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摘要 — 随着大型语言模型 (LLM) 的出现，医学人工智能 (AI) 经历了重大的技术进步和范式转变，凸显了 LLM 在简化医疗保健服务和改善患者结果方面的潜力。考虑到这种快速的技术进步，在本次调查中，我们追踪了医学大型语言模型 (Med-LLM) 的最新进展，包括背景、关键发现和主流技术，特别是从通用模型到医学专业应用的演变。首先，我们深入研究 Med-LLM 的基础技术，指出如何逐步调整和完善通用模型以适应复杂的医疗任务。其次，研究了 Med-LLM 在各个医疗保健领域的广泛应用，并对现有的 Med-LLM 进行了最新审查。这些模型对日常医疗实践的变革性影响通过它们协助临床医生、教育工作者和患者的能力显而易见。认识到负责任创新的重要性，我们讨论了与确保公平、问责、隐私和稳健性相关的挑战。道德考量、严格的评估方法和监管框架的建立对于在现实世界系统中建立可信度至关重要。我们强调需要持续审查和发展，以保持高标准的安全性和可靠性。最后，我们预测了 Med-LLM 的未来发展轨迹，确定了审慎扩展的关键途径。通过整合这些见解，我们的评论旨在让专业人士和研究人员全面了解 Med-LLM 的优势和局限性，促进以平衡和合乎道德的方式将其融入医疗保健生态系统。
医学大型语言模型调查：技术......
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