4.1 Tkinter 控件导览 31 Toplevel 32, Frame 33, Label 35, Button 36, Entry 37, Radiobutton 37, Checkbutton 38, Menu 39, Message 42, Text 43, Canvas 44, Scrollbar 45, Listbox 45, Scale 46 4.2 字体和颜色 47 字体描述符 47, X Window System 字体描述符 47, Colors 48, 设置应用程序范围的默认字体和颜色 49 4.3 Pmw Megawidget 导览 49 AboutDialog 50, Balloon 50, ButtonBox 51, ComboBox 52, ComboBoxDialog 53, Counter 54, CounterDialog 55, Dialog 56, EntryField 56, Group 57, LabeledWidget 58, MenuBar 59, MessageBar 59, MessageDialog 61, NoteBookR 61, NoteBookS 62, NoteBook 63, OptionMenu 64, PanedWidget 65, PromptDialog 66, RadioSelect 66, ScrolledCanvas 67, ScrolledField 68, ScrolledFrame 69, ScrolledListbox 70, ScrolledText 70, SelectionDialog 71, TextDialog 72, TimeCounter 73 4.4 创建新的 megawidget 73 megawidget 的描述 73, 选项 74, 创建 megawidget 类 74
注释:1 a2i = 渴望创新 2 MSMEs = 微型和小型和中型企业 3 衡量数字电信公司(包括 Celcom 和 Ncell)和基础设施服务的市场和社区的经济影响和价值创造 4 国家贡献数据包括 (i) 6 家 OpCos [XL、Link Net、Dialog、Robi、Smart、EDOTCO(不包括 EDOTCO Myanmar)];(ii) Axiata 在马来西亚为马来西亚数字生态系统的 7 个实体开展的业务(ADA Malaysia、Axiata Digital Labs Malaysia、Boost Malaysia、EDOTCO Malaysia、Axiata Group Berhad、Axiata Foundation、Axiata Enterprise);以及 (iii) CelcomDigi,它是 Axiata 的重要联营公司,占 Axiata 在 CelcomDigi 的股份的 33.1%; (ii) 亚通在马来西亚的 7 个实体的业务,作为马来西亚数字生态系统的一部分(ADA Malaysia、Axiata Digital Labs Malaysia、Boost Malaysia、EDOTCO Malaysia、Axiata Group Berhad、Axiata Foundation、Axiata Enterprise); (iii) CelcomDigi 是亚通的主要联营公司,占亚通在 CelcomDigi 的股份比例,即 33.1% 5 NTT = 东努沙登加拉 6 USO = 普遍服务义务
Kore.ai 提供领先的端到端云、本地和混合平台,提供完整的机器人生命周期管理、可视化机器人构建、培训和企业集成,只需极少甚至无需编码。Kore.ai 采用独特的混合方法来理解用户意图,结合使用基于机器学习模型的引擎、语义规则驱动模型以及基于域分类和本体的模型。这使我们的机器人不仅能够高度准确地理解用户的输入,而且还能够智能地处理复杂的人类对话,利用对话中的上下文以及用户之前交互中的信息。
首席软件工程师 – Mathworks,马萨诸塞州纳蒂克,2014 年 1 月 – 2019 年 10 月 - 总线元素端口的首席开发人员,这是一项备受瞩目的功能,彻底改变了组件接口并实现了强大的工作流程。(C ++、Matlab、JavaScript、Python) - 设计并发布了多个智能编辑器操作,通过将复杂和重复的任务减少到几次点击来提升用户体验和生产力。最终获得专利。 - 设计并发布了基于 JavaScript 的块对话框,通过提供内部技术中不可用的功能来改善用户体验。 - 重构遗留代码以最大限度地降低风险并实现渐进式进展。
摘要 - 连接和互动机器人学习是一个挑战问题,因为人类用户与人类用户一起存在,他们期望机器人学习新颖的技能,以通过样本效率永久解决新颖的任务。在这项工作中,我们为机器人提供了一个框架,可以通过与人类用户的自然语言对话框进行互动来查询和学习与任务相关信息。以前的方法要么着重于提高代理的指导性能,要么被动地学习新颖的技能或概念。相反,我们使用了对话框与语言技能接地嵌入在一起来查询或确认用户要求的技能和/或任务。为了实现这一目标,我们为代理商开发并整合了三个不同的组件。首先,我们提出了一种具有低级适应性(ACT-LORA)的新型视觉运动控制政策法案,这使现有的最新动作分解变压器[28]模型可以执行几次持续学习。其次,我们开发了一个对齐模型,该模型将跨技能实施例演示的分配模型分为共同的嵌入,使我们知道何时向用户提出问题和/或演示。最后,我们集成了现有的大型语言模型(LLM),以与人类用户进行交互,以执行扎根的互动持续技巧学习以解决任务。我们的ACT-Lora模型在仅接受五个新型技能的示威训练时,以100%的精度学习新颖的微调技能,同时仍保持74。在RLBench数据集中,其他模型的精度为75%,在其他模型中却显着短。
语言“学习”计算机 多种计算机硬件和软件语言翻译解决方案接收用户的提问或话语,并使用统计数据和各种专有方法分析对话上下文,然后输出语音。算法可以通过将输入与语言上下文(来自数据库)相匹配来衡量学习者的水平。该系统可用于购物、信息等上下文中。商业上,这种方法可用于多语言便携式翻译器,其中手动以母语搜索被动数据库,以获得目标语言的输出。 数字助理应用程序 其他提供数字助理的产品在设备的内存中存储。节点和动作可以将词组组合起来用于特定目的(在餐厅、酒吧、车站点餐)。推断动作,然后由人工智能执行任务(例如,程序调用)。目的是通过将单词与特定发音关联起来来减少错误。 基于工具集的对话理解系统 许多语音解决方案都基于处理器和内存系统指令。例如,这些技术响应语音输入并在屏幕上为用户显示结果,特别是作为文本或语音搜索的输出(即电影或音乐领域)。 使用智能设备基于情境感知的外语习得和学习 其他产品则基于语言学习和服务,这些语言学习和服务来自用户的真实世界数据和他/她的兴趣,并使用调度程序、设置学习时间的信息将语言学习内容发送到设备。推送的内容包括与学习者相关的内容的示例对话和带有附加视频、多媒体内容的真实生活情境,以增加学习者的兴趣。 具有 STT 和 TTS 的智能人机对话框架 这一创新领域涉及一种具有情感的多语言语音处理器,用于控制室需要对某种情况做出响应的现场情况(例如紧急情况、灾难、非法侵入)。它使用 STT 和 TTS 来提供来自现场查询的响应。使用视觉和/或音频提示进行语言教学的系统和方法 教学方法提供语言指令 - 语音片段 - 音素、单词 - 特别适用于具有直接指令的车辆,通常称为汽车导航系统。它不旨在重现情景或对话,本质上只是教学。两种语言自由对话系统和语言学习方法 STT 意图识别用于将 STT 转换为目标语言并分析意图。然后使用输出执行任务,例如移动地图或调用代理来检索信息 - 例如广告内容、音乐应用程序。
4.1 Tkinter 控件导览 31 Toplevel 32, Frame 33, Label 35, Button 36, Entry 37, Radiobutton 37, Checkbutton 38, Menu 39, Message 42, Text 43, Canvas 44, Scrollbar 45, Listbox 45, Scale 46 4.2 字体和颜色 47 字体描述符 47, X Window System 字体描述符 47, Colors 48, 设置应用程序范围的默认字体和颜色 49 4.3 Pmw Megawidget 导览 49 AboutDialog 50, Balloon 50, ButtonBox 51, ComboBox 52, ComboBoxDialog 53, Counter 54, CounterDialog 55, Dialog 56, EntryField 56, Group 57, LabeledWidget 58, MenuBar 59, MessageBar 59, MessageDialog 61, NoteBookR 61, NoteBookS 62, NoteBook 63, OptionMenu 64, PanedWidget 65, PromptDialog 66, RadioSelect 66, ScrolledCanvas 67, ScrolledField 68, ScrolledFrame 69, ScrolledListbox 70, ScrolledText 70, SelectionDialog 71, TextDialog 72, TimeCounter 73 4.4 创建新的 megawidget 73 megawidget 的描述 73, 选项 74, 创建 megawidget 类 74
随着人工智能 (AI) 的引入和采用以前所未有的速度继续发展,教育工作者必须了解其前景和弊端。与教学、学习和学生支持相关的应用可能会彻底改变我们的教学方式并提高学生的成功率,因此,我们也有责任教育学生在其学习领域负责任且合乎道德地使用人工智能。本次会议将概述将人工智能融入教学、学习和学生支持的机会,还将留出时间进行与健康职业相关的应用的小组对话,因为我们希望更好地为学生做好准备,以应对人工智能可能会在他们预期的职业中蓬勃发展的未来。