p et Imaging使用放射性对比剂来诊断和治疗各种医疗状况。PET成像提供了有关人体内疾病细胞和分子途径的独特信息,这与G-木霉和SPECT提供的疾病相辅相成。PET也经常用于小动物分子成像研究(1)。一项宠物研究始于放射性示踪剂的给药。PET数据获取是基于对数百万对相对指向的511射光子光子的一致检测,每种对the剂(tracer radionuclide标签的衰减产物)的灭绝产生的每种都会引起。使用高原子数,高密度和厚的辐射探测器检测到所得的歼灭光子通常排列在圆柱几何形状中(例如,图。1)。
开发设计的目的是最大化加速器加速器和环加速器的优势是反复使用相同的路径,这可能会导致比线性加速器更小的足迹更高的能量。为了优化性能和可靠性,我们在设计原型电磁粒子加速器环时仔细考虑了一些关键元素。电磁组件是一种关键组件,可调节以最大化磁场强度,同时通过仔细选择材料和线圈绕组构型来减少功耗和热量产生。更多的注意力集中在创建有效的散热系统(例如风扇或散热器)上,以维持运营完整性。
电源:10 年锂电池(不可拆卸) 互连:最多 12 个 RadioLINK 装置 输入:无电压开关输入 射频频率:926MHz 频段(1% 占空比) 射频功率:+5dBm 电源指示灯:绿色指示灯每 40 秒闪烁一次 低电量指示灯:琥珀色指示灯每 10 秒闪烁一次 温度范围:60 o C 湿度范围:0% 至 95% RH 尺寸:88mm x 88mm x 50mm 重量:180g 保修:5 年(有限)保修 认证:AS/NZS4268 按照 ISO 9001:2000 质量标准制造
摘要 — 癫痫是一种神经系统疾病,其特征是由大脑异常电活动引起的突发和反复发作。反应性神经刺激 (RNS) 为药物难治性癫痫患者提供了一种有希望的治疗选择。反应性神经刺激 (RNS) 是一种采用闭环系统的植入式设备。它通过皮层脑电图 (ECoG) 记录持续监测大脑活动。当系统检测到癫痫发作活动时,它会向大脑发送直接电刺激以抑制癫痫发作。癫痫发作检测算法需要针对患者进行优化,这导致近年来人们对深度学习方法的兴趣日益浓厚。虽然更深的网络架构通常可以提高检测准确性,但它们在植入式设备中的实现受到硬件资源有限和可用于 ECoG 监测的电极通道数量有限的限制。为了确保 RNS 的实际可行性,系统地最小化患者特定深度学习模型的计算成本和连接的 ECoG 电极数量至关重要。本研究通过分析在 3D ECoG 数据上训练的 3D 卷积神经网络 (3D CNN) 的第一个卷积层学习到的时空核,系统地减少了癫痫检测模型中的电极通道数量和计算成本。这种方法充分利用了网络学习网格电极之间的空间关系和 ECoG 信号的时间动态的能力。缩小后的癫痫检测 CNN 模型与原始 CNN 模型之间的性能比较表明,至少对于某些患者,可以在减小模型尺寸的同时保持推理性能。
2005 年,VALLON 再次推出技术创新产品 VMR2:双传感器探测器将金属探测器与地面雷达相结合。得益于双传感器技术,探测器不仅可以识别常规地雷等含有金属的物体,还可以探测简易爆炸装置 (IED) 等不含金属的物体 - 这是“不对称战争”时代的一大优势。
设计并制作了一种基于电流偏置约瑟夫森结 (CBJJ) 阈值行为的约瑟夫森辐射阈值探测器 (JRTD),用于低温红外辐射 (IR@1550nm) 检测。为了实现最佳性能,我们开发了一种二元假设检测方法来校准无辐射和有辐射时的约瑟夫森阈值行为(即 CBJJ 与 Al/AlO x /Al 结的开关电流分布)。在没有红外辐射的情况下,结点转变,结点两端的电压降可测量,该信号被视为假设 H 0 的事件。在有红外辐射的情况下观察到的结点转变事件作为假设 H 1 。考虑到通常的高斯噪声并基于统计决策理论,对测得的开关电流分布的累积数据进行处理,并估算了所演示的 JRTD 设备的阈值灵敏度。所提出的探测器的最小可探测红外辐射功率约为 0.74 pW,这对应于 5.692 × 10 6 光子/秒的光子速率。进一步优化 JRTD 以实现所需的单光子二元检测仍然是一个争论的主题,至少在理论上是如此。
在制定该研讨会协议的过程中,很明显至少有两个与金属探测器相关的领域需要进一步研究。第一个是土壤和地形的电磁特性,以便预测金属探测器在不同雷区的性能。第二个是在可靠的统计测试的基础上评估地雷探测的性能。这两个要求很高的研究领域的工作目前正在进行中。
戈达德是美国宇航局首屈一指的太空飞行中心,也是美国最大的科学家、工程师和技术人员组织的所在地,他们建造航天器、仪器和新技术来研究地球、太阳、太阳系和宇宙。
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