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具有领域知识的可解释人工智能对话系统方法
可解释人工智能 (XAI) 是一个快速发展的领域，旨在创建能够为其决策过程提供人类可理解的解释的 AI 系统。然而，这些解释仅依赖于模型和数据特定的信息。为了支持更好的人类决策，将领域知识集成到 AI 系统中有望增强理解和透明度。在本文中，我们提出了一种在对话系统中将 XAI 解释与领域知识相结合的方法。我们专注于源自计算论证领域的技术，将领域知识和相应的解释融入人机对话中。我们在原型系统中实现该方法以进行初步用户评估，其中用户与对话系统交互以从底层 AI 模型接收预测。参与者能够探索不同类型的解释和领域知识。我们的结果表明，当集成领域知识时，用户倾向于更有效地评估模型性能。另一方面，我们发现用户在对话交互过程中并不经常请求领域知识。
第四区社区对话公平计划执行
公平是不断迭代和持续治理过程不可或缺的一部分。这一过程需要所有受影响利益相关者的包容性参与，并解决冲突，以解决发展的历史和负面遗产。（摘自 JSA BBBRC 公平建设框架）
UNFCCC关于山脉和气候变化的专家对话
UNFCCC长期以来已经认识到山地生态系统的脆弱性。《公约》第8段的序言和第4条第4款都将山确定为脆弱的生态系统。COP 27强调需要解决系统的观察差距，尤其是在发展中国家以及海洋，山，沙漠和极地地区以及冰冻圈的必要性。4，2021年，科学和技术建议的辅助机构（SBSTA）呼吁改善区域和下区域气候模型的绩效，开发和应用，以及其他降级方法，以提高对当地气候相关风险的理解，并为地区和地方决策提供知名度，包括在发展中国家，包括发展中国家的国家和最不发展的国家，尤其是发展中国家的国家以及岛屿发展中国家。5
东南亚战略多边生物安全对话
在新加坡举行了2024年东南亚战略多边生物安全对话的会议，来自印度尼西亚，马来西亚，菲律宾，新加坡，泰国和美国的参与者。对话是在赛道1.5级进行的，现任和前政府官员（参与其个人能力）以及民间社会专家合作，以确定优先的威胁和差距，分享经验和课程，并提出机会增强国家和区域弹性的机会，以抵抗自然，意外，意外的生物学威胁。参与者在卫生安全的广泛保护下代表了各种领域，包括公共卫生和医学，生物学和生物技术，应急和响应，国防与国家安全，外交事务与国际关系以及医疗对策（MCM）研究与发展。所有讨论均以非贡献为基础进行，以促进坦率和公开讨论。
国家战略对话及 NCD 政策和战略发布
小组讨论小组成员 AGI 代表 - 雇主观点 NCD 患者 - Christopher Agbega Philip Anderson（私营部门制药 - 获取治疗创新和技术） Degraft Aikins 教授（UG）-（学术/社会学） Patrick Kumah-Aboagye DG 博士，GHS（卫生系统和疾病管理问题） Gabriel Charles Palmer Buckle 大主教（宗教影响） Lydia Dsane Selby 博士 - NHIA 付款人 教学医院代表（疾病管理）
贸易便利化公私对话 APEP 2024
APEP 2024 一、简介 美洲伙伴关系公私贸易便利化对话于 2024 年 7 月 24 日至 25 日在哥伦比亚波哥大商会举行。此次活动汇集了 APEP 成员国公共和私营部门代表，包括海关当局、贸易专家和跨国公司代表。 作为 2023 年 APEP 成员国领导人发表的《东厅宣言》的后续行动，智利和美国共同领导了一个推进实施世贸组织贸易便利化协定 (TFA) 的项目。TFA 旨在加快跨境贸易货物的流动、放行和清关，促进海关与其他相关当局在贸易便利化和海关合规方面的合作。此次活动的主要目标是创建一个区域贸易便利化专家网络，旨在加强区域合作，并更深入地了解 APEP 成员在贸易便利化方面面临的现有需求和挑战。此次活动旨在促进 APEP 国家公共和私营部门利益相关者之间的对话和知识交流，重点关注边境机构合作、单一窗口和入境前处理。以下摘要概括介绍了与会者之间的讨论。旨在进一步就这些问题展开对话，并不代表美洲伙伴关系或其参与者的官方政策立场。
关于人类种系基因组的广泛社会对话......
多年来，人们一直呼吁公众参与有关人类生殖系基因组编辑 (HGGE) 可接受性的辩论。荷兰 11 个组织的多学科联盟组织了一场广泛的社会对话，以了解荷兰社会对 HGGE 的看法。该项目旨在接触广泛而多样化的受众，并激发集体的协商意见形成和反思过程。为此，开发和采用了多种工具和格式。我们展示了 2019 年 10 月至 2020 年 10 月期间组织的 27 场主持对话的结果。总体而言，对话的参与者能够以细致入微的方式评估和讨论 HGGE 的主题。对这些对话的分析表明，总体而言，参与者对 HGGE 技术没有根本和绝对的反对意见。然而，他们认为只有在严格条件下使用 HGGE 来预防严重的遗传性疾病，且不影响重要的 (社会) 价值时，HGGE 才是可以接受的。一小部分参与者认为 HGGE 从根本上是不可接受的，因为它跨越了自然、社会伦理或宗教界限。
对话为什么综合数据永远不会是道德的
本对话论文认为，合成数据的使用永远不可能是“道德”。我的论点从媒体伦理学中进口了规范性的立场，即“善意 - 责任 - 责任”（Glasser and Ettema 2008）。从话语伦理上建立这种立场，将道德定位为“具有“有理由和刻意关于道德困境进行思考的设施”，这最终意味着能够公开和公开和令人信服地证明他们的决心是合理的”（Glasser和Ettema 2008：2008：512）。至关重要的是，这种方法是对话和社会的，需要向所有受关系实践和过程影响的所有人开放的空间。虽然在商业机构环境中使用合成数据可能会为有关个人身份信息（PII）或未付用户劳动的隐私问题提供解决方案，或者似乎相对无害，就像培训计算机视觉算法的情况下，视频游戏中的其他案情 - 在此对话中，这种促进者在他们的对话范围内也是如此。去政治化综合数据。综合数据因此，更广泛地增加了自动化系统内固有的固有的责任，并加剧了构成的责任感，并且通过这种情况会牢牢地牢牢地监测和化合物。在某些领域，赌注实际上是生死攸关的，例如在医疗AI的发展中，以及更有用的，在执法和军事环境中，模型从商业部署到州部署的迁移。鉴于对AI庞大且不断增长的集合的重大道德含义的周到，表达和反思性的包容性思考，以及合成数据在进一步神秘化和合法化其似乎无限制的发展和部署中的作用，我认为综合数据永远不会符合“ Ethical”实践的标准。
