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半胱氨酸作为一种基于吸收的碳捕获植物的替代生态友好腐蚀抑制剂
摘要：无机腐蚀抑制剂通常用于减轻基于吸收的碳捕获植物中的严重腐蚀。但是，它们不是环保的，承担健康风险，损害环境，并使化学处理和处置成本高昂。因此，这项研究评估了氨基酸的腐蚀抑制性能，即cys- teine，目的是提供一种用于商业无机腐蚀抑制剂的环保替代品。电化学和减肥腐蚀测量结果表明，半胱氨酸在在所有过程工作条件下保护碳钢有效。在80℃，500 ppm半胱氨酸可以分别提供高达83％和99％的抑制效率，分别在静态和动态流条件下。改变半胱氨酸浓度，溶液温度和流量状态时，其抑制效率可以提高。半胱氨酸是一种阳极腐蚀抑制剂，并遵循Langmuir吸附等温线模型的自发性，吸热和物理和化学吸附。量子化学分析表明半胱氨酸由于其低能隙和高偶极矩而与金属表面具有较高的反应性。EDX分析揭示了金属底物上的显着硫含量，表明半胱氨酸的Mercapto组在在金属界面上形成有效的吸附层中起着不可或缺的作用。
发育协调障碍儿童的注意力和运动曲线：神经心理学和神经影像学调查
摘要目的：本研究的目的是（1）在与发育协调障碍（DCD）中量化关注和执行功能，（2）评估某些与DCD的儿童是否更有可能表现出注意力困难，并且（3）表征大脑的大脑相关性运动和注意力不足。方法：53岁的儿童（36岁，有17岁，没有17岁），年龄在8至10岁之间，未达到T1加权和扩散加权磁共振成像，以及标准化的注意力和运动评估。父母填写了执行功能和注意力不集中和多动症症状的问卷。我们评估了区域皮质厚度和表面积，小脑，call和原发性运动道结构。结果：对协方差和一个样本t检验的分析确定了受损的注意力，非运动处理速度以及DCD儿童的执行功能，但部分Spearman的等级相关系数表明，这些系数表明这些是彼此无关的或运动不足的类型或运动型或严重性的。强大的回归分析表明，后扣带中的皮质形态与DCD儿童的总体运动技能和注意力不集中症状有关，而总运动技能也与左皮脊髓束（CST）形态有关。解释：患有DCD的儿童可能会受益于常规关注和超级活动评估。后扣带回和CST的改变可能与DCD儿童运动过程中的前进模型受损有关。总体而言，这些区域的改变可能解释了DCD儿童的非运动障碍率高。
经济影响分析
1 执行摘要 Maydena Bike Park (MBP) 是塔斯马尼亚领先的探险旅游提供商之一，在 2021/22 赛季吸引了 25,000 名骑行者。MBP 拥有真正的全国和全球观众，其中 40% 来自州内，50% 来自州外，10% 来自国际游客。MBP 占地约 2,000 英亩，以温带雨林为主，紧邻塔斯马尼亚德文特谷的 Maydena 镇。MBP 因其高度多样化、世界一流的步道网络而享誉国际，该网络拥有市场领先的 820 米海拔范围。周围的自然环境对游客具有强大的吸引力，MBP 是世界上唯一一个位于温带雨林中拥有全尺寸重力自行车公园的地方。本经济影响分析旨在计算与公园相关的直接和间接经济效益。尽管新冠疫情造成了重大干扰，但 MBP 仍保留了强大的国内和国际游客群，随着旅行行为的正常化，这一群体还在继续增长。在 2021/22 赛季，MBP 为塔斯马尼亚经济贡献了 1390 万美元的直接经济影响。使用 1.9 倍的间接经济影响乘数，MBP 为塔斯马尼亚经济贡献了 2640 万美元。按照保守的增长估计，MBP 将在 2024 赛季直接为塔斯马尼亚经济贡献 2140 万美元，间接经济影响为 4070 万美元。山地自行车旅游是塔斯马尼亚经济的重要贡献者，该州现在被公认为澳大利亚山地自行车旅游市场的领导者。Maydena Bike Park 在塔斯马尼亚山地自行车旅游市场中发挥着重要作用，也是吸引游客参加小型区域步道网络的主要动力。由于未来五年预计支出巨大，MBP 提供的经济影响将继续增长。
基于诺姆图>的妊娠糖尿病风险预测模型的原始文章构建和验证
摘要：目的：构建一个模型，以预测基于nom图的妊娠糖尿病（GDM）的风险并进行验证。方法：从2018年1月至2021年5月在西安国际医疗中心医院接受治疗的182例GDM患者的数据进行了回顾性分析。在同一时期选择了在西安国际医疗中心医院进行的491个正常分组，他们被选为对照。比例为7：3，GDM患者分为训练组（n = 128），验证组（n = 54）组，将491个正常分组分为训练对照组（n = 344）和验证对照组（n = 147）。临床数据，并通过逻辑回归分析了GDM的危险因素。r语言用于构建GDM的预后预测列图模型，并采用接收器操作特征曲线来评估该列格图模型在预测GDM预后的准确性。结果：单变量分析表明，培训组和训练对照组之间的年龄，体重指数（BMI），糖尿病家族史，血红蛋白，甘油三酸酯，血清铁蛋白和空腹血糖在三个月之间是不同的（p <0.05）。多变量分析表明，在前孕期，年龄，BMI，血红蛋白，甘油三酸酯，Se Rum铁蛋白和空腹血糖是GDM的独立危险因素（P <0.05）。曲线下预测训练组GDM风险的面积为0.920，验证组的面积为0.753。基于逻辑回归方程，风险公式为-5.971 + 1.054 *年龄 + 1.133 * BMI + 1.763 *血红蛋白 + 1.260 *甘油三酸酯 + 3.041 *血清铁蛋白 + 1.756 *在第一个四倍的群中，甘油蛋白 + 1.756 *。结论：年龄，BMI，血红蛋白，血清铁蛋白和空腹血糖在头三个月是GDM的危险因素。