面起着关键作用，以最大程度地提高阳光暴露和能源产生效率。本研究解决了屋顶特征不均匀的挑战，例如建筑18 kFUPM的屋顶特征，这可能导致阴影并减少太阳能生产。该研究采用Helioscope（基于网络的GEO软件）进行模拟来计算面板要求和能源发电潜力。使用Meteonorm和Solargis的气象数据，该分析确保了太阳能输出的准确预测。这项研究还强调了使用可靠的组件（例如Sunny Tripower 24000TL-US逆变器和Trina太阳能TSM-PD14 320模块）的使用。通过详细的模拟和分析，该系统包括十座建筑物的8,205个面板，可实现3.00兆瓦的总容量，年能量输出为5.078 gwh。该项目通过通过精确的设计方法和健壮的组件选择来优化太阳能PV系统，标志着对可持续性目标的重大进展。