Aditya Akundi是德克萨斯州里奥格兰德山谷(UTRGV)大学信息学和工程系统系的助理教授。Akundi博士于2016年在El Paso(UTEP)的德克萨斯大学获得Hisphdat。 在他的博士学位论文中,他研究了信息理论的使用来理解和评估复杂的社会技术系统。 在加入UTRGV之前,他曾在UTEP担任工业制造业和系统工程系的研究助理教授,为期三年,从2016年到2019年。。 Akundi博士在系统建模,系统测试,评估Incose手册,基于模型的系统工程和工程教育领域发表了几篇论文。 他的研究已获得国家科学基金会(NSF)的资金,目前是Utrgv.的I-Dream4D国防部(D0D)研究员,他是Incose和Asee的成员。 他于2017年和2018年获得了ASEE制造部门的未杰出初级教师奖,目前是ASEE制造部的计划主席。Akundi博士于2016年在El Paso(UTEP)的德克萨斯大学获得Hisphdat。在他的博士学位论文中,他研究了信息理论的使用来理解和评估复杂的社会技术系统。在加入UTRGV之前,他曾在UTEP担任工业制造业和系统工程系的研究助理教授,为期三年,从2016年到2019年。Akundi博士在系统建模,系统测试,评估Incose手册,基于模型的系统工程和工程教育领域发表了几篇论文。他的研究已获得国家科学基金会(NSF)的资金,目前是Utrgv.的I-Dream4D国防部(D0D)研究员,他是Incose和Asee的成员。他于2017年和2018年获得了ASEE制造部门的未杰出初级教师奖,目前是ASEE制造部的计划主席。
ZScaler(NASDAQ:ZS)使世界领先的组织能够安全地改变其网络和应用程序和云领先世界的应用程序。其旗舰ZScaler Internet访问(ZIA)和ZSCALER PRIVATE ACCESS(ZPA)服务无论设备,位置或网络如何,都可以在用户和应用程序之间创建快速,安全的连接。ZScaler在云中100%提供服务,并提供了传统设备或混合解决方案无法匹配的简单性,增强的安全性和改进的用户体验。在185多个国家 /地区使用,Zscaler运营着一个庞大的全球云安全平台,可保护成千上万的企业和政府机构免受网络攻击和数据丢失的侵害。要了解更多信息,请参见Zscaler的网站。
Fenglei Fan博士目前是香港中文大学数学系的研究助理教授。 他将在2025年春季加入香港城市大学担任终身助理助理教授。 他的主要研究兴趣在于NeuroAI及其在模型压缩和医学成像中的应用。 他在旗舰AI和医学成像场所中撰写了26篇论文,例如JMLR,TNNLS,TMI,CVPR,TCI和TRPMS。 他是IBM AI Horizon奖学金的接受者。 他还被选为2021年国际神经网络协会博士学位论文奖的获得者。 他的主要作品论文被选为2024名CVPR最佳纸张奖候选人之一(在1W+提交中有26个),分别赢得了IEEE核和等离子社会最佳纸张奖。 Fenglei Fan博士的以下工作与此特刊建议直接相关:F。L. Fan,J。 Fan,D。Wang,J。Zhang,Z。Dong,S。Zhang,S.,G。Wang和T. Zeng,《超压力:通过超功能的模型压缩》。 ARXIV预印arxiv:2409.00592,2024。Fenglei Fan博士目前是香港中文大学数学系的研究助理教授。他将在2025年春季加入香港城市大学担任终身助理助理教授。他的主要研究兴趣在于NeuroAI及其在模型压缩和医学成像中的应用。他在旗舰AI和医学成像场所中撰写了26篇论文,例如JMLR,TNNLS,TMI,CVPR,TCI和TRPMS。他是IBM AI Horizon奖学金的接受者。他还被选为2021年国际神经网络协会博士学位论文奖的获得者。他的主要作品论文被选为2024名CVPR最佳纸张奖候选人之一(在1W+提交中有26个),分别赢得了IEEE核和等离子社会最佳纸张奖。Fenglei Fan博士的以下工作与此特刊建议直接相关:F。L. Fan,J。Fan,D。Wang,J。Zhang,Z。Dong,S。Zhang,S.,G。Wang和T. Zeng,《超压力:通过超功能的模型压缩》。ARXIV预印arxiv:2409.00592,2024。
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目标 项目目标: 1. 为 NUE 等复杂的农艺性状进行 GE 辅助品种开发的概念验证 2. 在发展中国家马达加斯加出现生物安全监管结构的背景下,分析在水稻等粮食作物上部署 GE 辅助品种的社会和制度可行性(法规、环境和社会风险、影响) 3. 通过信息交流和马达加斯加生物安全监管机构和其他利益相关者的培训,加强集体能力,以评估通过 GE 技术改良的新作物品种部署所带来的风险和机遇,并做出决策 研究问题 1. 优化水稻中的 CRISPR/Cas9 技术以同时进行 KO 和碱基替换,包括研究非整合方法, 2. 建立我们的主要目标基因 BT2/OsBT、植物氮状态、硝酸盐转运蛋白基因(如 NRT1.1/OsNRT1.1Bs、OsCCA1 和 OsELF4 时钟基因)之间的关系,拟南芥和水稻植物模型之间的 TGA 转录因子;3. 揭示与 GE 改良水稻品种的 NUE 相关的生态生理成分;4. 确定拟议的 GE 新品种的社会接受条件,考虑到对农民和当地水稻价值链其他利益相关者的潜在社会经济风险和影响;5. 解决能力建设或机构适应的需求,以实施国家生物安全立法。
tadah!代码提供了一个多功能平台,用于开发和优化机器学习间的原子质潜力(MLIP)。通过集成综合描述符,它允许对系统交互的细微表示,并具有独特的截止函数和交互距离。tadah!支持贝叶斯线性回归(BLR)和内核脊回归(KRR),以增强模型的准确性和不确定性管理。关键特征是其超参数优化周期,迭代精炼模型体系结构以提高可传递性。这种方法结合了构图的限制,将预测与实验和理论数据保持一致。tadah!提供了一个用于LAMMP的接口,从而使MLIP在分子动力学模拟中的部署。它专为广泛的可及性而设计,支持桌面和HPC系统上的并行计算。tadah!利用模块化的C ++代码库,利用编译时间和运行时多态性来灵活性和效率。神经网络支持和预定义的粘结方案是潜在的未来发展,以及塔达!仍然对社区驱动的功能扩展开放。综合文档和命令行工具进一步简化了MLIP的开发和应用。
本研究提出了一个基于经典 S 曲线的新模型,该曲线描述了最大容量下的部署和稳定。此外,该模型还扩展到增长后稳定期,其中技术能力根据设备寿命的分布进行更新。我们得到了两个定性不同的结果。在“快速”部署的情况下,其特点是部署时间相对于平均设备寿命较短,生产会出现显著波动。在“慢速”部署的情况下,生产单调增加,直到达到更新稳定期。这两个案例研究与直觉相反地验证了这些结果:核电站是快速部署,智能手机是慢速部署。这些结果对于长期工业规划很重要,因为它们使我们能够预测未来的商业周期。我们的研究表明,商业周期可以内生地源于安装和更新的工业动态,这与将波动归因于外生宏观经济因素的传统观点形成鲜明对比。这些内生循环与更广泛的趋势相互作用,可能会受到宏观经济条件的调节、放大或减弱。这种部署和更新的动态与长寿命基础设施技术(例如支持可再生能源行业的技术)有关,并对行业参与者具有重大的政策影响。
(CBOD)夹具带打开装置(CDS)立方体设计规范(CSLI)立方体发射计划(CSOS)客户空间对象(DPAF)双有效载荷附加配件(EAGLE)ESPA ESPA ESPA ESPA ESPA ESPA ESPA ESPA ESPA ESPASESTAILARE实验室实验(EELV)EELV EELV EALVEABLABLE SPACE ERPORABL ABOREVER EVEREDEND PRECTEND WAMERATION(ENANORCSD)CUBSASD CUBSACTA CUBSACTA CUDAATA(ESATESD)(ESATASD) EELV二级有效载荷适配器(GEO)地静止赤道轨道(HEO)高度椭圆形轨道(ISS)国际空间站(J-SSOD)JEM小型卫星轨道轨道轨道(JAXA)日本航空航天勘探局(JEM)日本实验模块(JEMRMS)日本实验模块的远程模块化(JEMRMS) (M-OMV) Minotaur Orbital Maneuvering Vehicle (MEO) Medium Earth Orbit (MET) Microwave Electrothermal Thrusters (MLB) Motorized Light Bands (MPAF) Multi Payload Attach Fittings (MPEP) Multi-Purpose Experiment Platform (NICL) Nanoracks Interchangeable CubeSat Launcher (NOAA) National Oceanic and Atmospheric Administration (NRCSD) Nanoracks ISS立方体外部部署(OMV)轨道机动车辆(OTV)轨道运输车辆(PCBM)Cygnus Cygnus被动式泊位机制(RUG)乘车用户指南(SL-OMV)小型发射轨道轨道操纵车辆(SSMS)
首字母缩写定义CA中央权威(ZSCALER)CDR内容撤消和重建CSV CSV COMA分离值DLP数据损失预防预防DNS DNS DNS域名DPD DED PEER DETED DEAD PEER检测(RFC 3706)GRE通用路由封装(RFC2890 IPSec Internet Protocol Security (RFC2411) PCI Payment Card Information PFS Perfect Forward Secrecy PHI Protected Health Information PSK Pre-Shared Key SaaS Software as a Service SSL Secure Socket Layer (RFC6101) TLS Transport Layer Security VBA Visual Basic for Applications VDI Virtual Desktop Infrastructure XFF X-Forwarded-For (RFC7239) ZDX Zscaler Digital Experience (ZScaler)Zia Zscaler Internet访问(ZScaler)ZPA ZSCALER私人访问(ZScaler)
