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是时候进行社交媒体排毒了吗？ - DiVA 门户
图 图 1：第一阶段：排毒前的动机 ...................................................................................... 14 图 2：第二阶段：排毒期间的经历 ...................................................................................... 20 图 3：第三阶段：排毒后的行为后 ...................................................................................... 22 图 4：概念框架：Instagram 排毒之旅 ...................................................................... 23 图 5：4 周学习计划 ...................................................................................................... 29 图 6：Instagram 屏幕时间比较 ...................................................................................... 41 图 7：排毒前动机的编码 ............................................................................................. 42 图 8：排毒期间经历的编码 ............................................................................................. 46 图 9：排毒后的行为后编码 ............................................................................................. 55 图 10：修订的概念框架：Instagram 排毒之旅 ............................................................. 70 表格 表 1：焦点小组矩阵 ................................................................................................ 31 表2：参与者概况 ................................................................................................ 36 表 3：排毒前激励的代表性语录 .............................................................................. 42 表 4：排毒经验的代表性语录
工业 5.0 中的数字孪生 - DiVA 门户
本研究旨在探讨工业5.0背景下数字孪生技术对工业制造的影响。使用计算机检索Web of Science数据库，总结工业5.0中的数字孪生。首先介绍工业5.0的背景和体系架构。然后讨论工业5.0中的潜在应用和关键建模技术。研究发现，设备是工业场景的基础设施，而设备的嵌入式智能化升级是数字孪生的首要条件。同时，数字孪生可以在连接的机器和数据源之间提供自动化的实时过程分析，加快错误检测和纠正。此外，数字孪生可以为工业制造带来明显的效率提升和成本降低。数字孪生通过前景体现出其在工业5.0中的潜在应用价值和后续潜在价值。希望这篇比较系统的综述能为工业X.0时代的工业制造智能化发展和整个业务流程效率的提升提供技术参考。
mihai croicu-预测战斗 - uu .diva
在过去的十年中，预测冲突领域已经发生了显着的变形，从一系列具有低预测能力的孤立努力转变为具有令人印象深刻绩效的大型全球范围的项目。，尽管有这种发展，但仍然存在许多挑战。首先，虽然我们擅长预测绝对风险，但我们在预测冲突动态方面很差（ONSET，升级，降级和终止）。第二，由于我们使用的事件数据的性质，我们在时空特征和机械模型上过度稳定，因此不包括Actor代理。第三，我们不处理数据或模型不确定性。第四，我们落后于机器学习的最先进。本论文试图通过为当前产生预测系统的六个核心要素做出贡献来解决其中一些显着困难。首先，通过查看数据和预测范围之间时间距离的实质效果和不确定性。第二，空间，通过查看高分辨率地理空间数据的固有不确定性，并提出了一种解决此问题的统计方法。第三，特征空间，通过解决事件数据中的极端特征稀疏，并提出了一种新颖的，深厚的活跃学习方法，以从现有的大型冲突相关文本中心地讲述特征。第四，实质性知识，结合了以前的论文的发现，以重新研究冲突升级的微动力学。论文中的六篇论文表现出显着的性能提高，尤其是在预测动态方面。第五，预测过程本身，通过构建直接预测文本的模型，消除了手动数据策划的中间步骤。最后，事件数据的前沿，通过查看新闻媒体的沉重方式我们收集暴力致命事件的重大方式可以扩展到非暴力事件的收集。从方法论上讲，论文将最新的方法引入了该领域，包括使用大语言模型，高斯流程，主动学习和深度时间序列建模。
6G网络的应用和挑战-Diva Portal
摘要作为第六代（6G）的蜂窝网络出现，有希望的无与伦比的连接性和功能，但它扩大了对安全漏洞的担忧。这些网络与早期几代相比包含更广泛的设备和传感器，从而增加了攻击者利用弱点的潜力。现有的安全框架有助于保护企业免受网络外部以外的外部威胁。这些框架是在定义周围内部所有实体都是可靠的，其主要目标是根据分配的角色和权限授权访问资源。但是，今天的策略可能更有效，因为攻击可能源于任何来源，包括网络周长内。为了解决此问题，零值架构（ZTA）可能是一个潜在的解决方案，假设用户和设备既可以固有地信任，又可以始终如一地评估潜在风险以决定是否允许访问资源。本文将探讨零信任方法及其在当代网络安全中的意义。我们描述了身份验证和访问控制在ZTA中的作用，并在不同情况下对最先进的身份验证和访问控制技术进行了深入讨论。本文研究了零信任概念在6G网络中的适用性，并分析了相关的挑战和机遇。本文还研究了案例研究，证明了零信任范式在6G或可比网络中的实际应用。它探讨了研究范围，并试图识别该领域的相关研究差距。
航空业的可持续解决方案 - DiVA 门户
全球变暖是当前影响全世界的问题。航空业约占全球排放量的 3%，需要采取措施，通过新技术和替代航空燃料来减少排放，引导该行业实现可持续发展。如今，乘客有机会通过气候补偿来抵消飞行排放。本研究的目的是调查航空和气候补偿行业未来可能如何发展，以及航空业公司如何应用这些知识来影响航空业的可持续发展。借助这些知识，气候补偿替代方案必须能够适应未来的新条件。这项研究的实证数据包括对航空和气候补偿行业的利益相关者以及政治家的采访。行业报告和文献综述与经验数据以及行业动态、网络创新和情景分析等理论相结合，得出了行业未来可能的情景。此外，还得出结论以及对航空公司价格比较网站的管理影响和建议。这项研究的结论是发展现有网络并建立新的网络，以分享航空业内许多不同利益相关者的知识，并利用他们的能力提出立法改革建议，并为航空业未来的可持续解决方案做好准备。网络还应利用其集体力量游说做出决策，推动更可持续的航空业向前发展。这些网络拥有的广泛专业知识可用于向客户提供有关气候补偿好处的知识，并提高他们对航班气候补偿的兴趣。有关气候补偿的营销和信息需要透明，以便客户了解其对气候的影响。生物燃料和电气化航班是未来更有可能实现的可持续解决方案，因为目前生物燃料的价格非常高，而电气化航班还远未准备好取代当今的喷气式飞机。因此，气候补偿是当今减少净排放的最佳选择。
历史建筑的能源效率 - Diva Portal
能源效率是一个将使用和保存之间的权衡推向高潮的问题。一方面，能源效率干预措施有利于长期使用，因为它使建筑物能够以较低的运行成本供暖；另一方面，这些设施可能会对建筑物的文化遗产价值产生物理和视觉影响。相反，虽然什么都不做可能会保护建筑物的文化遗产价值，但在短期内，这种决定可能会降低建筑物的长期使用吸引力，从而限制其保存的机会。因此，必须找到经济和生态可持续的供暖解决方案，使建筑物的使用不会危及它们的文化遗产价值。
算法中介 - Örebro大学-Diva Portal
摘要在本文中，主要重点是分析调解的概念，以便将其应用于我们时代的主要主题之一：AI技术在社会生活中的影响不断增加。调解本质上是一个关系概念，我将首先将其与社会学理论和后期学后学中开发的关系思维联系起来。我自己的贡献是要采取实质主义的立场，并确定我认为是关系的狂喜维度，并通过“被视为to的概念。”我还将借鉴萨特（Sartre）对调解的社会材料理解，尤其是他对“实践恩特”领域的一般概念化。”研究的最终部分将提出一种比喻方法，以说明人类与AI技术之间的关系。将使用三个隐喻来探索算法介导的含义：“吸血鬼对象”，“迷人的quantients”和“冷冻声音。”这些隐喻将根据经验现象来解释：（a）算法生成的“合成数据”，（b）“高频交易”，以及（c）AI招聘聊天机器人。
战斗机的直接升力控制 - DiVA
飞机的直接升力控制在航空工业中已经存在了几十年，但主要用于具有专用直接升力控制面的商用飞机。本论文的重点是研究直接升力控制是否适用于没有专用控制面的战斗机，例如萨博 JAS 39 Gripen。建模系统是一种本质上不稳定的飞机，其空气动力学和有限的控制面偏转和偏转率都包含非线性。飞机的动力学围绕代表着陆场景的飞行情况线性化。然后应用直接升力控制，以提供从飞行员操纵杆输入到飞行路径角变化的更直接关系，同时还保持俯仰姿态。选择了两种不同的控制策略，即线性二次控制和模型预测控制。由于战斗机是具有快速动态的系统，因此限制计算时间非常重要。这种限制促使使用专门的方法来加速模型预测控制器的优化。在萨博提供的非线性模拟环境中进行的模拟结果以及在高保真飞行模拟装置上与飞行员进行的测试证明，直接升力控制对于所研究的战斗机是可行的。在控制飞行路径角时观察到足够的控制权限和性能。两种开发的控制器都有各自的优势，哪种策略最合适取决于用户的优先级。着陆期间飞行员的工作量以及接地时的精度被认为与传统控制类似。
航空业的可持续解决方案 - DiVA 门户
联系人 Mattias Nyman 摘要 全球变暖是当前影响全世界的问题。航空业约占全球排放量的 3%，需要采取措施，通过新技术和替代航空燃料来减少排放，引导该行业实现可持续发展。如今，乘客有机会通过气候补偿来抵消飞行中的排放量。本研究的目的是调查航空和气候补偿行业未来可能如何发展，以及航空业公司如何应用这些知识来影响航空业的可持续发展。借助这些知识，气候补偿替代方案必须能够适应未来的新条件。这项研究的实证数据包括对航空和气候补偿行业的利益相关者以及政治家的采访。行业报告和文献综述与经验数据以及行业动态、网络创新和情景分析等理论相结合，得出了行业未来可能的情景。此外，还得出结论以及对航空公司价格比较网站的管理影响和建议。这项研究的结论是发展现有网络并建立新的网络，以分享航空业内许多不同利益相关者的知识，并利用他们的能力提出立法改革建议，并为航空业未来的可持续解决方案做好准备。网络还应利用其集体力量游说做出决策，推动更可持续的航空业向前发展。这些网络拥有的广泛专业知识可用于向客户提供有关气候补偿好处的知识，并提高他们对航班气候补偿的兴趣。有关气候补偿的营销和信息需要透明，以便客户了解其对气候的影响。生物燃料和电气化航班是未来更有可能实现的可持续解决方案，因为目前生物燃料的价格非常高，而电气化航班还远未准备好取代当今的喷气式飞机。因此，气候补偿是当今减少净排放的最佳选择。
关于概念设计中的飞机模拟 - DiVA 门户
航空航天业在开发过程中使用基于模型的系统工程已有悠久传统。多年来，已经创建了一个庞大的系统仿真模型库，随着每个新模型的开发，该库也不断扩大。尽管如此，建模和仿真工程师还是更喜欢从头开始开发自己的模型，因为重复使用旧模型似乎很麻烦，导致项目中同时存在同一系统的多个仿真模型。这些多个仿真模型的开发、验证和维护不仅会产生额外成本，而且还对飞机开发构成潜在威胁，因为数据一致性更难得到保证。