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Fenglei Fan博士目前是香港中文大学数学系的研究助理教授。 他将在2025年春季加入香港城市大学担任终身助理助理教授。 他的主要研究兴趣在于NeuroAI及其在模型压缩和医学成像中的应用。 他在旗舰AI和医学成像场所中撰写了26篇论文，例如JMLR，TNNLS，TMI，CVPR，TCI和TRPMS。 他是IBM AI Horizon奖学金的接受者。 他还被选为2021年国际神经网络协会博士学位论文奖的获得者。 他的主要作品论文被选为2024名CVPR最佳纸张奖候选人之一（在1W+提交中有26个），分别赢得了IEEE核和等离子社会最佳纸张奖。 Fenglei Fan博士的以下工作与此特刊建议直接相关：F。L. Fan，J。 Fan，D。Wang，J。Zhang，Z。Dong，S。Zhang，S.，G。Wang和T. Zeng，《超压力：通过超功能的模型压缩》。 ARXIV预印arxiv：2409.00592，2024。Fenglei Fan博士目前是香港中文大学数学系的研究助理教授。他将在2025年春季加入香港城市大学担任终身助理助理教授。他的主要研究兴趣在于NeuroAI及其在模型压缩和医学成像中的应用。他在旗舰AI和医学成像场所中撰写了26篇论文，例如JMLR，TNNLS，TMI，CVPR，TCI和TRPMS。他是IBM AI Horizon奖学金的接受者。他还被选为2021年国际神经网络协会博士学位论文奖的获得者。他的主要作品论文被选为2024名CVPR最佳纸张奖候选人之一（在1W+提交中有26个），分别赢得了IEEE核和等离子社会最佳纸张奖。Fenglei Fan博士的以下工作与此特刊建议直接相关：F。L. Fan，J。Fan，D。Wang，J。Zhang，Z。Dong，S。Zhang，S.，G。Wang和T. Zeng，《超压力：通过超功能的模型压缩》。ARXIV预印arxiv：2409.00592，2024。
“在医学成像中部署大型模型”的特刊
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