此类陈述包括:矿化,等级或回收率的可能变化;当前勘探活动的实际结果;开垦活动的实际结果;未来经济评估的结论;随着计划继续完善的项目参数的变化;设备或流程无法按预期运行;采矿业的事故和其他风险;与建筑活动和运营有关的延误和其他风险;时间和收到监管部门的运营批准;公司和其他相关方满足监管要求的能力;根据合理条款的拟议交易,计划和营运资金要求提供融资;第三方服务提供商能够及时和及时提供服务的能力;市场状况和一般业务,经济,竞争,政治和社会状况。
摘要。高速原子力显微镜(HS-AFM)可实现具有特殊空间(X-Y平面中1 nm的生物结构的纳米级成像; z方向〜0.1 nm)和时间分辨率(每帧〜20 ms)。hs-afm在二维(2d)的前进中编码三维(3D)信息,其中结构的横向尺寸(x,y)与图像中的空间姿势相对应,而高度(z)信息则嵌入到像素强度中。这种独特的数据结构在分割和形态分析中提出了重大挑战,需要专门的计算方法。为了克服这些局限性,我们开发了“ AFMNANOQ”,这是一个由特征驱动的组合框架,用于分割HS-AFM数据的分割和形态测量。我们的方法独立于标记的培训数据,使数据稀缺性可靠,同时又是为未来深入学习应用程序提供高质量标记的数据集的强大工具。我们使用合成和实验性AFM/HS-AFM DATASET来验证AFMNANOQ,包括对α-蛋白素(αHl)的构象和动力学的半自动分析,一种β-桶孔形成孔(PFT),由葡萄球菌分泌的expaph-ylococcus a ylococcus a a paph-ylococcus a nurus。我们的方法通过深度学习模型实现竞争性能,同时保持各种HS-AFM数据集的卓越适应性。作为未来的观点,我们计划将其进一步开发或将其与深度学习模型相结合,以增强分割性能并从实验性AFM图像中重建3D结构。这将利用本研究中产生的构象文库,从而实现两种甲基化合物之间的交叉验证,并最终在AFM图像分析中弥合特征驱动和数据驱动的AP之间的差距。
摘要:自世纪之交以来,全球大型和小型公司都在使用电子商务,这一趋势已通过转向在线交易的趋势进一步推动了Covid-19-19的大流行时代。对于小公司而言,与重新工程销售和营销流程有关的效率和市场份额收益的潜在收益可能会增加;但是,在尼日利亚等发展中国家中,研究小型企业如何使用电子商务系统和技术的研究是有限的。本文基于尼日利亚小型企业领域的早期案例研究,以开发电子企业策略制定,实施和审查的框架。使用归纳方法,使用访谈和问卷收集了六个小型企业的数据,以促进这些公司的电子商务运营。这项研究发现,这些公司通常缺乏电子商务策略,但是采访材料被用来支持战略框架的开发和验证,该策略框架为在发展中世界环境中追求电子商务计划的小型企业提供了一个过程和清单。
这些准则包括建议使用人工智能/机器学习(AI/ML)制定与系统相关或由系统创建的公共记录的保留和处置政策的建议步骤。1 AI/ML为政府机构提供创新并大大提高其服务和生产能力的机会。在这方面,AI/ML的潜在应用涉及广泛的制度活动,并可以使我们的社会,经济,政治,文化,健康,学术,学术,科学和环境部门影响倡议。因此,随着政府机构致力于实施和利用技术的发展,包括保留和处置政策在内的AI/ML有效治理途径的发展是有序的。
本章探讨了绿色供应链的概念,重点是将环境友好的实践结合起来,以最大程度地减少产品开发,制造和分销的各个阶段的废物以提高发展中国家的环境绩效。但是,人口稠密的发展中国家面临着与绿色供应链有关的许多挑战,从线性模型转变为可持续的当地循环经济模型,该模型与社会经济和文化背景相吻合并最大程度地降低了环境影响。鉴于孟加拉国和印度等发展中国家面临的财务限制,本研究旨在为所有利益相关者,政策制定者和商业实践提供可行的建议,以增强发展中国家绿色供应链的可持续性。鉴于孟加拉国和印度等发展中国家面临的财务限制,本研究旨在为所有利益相关者,政策制定者和商业实践提供可行的建议,以增强发展中国家绿色供应链的可持续性。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于8月29日,2024年。 https://doi.org/10.1101/2024.03.12.584577 doi:Biorxiv Preprint
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本于2024年8月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.12.584577 doi:Biorxiv Preprint
标题:在不断变化的气候描述中为爱尔兰森林中的树种选择开发决策支持系统:拟议工作的核心目标是为森林经理和政策制定者提供决策支持工具,以评估当前和预测的未来气候变化情景下的物种适用性和收益率,并根据其最低的土地要求对树木的支持和生长进行分类。更新的决策支持工具应基于ClimAdapt项目下进行的工作,并应考虑到气候和增长因素的最新可用信息,并包括一个空间分析模块,以评估影响物种适合性和生产力的关键环境因素的区域评估。过程标识符:3B5E0D16AD684C1EA78A654481975464程序类型:打开程序是加速的:加速过程没有理由:该过程的主要特征:
计算机科学领域正在迅速发展,对技术进步至关重要。为了跟上这一进步,许多国家都改革了通识教育课程,包括算法元素和计算思维,尤其是在数学方面。本研究旨在阐明计算思维的特征,并评估在数学教育的背景下,在发展学生的计算思维技能方面,未插入问题的方法的潜力。我们的初步发现表明,未插入的解决问题的方法有效地促进了学生的计算思维能力。根据我们的研究结果,我们建议一致的努力将算法和计算思维集成到各种学校学科,尤其是数学学科。
