XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDevelopers
解决与托态相关的开发 - ...
解决效能 - 测定相关的细胞和基因疗法的开发延迟：FDA与开发人员效力分析之间的科学交换的结果对基因和细胞治疗产品的开发人员和调节剂提出了重大挑战。调节器要求开发人员测量所有生物制剂的效力，包括基因和细胞疗法，以确保将一致的产物递送给所有患者。作为治疗剂，细胞和基因疗法的一种新的复杂领域，需要定制和多方面的方法来证明效力。对于开发人员而言，这代表了一项重要的投资，并以不确定的回报，因为获得开发商证明效力的方法的监管接受通常会导致延迟1,2。10月19日，举行了全天的监管机构，开发商和其他有关方面的会议，以应对效力测定开发和细胞和基因疗法的验证的挑战（请参阅附录以获取完整的与会者清单）。
不在我的人工智能中：医疗人工智能发展中的道德参与和脱离*
机器学习预测分析 (MLPA) 在医疗保健领域的应用越来越广泛，但可能会对患者、临床医生、卫生系统和公众造成危害。这项技术的动态性质为评估安全性和有效性以及将危害降至最低带来了独特的挑战。为此，监管机构提出了一种方法，将更多的责任转移给 MLPA 开发人员，以减轻潜在的危害。为了有效，这种方法要求 MLPA 开发人员承认、接受并承担减轻危害的责任。在对美国 40 名医疗保健应用程序的 MLPA 开发人员的采访中，我们发现一部分 ML 开发人员发表了反映道德脱离的言论，代表了几种不同的潜在理由，这些理由可能会在个人责任和危害之间造成距离。然而，我们还发现了另一部分 ML 开发人员，他们承认自己在制造潜在危害方面的作用、设计决策的道德分量以及减轻危害的责任感。我们还发现了道德冲突的证据，以及作为在公司工作的个人开发人员对避免危害的责任的不确定性。这些发现表明，道德机器学习的发展可能存在促进因素和阻碍因素，这些因素可能通过鼓励道德参与或阻止道德脱离而发挥作用。如果没有对机器学习开发人员就其责任范围及其履行方式进行教育和指导，那么依赖于机器学习开发人员认识、接受和履行减轻危害责任的能力的监管方法可能会取得有限的成功。
敏捷和自适应-PEO IEW＆S
ASPECTS OF THE PROCESS • Uses a learning plan as the foundation of the effort to constantly incorporate information into the process, requirements and capabilities • Leverages Subject Matter Experts (SMEs) from government and academia to assess emerging capabilities • Includes capability discovery & assessments, advanced capability development, prototyping, testing, and demonstration • Assesses compliance with the Government-owned PNT Reference Architecture (RA), pntOS, and/or the Command, Control, Communication, Computers, Cyber, Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance (C5ISR) / Electronic Warfare (EW) Modular Open Suite of Standards (CMOSS) • Demonstrates military utility and eliminates transition of immature technologies to product developers reducing cost growth, schedule delays, and performance shortfalls • Seeks out and accelerates maturation of technologies promoting a layered set of Assured PNT capabilities to被整合到安装和卸下的机动系统
可再生能源2023全球状态报告
INDUSTRY ASSOCIATIONS Africa Minigrids Developers Association (AMDA) Alliance for Rural Electrification (ARE) American Council on Renewable Energy (ACORE) Associação Lusófona de Energias Renováveis (ALER) Associação Portuguesa de Energias Renováveis (APREN) Chinese Renewable Energy Industries Association (CREIA) Clean Energy Council (CEC) Euroheat & Power （EHP）欧洲热泵协会（EHPA）欧洲可再生能源联合会（EREF）全球离网照明协会（GOGLA）全球太阳能委员会（GSC）全球风能委员会（GWEC）印度可再生能源委员会（GWEC）印度可再生能源联合会（IREF）欧洲太阳能欧洲国际运输公共（UITP）联盟国际化学（UIC）世界生物能源协会（WBA）世界风能协会（WWEA）
Microsoft Word - COMIND_3112_Paper_Masood_Egger 2019 已接受版本.docx
3 https://www.fluiconnecto.com/ 4 实验代码可在 Github 上找到。所需工具：Unity（免费开发者版）；Visual Studio 2018（免费开发者版）：https://github.com/eggerjo/ARAssemblyGuidance
mlcopilot：释放大型语言模型在解决机器学习任务中的力量
机器学习领域（ML）已获得广泛采用，从而使ML适应特定方案的重要性，这仍然是昂贵且不繁琐的。对于解决ML任务的自动化（例如，汽车）的自动化方法通常是耗时的，对于Human Developers来说通常很耗时，很难理解。相比之下，尽管人类工程师具有不可思议的解决方案和理由的能力，但他们的经验和知识通常很少，并且很难通过定量方法来利用。在本文中，我们旨在通过引入一种新颖的框架Mlcopi-批次1来弥合机器智能和人类知识之间的差距，该框架1利用最先进的大语言模型来为新任务开发ML解决方案。我们展示了扩展LLM的能力构成结构化输入的可能性，并对解决新型ML任务进行彻底的推理。我们发现，经过一些专门设计，LLM可以（i）从ML任务的现有经验中观察到（ii）有效的原因，可以为新任务提供有希望的结果。生成的解决方案可直接用于实现高水平的竞争力。
ii）（持续时间 - 01/07/2023至31/05/2024）1）序言2）...
•13 Philips Me Computer，IT，E＆TC，电气，仪器。14个datametica解决方案列兵。Ltd. BE Computer, IT, AI & DS 15 Veritas Technologies BE Computer, IT, AI & DS 16 Walmart Converge sparkathan BE E&TC, Electrical, IT, Computer 17 Accenture BE ALL BRANCHES 18 Rudder Analytics BE ALL BRANCHES 19 Stripe BE Computer, IT, AI & DS 20 Salesforce BE Computer, IT, AI & DS, Electrical, E&TC.21 Eumentics Inforamtics Pvt Ltd是计算机，IT，AI＆DS 22可口可乐破坏第3季。24 Kanini软件解决方案是计算机，IT，25 Infogain Corporation是计算机，IT，AI＆D 26 Blazeclan Technologies Pvt。Ltd. BE Computer, IT, AI&DS 27 Sobha Developers(internship) BE Electrical Stream 28 Winjit Technologies BE Computer, IT, AI&DS 29 DeltaX BE ALL BRANCHES 30 Hexaware Technologies BE ALL BRANCHES 31 Zeus Learning BE All Streams 32 AAIS Global BE ALL BRANCHES