XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDevice
功率器件热阻抗的现场实验提取技术
为了模拟原位 Z TH,ja 提取，对安装在 PM 上的其中一个设备采用了“模拟实验”策略。该过程如下：•首先，通过 COMSOL Multiphysics 环境中的详细纯热 3-D FEM 模拟获得设备的参考 Z TH,ja [24]，其中重现了 PM 的精确复制品（图 3）。边界条件通过施加于厚铜底板底面的传热系数 h =2×10 3 W/m 2 K 来解释，这描述了与高效散热器的接触 [25]。•获得的参考 Z TH,ja 用于构建具有 Foster 拓扑的 SPICE 兼容热反馈网络 (TFN) [26]；然后将 TFN 耦合到 VDMOS 晶体管的电气模型，该晶体管的温度敏感参数可以在模拟运行期间发生变化。电气模型根据实验数据 [27] 进行了校准，并在 [28] 中进行了详细描述。• 使用 OrCAD Capture 软件包 [29] 对 ET 模型进行了瞬态模拟，以模拟第 II.B 节中介绍的实验程序来提取 z ja 。• 通过在 COMSOL 中模拟 300 K 等温背面的裸片器件来确定 Z jc 。• 然后进行反归一化过程和时域转换以获得热阻抗 Z TH,ja 。• 最后比较了参考值和提取的 Z TH,ja 。
持续血糖监测 (CGM) 住院设备指南
连续血糖监测 (CGM) 的发展使糖尿病患者比过去拥有了更多的自由，并提高了最佳血糖控制能力。然而，这种技术的优势在患者入院时并未得到最佳利用。最近对医院中 CGM 使用情况进行评估的研究表明，它有助于检测低血糖症、减少高血糖症的时间百分比并降低每日平均血糖 (1)(2)。最近的研究建议在合适的设施中将 CGM 与毛细血管血糖 (BG) 检查结合使用。随着 CGM 的使用范围不断扩大，人们已经认识到需要为住院环境中的使用提供指导方针。住院连续血糖监测项目已经启动，并建立了工作组成员，目的是制定全州范围的临床指南。
量化设备类型和远程帕金森氏病AI驱动评估中的交接性偏见
早期发现帕金森氏病（PD）可以使早期获得护理，从而改善患者的预后。 我们研究了使用从Web应用程序记录的数据来测量结构化鼠标和按键数据的数据，通过评估手指和手动运动模式来预测PD。 我们评估了与设备类型和惯性相关的人口偏见和偏见的影响，这与我们的应用特别相关。 我们收集了251名参与者（99 PD，152个非PD）的数据。 使用随机森林模型，我们观察到了84％的F1得分，86％的灵敏度和92％的特异性。 在仅检查各组之间的F1得分差异时，没有出现明显的偏见。 然而，使用算法公平度量指标进行更深入的分析，发现了关于积极预测和错误率的偏见。 特别是，我们发现性别和种族对接受PD预测没有统计学上的显着影响。 但是，我们在接受PD诊断方面观察到有关设备类型和主导手的偏见，这是由不同的影响和均衡的赔率公平度量指标所证明的。 这项工作表明，使用台式机或笔记本电脑等消费设备的远程数字健康诊断可能会在算法公平性（例如设备类型和触手需性）中表现出非传统但很大的偏见。早期发现帕金森氏病（PD）可以使早期获得护理，从而改善患者的预后。我们研究了使用从Web应用程序记录的数据来测量结构化鼠标和按键数据的数据，通过评估手指和手动运动模式来预测PD。我们评估了与设备类型和惯性相关的人口偏见和偏见的影响，这与我们的应用特别相关。我们收集了251名参与者（99 PD，152个非PD）的数据。使用随机森林模型，我们观察到了84％的F1得分，86％的灵敏度和92％的特异性。在仅检查各组之间的F1得分差异时，没有出现明显的偏见。然而，使用算法公平度量指标进行更深入的分析，发现了关于积极预测和错误率的偏见。特别是，我们发现性别和种族对接受PD预测没有统计学上的显着影响。但是，我们在接受PD诊断方面观察到有关设备类型和主导手的偏见，这是由不同的影响和均衡的赔率公平度量指标所证明的。这项工作表明，使用台式机或笔记本电脑等消费设备的远程数字健康诊断可能会在算法公平性（例如设备类型和触手需性）中表现出非传统但很大的偏见。
DNA 作为信息转换和自指统一组织的双重编码装置
摘要：生命系统一方面能够对不断变化的环境做出协调反应（也称为适应），另一方面能够自我繁殖。值得注意的是，适应环境变化需要监测周围环境，而繁殖则需要监测自身。这两项任务看似独立，使用的信息来源也不同。然而，适应过程和繁殖过程都与基因组 DNA 表达的变化密不可分，而细胞则表现为一个不可分割的整体，其中看似独立的过程和机制既相互整合又相互协调。我们认为，在最基本的层面上，这种整合是由 DNA 的独特属性实现的，DNA 是一种双重编码装置，包含两种逻辑上不同类型的信息。我们回顾了不同复杂程度的生物系统，并推断这两种不同类型的 DNA 信息的相互转换代表了一种基本的自参考装置，是系统整合和协调适应反应的基础。
新型量子和经典器件上时间信息处理的非线性收敛动力学
在研究量子库计算机之后，我们进行了理论研究，以扩大库计算机的应用。我们研究了库计算机的通用架构，其中由不同动态控制的库计算机以输出反馈配置互连。这种架构的动机是使用非线性闭环结构来更好地捕获表现出非线性反馈现象的数据，类似于用于系统识别的 Wiener-Hammerstein 反馈模型。推导出互连库计算机均匀收敛的定理。然后，我们表明具有输出反馈的均匀收敛库计算机实现了一大类非线性自回归模型。最后，我们考虑了库设计问题，并提出了一种有效的算法来优化库内部参数，并展示了在噪声状态测量下几乎肯定收敛到 Kuhn-Tucker 点。
博士论文：用于量子计算应用的低温半导体器件可靠性 (f/m/div)*
我们提供一篇博士论文，研究液氦温度下半导体器件的老化机制。基于电气测量，确定并深入研究了 4.2 K 下的相关物理老化机制。开发或扩展了低温老化模型。过去二十年来，量子计算一直是基础研究中一个非常活跃的领域。在过去的 5 年里，它已经达到了成熟的水平，商业应用触手可及。英飞凌希望通过研究不同的量子系统及其在低温下的电子环境来推动这一发展，以便操纵和读取这些系统。在半导体器件中，许多物理效应会导致器件电气参数的漂移，进而导致整个电路故障。预测这种漂移在整个生命周期中的现象对于确保电路的功能性非常重要。对于量子计算应用，需要研究低温下的退化效应，并分别开发物理模型。
Q-PPG：可穿戴设备上基于节能 PPG 的心率监测
摘要 — 使用低成本光电容积描记法 (PPG) 传感器，越来越多地在腕戴式设备中执行心率 (HR) 监测。然而，由受试者手臂运动引起的运动伪影 (MA) 会影响基于 PPG 的心率跟踪的性能。这通常通过将 PPG 信号与惯性传感器的加速度测量相结合来解决。不幸的是，大多数此类标准方法都依赖于手动调整的参数，这会削弱它们的泛化能力及其对现场真实数据的适用性。相比之下，基于深度学习的方法尽管具有更好的泛化能力，但被认为过于复杂，无法部署在可穿戴设备上。在这项工作中，我们解决了这些限制，提出了一种设计空间探索方法来自动生成丰富的深度时间卷积网络 (TCN) 系列用于心率监测，所有这些网络都来自单个“种子”模型。我们的流程涉及两个神经架构搜索 (NAS) 工具和一个硬件友好的量化器的级联，它们的组合可以产生高度准确和极其轻量级的模型。在 PPG-Dalia 数据集上进行测试时，我们最准确的模型在平均绝对误差方面创下了新的最高水平。此外，我们将 TCN 部署在具有 STM32WB55 微控制器的嵌入式平台上，证明了它们适合实时执行。我们最准确的量化网络实现了 4.41 每分钟 (BPM) 的平均绝对误差 (MAE)，能耗为 47.65 mJ，内存占用为 412 kB。同时，在我们的流程生成的网络中获得 MAE < 8 BPM 的最小网络的内存占用为 1.9 kB，每次推理仅消耗 1.79 mJ。
免税设备
•持有一年以上资产的资本收益的30％。这些收益完全包括在联邦应税收入中，尽管长期收益应以低于普通收入的税率征税。•美国政府债券的利息，该债券可能不征税。•从密尔沃基市和县退休基金，州教师退休基金以及1964年1月1日之前的公务员退休系统的人收到的养老金。此外，退伍军人的养老金免于威斯康星州所得税。•所有用于联邦目的应征税的社会保障福利。最多85％的社会保障福利受到联邦税，但威斯康星州不征税社会保障福利。•一部分失业补偿。失业补偿仅在已婚夫妇的收入超过18,000美元的收入和大多数其他申报人的12,000美元时才缴纳威斯康星州税。•向威斯康星州的高等教育机构和明尼苏达州威斯康星州覆盖的明尼苏达州的学校支付学费。对于每位合格的学生，减法限制为威斯康星大学系统四年制机构向居民本科生收取的平均金额的两倍。•一部分健康保险费尚未排除在联邦收入之外。
各种量子计算设备中的先进 3D 集成技术
摘要 作为扩大摩尔定律扩展的关键方法，3D 集成技术使半导体行业实现了集成电路的小尺寸、低成本、多样化、模块化和灵活组装。因此，将这些技术应用于处于起步阶段且通常需要大规模集成才能实用的量子计算设备至关重要。在这篇评论中，我们重点关注四种流行的量子比特 (qubit) 候选者 (捕获离子、超导电路、硅自旋和光子)，它们由不同的物理系统编码，但本质上都与先进的 CMOS 制造工艺兼容。我们介绍了每种量子比特类型的特定可扩展性瓶颈，并介绍了当前使用 3D 集成技术的解决方案。我们根据层次结构评估这些技术并将其分为三大类。还提供了有关热管理的简要讨论。我们相信这篇评论有助于就互连、集成和封装对正在快速发展的量子计算领域的贡献提供一些有用的见解。