脱碳复杂的工业能源系统是减轻气候变化的重要步骤。设计此类部门耦合的工业能源系统向低碳设计的过渡非常具有挑战性,因为在系统设计中,必须考虑成本效益的操作和整个生命周期中环境影响的减少。可以使用软件来确定最佳系统设计:最近,引入了开源框架SECMOD,以通过完全整合生命周期评估来考虑环境影响,以实现多能系统模型的线性优化。在这项工作中,我们扩展了SECMOD,以允许综合决策对于建模工业能源系统至关重要。因此,我们提供了第一个开源的混合企业线性程序框架,并完整地集成了生命周期评估。我们使用secmod来研究扇区耦合的工业能源系统中抽水热量的储能系统的好处,并通过比较经济和气候最佳限度来确定有关系统设计的权衡。
威斯康星州生物健康技术中心指定叙述威斯康星州处于个性化医疗的前沿:这是一种革命性的医疗保健方法,利用来自患者独特的基因密码、医疗记录和环境的信息来指导为他们量身定制的测试、治疗和疗法的决策。这种方法可以帮助患者以更低的成本获得更好的健康结果,并将人置于我们国家关键技术重点领域 (KTFA) #7 方法的中心。我们的研究人员正在大学和私营部门的实验室中开发新的治疗方法;技术团队正在最先进的数据中心分析大量数据集;制造工人正在生产设施中组装精密医疗设备;供应商正在社区医院测试新疗法来帮助他们的患者。EDA 投资将以我们强大而独特的科学、制造、数据科学和医疗保健服务资产集群为基础,形成个性化医疗的生物健康技术中心。该中心以麦迪逊大都会统计区和密尔沃基-沃基肖大都会统计区为中心,在福克斯河谷和全州设有制造业“辐条”,将为来自不同背景的威斯康星州民众创造良好的就业机会,促进当地经济增长,支持威斯康星州制造商并加强供应链,确保国内对关键基因组技术的控制和生物技术制造业的国内增长。
简介 十一年前,马希尔 (Maher) 问道:“谁在创造?” (Maher 2012),并提出了几个创造性应用的分析空间,包括构思和互动两个维度。马希尔的问题引出了乔丹诺斯 (Jordanous) 的 PPP 视角框架,其中创造行为可以由人类或人工智能 (Jordanous 2016) 执行,以及坎托萨洛 (Kantosalo) 和塔卡拉 (Takala) 的 5C 框架,其中创造行为由人类和人工智能共同组成的集体执行 (Kantosalo and Takala 2020)。1然而,对于人与人工智能互动中创造力的位置,人们的共识较少。混合主动性创造性界面方法提出了一组基本的细粒度活动,这些活动可以由人类或人工智能以某种结构化对话的形式执行(Deterding 等人,2017 年;Spoto 和 Oleynik,2017 年),随后扩展到生成应用(Muller、Weisz 和 Geyer,2020 年),针对特定算法方法进行了改进(Grabe、Duque 和 Zhu,2022 年),并针对其他算法方法进行了批评(Zheng,2023 年)。虽然这些方法生成了重叠的分析动作词汇,但它们并没有解决创造力在何处发生(以及由谁或什么通过这些动作发生)的问题。在这篇短文中,我们提供了对该问题的一个答案的几个例子。我们重新利用 Kantosalo 和 Takala (2020) 的 5C 中的集体概念,提出一种类型的创造力可能会在以下互动空间中不对称地出现 (Rezwana and Maher 2022)
近年来,提高绿色能源的使用率以满足日益增长的能源需求和应对全球变暖已成为各国的重要目标之一。因此,将可再生能源整合为分布式发电变得越来越流行。在本研究中,为土耳其代尼兹利省萨拉伊科伊区一个 100 户家庭的电气化设计了混合可再生能源系统,并使用电力可再生能源混合优化模型程序来优化所需的组件输出,以实现最佳的经济和环境效果。共创建了六种混合可再生能源系统设计,三种并网和三种独立系统,这些系统采用了光伏板、风力涡轮机、柴油发电机、电池储能系统和转换器等不同组件的组合。最经济的设计是仅使用太阳能的并网系统,单位能源成本为 0.0362 美元/千瓦时,而最具成本效益的是包含太阳能、风能和电池的独立系统,成本为 1.61 美元/千瓦时。从环境角度来说,离网系统恰恰相反,排放的二氧化碳较少,而并网系统排放的二氧化碳较多。
结果................................................................................................................................................ 20
课程目标:................................................................................................................234 学习成果:..............................................................................................................234 每周教学计划:..............................................................................................................234 参考文献:................................................................................................................236 其他资源:................................................................................................................237 半导体行业的工业安全.......................................................................................................237
● 计算机科学家(和应用程序设计师)赋予聊天机器人独特的个性。● 人工智能聊天机器人在聊天时还可以“表达情绪”,如快乐、悲伤或兴奋。聊天机器人被教导去理解这些情绪,以便它能够用正确的词语做出回应,即使它实际上无法感受到这些情绪。● 人工智能聊天机器人有记忆。它们可以记住你与它们的对话,并利用这些对话以像与朋友聊天一样的方式做出回应。
摘要——气动技术在工业中的应用受到广泛青睐,因为它具有广泛的可用性和无污染的流体,因此有可能取代工业中的其他系统。在工业机器人领域,很少设计带有气动伺服电机的机械臂,因为对此的研究很少。该技术是一种带反馈的闭环重复控制系统,使其在工业过程中的实施成为可能。由于气动工业机器人很少,本研究旨在设计一个原型,通过运动学的解析对位置进行精确控制并降低气动系统的非线性随机性,这将为所需应用的气动伺服电机的机械调整提供必要的信息以及对传输模拟的解释。本研究提供了一个完全气动和功能齐全的机器人原型的制造模型,为未来应用于工业机器人的气动控制研究开辟了领域。
运输计划和设计手册(TPDM)由11卷组成,主要作为运输部门工作人员的工作文件出版。它还向参与香港运输基础设施计划和设计的其他人提供信息和指导。旨在定期修订此处包含的信息,以考虑最新的知识和经验。不可避免的时间延迟,这意味着某些部分可能不可避免地不是最新的。出于这个和其他原因,本手册中包含的标准不应严格遵循,而应将其视为一个框架,在该框架中,应执行专业判断以达成最佳解决方案。一般而言,TPDM中包含的标准通常适用于新的交通和运输设施,不应被视为详尽。可能会出现TPDM不完全涵盖的考虑因素和要求。在处理受现场限制的现有设施并努力考虑利益相关者的观点时,特别需要行使专业判断。还建议从业者参考与其设计有关的其他出版物,例如最新立法,实践守则,准则,数据集等。应用TPDM之前。