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表演者：一种新型的PPG至ECG重建变压器，用于心血管疾病检测的数字生物标志物
心电图（ECG）是一种捕获心脏活动的电测量，是诊断心血管疾病（CVD）的金标准。但是，由于ECG需要使用用户参与，因此不可避免地进行心脏监测。相比之下，光电学（PPG）提供了易于收集的数据，但其精度有限限制了其临床用法。为了确定这两个信号的优势，最近的研究不适合将PPG信号重新构成到ECG的各种深度学习技术；但是，缺乏文本信息以及降低噪声生物医学信号的能力最终会限制模型的影响。在这项研究中，我们提出了一种基于变压器的新型体系结构，可从PPG重建ECG，并将PPG和重建的ECG与CVD检测的多种方式相结合。此方法是第一次在生物医学波形重构上进行了变压器序列到序列转换，并结合了PPG和ECG的优势。我们还创建了基于斑块的注意（SPA），这是一种效率方法，用于编码/解码生物医学波形。通过获取各种序列长度并捕获交叉点连接，SPA最大程度地提高了本地特征和全局上下文反复的信号操作。所提出的体系结构在BIDMC数据库上生成了0.29 RMSE的状态性能，以重新构建PPG到ECG，超过了先前的研究。我们还在模拟III数据集上评估了该模型，在CVD检测中达到了95.9％的精度，并在PPG-BP数据集中评估了该模型，在相关的CVD糖尿病检测中达到了75.9％的精度，表明其一般能力。作为一种概念证明，一种名为Pearl（原型）的耳环可穿戴式可穿戴，旨在扩大护理点（POC）医疗保健系统。
自动威胁检测，反应和道德挑战
1。Introduction................................................................................................. 1
利用生物信号进行焦虑检测的机器学习
摘要：焦虑症 (AD) 是一种主要的精神疾病。然而，由于 AD 的症状和混杂因素很多，很难诊断，患者长期得不到治疗。因此，研究人员对非侵入性生物信号的兴趣日益浓厚，例如脑电图 (EEG)、心电图 (ECG)、皮肤电反应 (EDA) 和呼吸 (RSP)。将机器学习应用于这些信号使临床医生能够识别焦虑模式并区分病人和健康人。此外，已经开发了具有多种不同生物信号的模型，以提高准确性和便利性。本文回顾并总结了 2012 年至 2022 年发表的将不同的机器学习算法应用于各种生物信号的研究。在此过程中，它提供了当前发展优缺点的观点，以指导未来焦虑检测的进步。具体而言，这篇文献综述表明，对于样本量为 10 至 102 名参与者的研究，测量准确度在 55% 至 98% 之间，非常有希望。平均而言，仅使用 EEG 的研究似乎获得了最佳性能，但使用 EDA、RSP 和心率可获得最准确的结果。随机森林和支持向量机被发现是广泛使用的机器学习方法，只要进行了特征选择，它们就会产生良好的结果。神经网络也被广泛使用，并提供良好的准确性，其优点是不需要进行特征选择。这篇综述还评论了模态的有效组合以及检测焦虑的不同模型的成功。
通过熵和引导多模式融合在不利天气条件下增强对象检测
摘要。通过互补感应方式整合各种表示形式对于自主驾驶中的强大场景解释至关重要。近年来，融合视觉和范围数据的深度学习体系结构具有先进的2D和3D对象检测。但是，这些方式在不利的天气或照明条件下通常会降解，从而导致性能下降。虽然已经开发了域适应性甲基元素来弥合源域和目标域之间的缝隙，但由于源和目标域之间的固有差异，它们通常会缺乏。此差异可以在数据的不同分布和不同特征空间的不同分布中表现出来。本文介绍了一个全面的域自适应对象检测框架。通过深度转移学习开发，该框架旨在从标记的透明天气数据中稳健地概括到无标记的不良天气条件，从而增强了基于深度学习的对象检测模型的性能。创新的斑块熵融合模块（PEFM）是我们方法的核心，该方法动态整合了sens-sor数据，强调关键信息并最大程度地减少了背景干扰。这进一步补充了一种新型的加权决策模块（WDM），该模块（WDM）根据其在特定环境条件下的功效来调整不同传感器的贡献，从而优化了检测准确性。此外，我们在转移学习过程中集成了域对齐损失，以确保有效的域适应性通过将特征图差异定于清晰和不利天气数据集之间的差异。我们评估了不同数据集的模型，包括Exdark（单峰），CityScapes（单峰）和密集（Mul-timodal），在我们评估的时间点，它在所有数据集中排在所有数据集中。
将Apriltags检测与机器学习
现有的建筑库存翻新是建筑自动化的关键方面。例如，准确地确定连接器的位置对于在建筑物外部的预制面板进行安装至关重要。，传统的测量方法，例如使用总站的使用（请参阅[1]）有几个限制，包括耗时，需要熟练的技术人员等。为了应对这些挑战并利用自动化的优势，将计算机视觉技术与视觉基准系统的集成被认为是可行的。在本文中，我们提出了与机器学习集成以解决上述问题的精制APRILTAG（请参见[2]）检测管道。图1显示了其架构。我们将首先讨论Apriltag本地化准确性的研究差距。然后，我们将详细介绍管道的组合。第4节中的实验表明，我们的精制管道的精度非常好。这项研究是Ensnare项目[3]的一部分。
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数据表：MCA1396D550产品详细信息
参考文献1。Els Conrath，K。等。（2001）骆驼单域抗体作为双特异性和双价抗体构建体中的模块化建筑单元。J Biol Chem。 276（10）：7346-50。 2。 suen，J.L。 等。 （2001）NZB x NZW F 1小鼠中骨髓衍生的树突状细胞对U1a蛋白的自动T细胞反应和U1A蛋白的抗原决定因素的表征。 免疫。 103：301-309。 3。 Hoffmann，S.C。等。 （2007）鉴定Clec12b，骨髓细胞上的抑制性受体。 J Biol Chem。 282（31）：22370-5。 4。 Zheng，J。等。 （2007）在Treg抑制作用中免疫的小鼠的血清将DEK鉴定为神经母细胞瘤肿瘤抗原。 BMC免疫。 8：4。 5。 Bahi，A。 ＆Dreyer，J.L。 （2008）伏伏核中纤溶酶原激活剂的过表达增强了可卡因，苯丙胺和吗啡诱导的奖励和行为敏化。 基因脑行为。 7（2）：244-56。 6。 Wrighton，K.H。 等。 （2009）转化生长因子{beta}可以独立于骨形态发生蛋白受体刺激Smad1磷酸化。 J Biol Chem。 284（15）：9755-63。 7。 Diefenbacher，M。等。 （2011）DSL1绑扎复合物积极参与可溶性NSF（N-乙基甲米酰胺敏感因子）附着蛋白受体（SNARE）复合物组件在塞雷维氏酵母中的内质网处。 8。J Biol Chem。276（10）：7346-50。2。suen，J.L。等。（2001）NZB x NZW F 1小鼠中骨髓衍生的树突状细胞对U1a蛋白的自动T细胞反应和U1A蛋白的抗原决定因素的表征。免疫。103：301-309。 3。 Hoffmann，S.C。等。 （2007）鉴定Clec12b，骨髓细胞上的抑制性受体。 J Biol Chem。 282（31）：22370-5。 4。 Zheng，J。等。 （2007）在Treg抑制作用中免疫的小鼠的血清将DEK鉴定为神经母细胞瘤肿瘤抗原。 BMC免疫。 8：4。 5。 Bahi，A。 ＆Dreyer，J.L。 （2008）伏伏核中纤溶酶原激活剂的过表达增强了可卡因，苯丙胺和吗啡诱导的奖励和行为敏化。 基因脑行为。 7（2）：244-56。 6。 Wrighton，K.H。 等。 （2009）转化生长因子{beta}可以独立于骨形态发生蛋白受体刺激Smad1磷酸化。 J Biol Chem。 284（15）：9755-63。 7。 Diefenbacher，M。等。 （2011）DSL1绑扎复合物积极参与可溶性NSF（N-乙基甲米酰胺敏感因子）附着蛋白受体（SNARE）复合物组件在塞雷维氏酵母中的内质网处。 8。103：301-309。3。Hoffmann，S.C。等。（2007）鉴定Clec12b，骨髓细胞上的抑制性受体。 J Biol Chem。 282（31）：22370-5。 4。 Zheng，J。等。 （2007）在Treg抑制作用中免疫的小鼠的血清将DEK鉴定为神经母细胞瘤肿瘤抗原。 BMC免疫。 8：4。 5。 Bahi，A。 ＆Dreyer，J.L。 （2008）伏伏核中纤溶酶原激活剂的过表达增强了可卡因，苯丙胺和吗啡诱导的奖励和行为敏化。 基因脑行为。 7（2）：244-56。 6。 Wrighton，K.H。 等。 （2009）转化生长因子{beta}可以独立于骨形态发生蛋白受体刺激Smad1磷酸化。 J Biol Chem。 284（15）：9755-63。 7。 Diefenbacher，M。等。 （2011）DSL1绑扎复合物积极参与可溶性NSF（N-乙基甲米酰胺敏感因子）附着蛋白受体（SNARE）复合物组件在塞雷维氏酵母中的内质网处。 8。（2007）鉴定Clec12b，骨髓细胞上的抑制性受体。J Biol Chem。 282（31）：22370-5。 4。 Zheng，J。等。 （2007）在Treg抑制作用中免疫的小鼠的血清将DEK鉴定为神经母细胞瘤肿瘤抗原。 BMC免疫。 8：4。 5。 Bahi，A。 ＆Dreyer，J.L。 （2008）伏伏核中纤溶酶原激活剂的过表达增强了可卡因，苯丙胺和吗啡诱导的奖励和行为敏化。 基因脑行为。 7（2）：244-56。 6。 Wrighton，K.H。 等。 （2009）转化生长因子{beta}可以独立于骨形态发生蛋白受体刺激Smad1磷酸化。 J Biol Chem。 284（15）：9755-63。 7。 Diefenbacher，M。等。 （2011）DSL1绑扎复合物积极参与可溶性NSF（N-乙基甲米酰胺敏感因子）附着蛋白受体（SNARE）复合物组件在塞雷维氏酵母中的内质网处。 8。J Biol Chem。282（31）：22370-5。4。Zheng，J。等。 （2007）在Treg抑制作用中免疫的小鼠的血清将DEK鉴定为神经母细胞瘤肿瘤抗原。 BMC免疫。 8：4。 5。 Bahi，A。 ＆Dreyer，J.L。 （2008）伏伏核中纤溶酶原激活剂的过表达增强了可卡因，苯丙胺和吗啡诱导的奖励和行为敏化。 基因脑行为。 7（2）：244-56。 6。 Wrighton，K.H。 等。 （2009）转化生长因子{beta}可以独立于骨形态发生蛋白受体刺激Smad1磷酸化。 J Biol Chem。 284（15）：9755-63。 7。 Diefenbacher，M。等。 （2011）DSL1绑扎复合物积极参与可溶性NSF（N-乙基甲米酰胺敏感因子）附着蛋白受体（SNARE）复合物组件在塞雷维氏酵母中的内质网处。 8。Zheng，J。等。（2007）在Treg抑制作用中免疫的小鼠的血清将DEK鉴定为神经母细胞瘤肿瘤抗原。BMC免疫。 8：4。 5。 Bahi，A。 ＆Dreyer，J.L。 （2008）伏伏核中纤溶酶原激活剂的过表达增强了可卡因，苯丙胺和吗啡诱导的奖励和行为敏化。 基因脑行为。 7（2）：244-56。 6。 Wrighton，K.H。 等。 （2009）转化生长因子{beta}可以独立于骨形态发生蛋白受体刺激Smad1磷酸化。 J Biol Chem。 284（15）：9755-63。 7。 Diefenbacher，M。等。 （2011）DSL1绑扎复合物积极参与可溶性NSF（N-乙基甲米酰胺敏感因子）附着蛋白受体（SNARE）复合物组件在塞雷维氏酵母中的内质网处。 8。BMC免疫。8：4。5。Bahi，A。＆Dreyer，J.L。（2008）伏伏核中纤溶酶原激活剂的过表达增强了可卡因，苯丙胺和吗啡诱导的奖励和行为敏化。基因脑行为。7（2）：244-56。6。Wrighton，K.H。 等。 （2009）转化生长因子{beta}可以独立于骨形态发生蛋白受体刺激Smad1磷酸化。 J Biol Chem。 284（15）：9755-63。 7。 Diefenbacher，M。等。 （2011）DSL1绑扎复合物积极参与可溶性NSF（N-乙基甲米酰胺敏感因子）附着蛋白受体（SNARE）复合物组件在塞雷维氏酵母中的内质网处。 8。Wrighton，K.H。等。（2009）转化生长因子{beta}可以独立于骨形态发生蛋白受体刺激Smad1磷酸化。J Biol Chem。 284（15）：9755-63。 7。 Diefenbacher，M。等。 （2011）DSL1绑扎复合物积极参与可溶性NSF（N-乙基甲米酰胺敏感因子）附着蛋白受体（SNARE）复合物组件在塞雷维氏酵母中的内质网处。 8。J Biol Chem。284（15）：9755-63。7。Diefenbacher，M。等。（2011）DSL1绑扎复合物积极参与可溶性NSF（N-乙基甲米酰胺敏感因子）附着蛋白受体（SNARE）复合物组件在塞雷维氏酵母中的内质网处。8。J Biol Chem。 286：25027-38。 Alvarez，M.M。 等。 （2010）人血清中流感A/H1N1/2009抗体的特定识别：一种简单的无病毒ELISA方法。 PLOS ONE。 5：E10176。 9。 Bahi，A。等。 （2008）组织型纤溶酶原激活剂系统在苯丙胺诱导的条件位置偏好灭绝和恢复中的作用。 神经心理药理学。 33：2726-34。 10。 Gunnarsen，K.S。 等。 （2010）可溶性单链T细胞受体的周质表达由伴侣FKPA挽救。 BMC生物技术。 10：8。 11。 Hwang，H.Y。 等。 （2008）高度特异性的抑制C1Q球形与人IgG结合：一种使用工程的单链抗体可变片段来控制和调节经典补体途径的新方法。 mol免疫。 45：2570-80。 12。 de Vooght，L。等。 （2012）功能性的表达和细胞外释放J Biol Chem。286：25027-38。Alvarez，M.M。 等。 （2010）人血清中流感A/H1N1/2009抗体的特定识别：一种简单的无病毒ELISA方法。 PLOS ONE。 5：E10176。 9。 Bahi，A。等。 （2008）组织型纤溶酶原激活剂系统在苯丙胺诱导的条件位置偏好灭绝和恢复中的作用。 神经心理药理学。 33：2726-34。 10。 Gunnarsen，K.S。 等。 （2010）可溶性单链T细胞受体的周质表达由伴侣FKPA挽救。 BMC生物技术。 10：8。 11。 Hwang，H.Y。 等。 （2008）高度特异性的抑制C1Q球形与人IgG结合：一种使用工程的单链抗体可变片段来控制和调节经典补体途径的新方法。 mol免疫。 45：2570-80。 12。 de Vooght，L。等。 （2012）功能性的表达和细胞外释放Alvarez，M.M。等。（2010）人血清中流感A/H1N1/2009抗体的特定识别：一种简单的无病毒ELISA方法。PLOS ONE。 5：E10176。 9。 Bahi，A。等。 （2008）组织型纤溶酶原激活剂系统在苯丙胺诱导的条件位置偏好灭绝和恢复中的作用。 神经心理药理学。 33：2726-34。 10。 Gunnarsen，K.S。 等。 （2010）可溶性单链T细胞受体的周质表达由伴侣FKPA挽救。 BMC生物技术。 10：8。 11。 Hwang，H.Y。 等。 （2008）高度特异性的抑制C1Q球形与人IgG结合：一种使用工程的单链抗体可变片段来控制和调节经典补体途径的新方法。 mol免疫。 45：2570-80。 12。 de Vooght，L。等。 （2012）功能性的表达和细胞外释放PLOS ONE。5：E10176。9。Bahi，A。等。（2008）组织型纤溶酶原激活剂系统在苯丙胺诱导的条件位置偏好灭绝和恢复中的作用。神经心理药理学。33：2726-34。10。Gunnarsen，K.S。 等。 （2010）可溶性单链T细胞受体的周质表达由伴侣FKPA挽救。 BMC生物技术。 10：8。 11。 Hwang，H.Y。 等。 （2008）高度特异性的抑制C1Q球形与人IgG结合：一种使用工程的单链抗体可变片段来控制和调节经典补体途径的新方法。 mol免疫。 45：2570-80。 12。 de Vooght，L。等。 （2012）功能性的表达和细胞外释放Gunnarsen，K.S。等。（2010）可溶性单链T细胞受体的周质表达由伴侣FKPA挽救。BMC生物技术。 10：8。 11。 Hwang，H.Y。 等。 （2008）高度特异性的抑制C1Q球形与人IgG结合：一种使用工程的单链抗体可变片段来控制和调节经典补体途径的新方法。 mol免疫。 45：2570-80。 12。 de Vooght，L。等。 （2012）功能性的表达和细胞外释放BMC生物技术。10：8。11。Hwang，H.Y。 等。 （2008）高度特异性的抑制C1Q球形与人IgG结合：一种使用工程的单链抗体可变片段来控制和调节经典补体途径的新方法。 mol免疫。 45：2570-80。 12。 de Vooght，L。等。 （2012）功能性的表达和细胞外释放Hwang，H.Y。等。（2008）高度特异性的抑制C1Q球形与人IgG结合：一种使用工程的单链抗体可变片段来控制和调节经典补体途径的新方法。mol免疫。45：2570-80。12。de Vooght，L。等。（2012）功能性的表达和细胞外释放
根据 301 条款作出裁定的通知：中国针对
1 五家请愿者分别是美国钢铁、造纸和林业联合会、橡胶工会、制造业工会、能源工会、联合工业和服务业工人国际工会、美国劳工联合会-产业工会联合会 CLC (USW)、国际电气工人兄弟会 (IBEW)、国际锅炉制造、铁船建造、铁匠、锻造和助手兄弟会、美国劳工联合会-产业工会联合会/CLC (IBB)、国际机械师和航空工人协会 (IAM) 以及美国劳工联合会-产业工会联合会海事贸易部 (MTD)。 2 欲了解更多信息，请愿书全文及附件可在以下网址查阅：https://ustr.gov/issue-areas/enforcement/section-301-investigations/section-301-petition-china-maritime-logistics-and-shipbuilding-sector。
深度绘制无监督异常检测
X射线照相成像方案集中在特定的身体区域上，因此产生了相似性的图像并产生跨染料的复发性解剖结构。为了利用这些结构化信息，我们建议使用空间感知的记忆队列在射线照相图像（缩写为squid）中进行镶嵌和检测异常。我们表明，鱿鱼可以将无网状的解剖结构分类为复发模式。在推论中，它可以识别图像中的异常（未见/修改模式）。squid在无监督的异常检测中超过了13种最先进的方法，在两个胸部X射线基准数据集中至少在曲线下测量的两个胸部X射线基准数据集（AUC）。此外，我们还制定了一个新的数据集（数字解剖），该数据集综合了胸部解剖结构的空间相关性和一致的形状。我们希望数字解剖学能够促使异常检测方法的开发，评估和解释性。
