公开对话是一个定性研究过程,在此过程中,公众观众与各种专家进行互动,以审议与未来战略或政策决策有关的问题。公开对话为组织提供了一个机会,可以收集公众的看法,以告知其活动,以使他们与社会保持一致,尤其与公共资助的研究组织有关。他们应提供对该主题的平衡观点,包括事实信息和空间,以讨论观点和社会/道德考虑。对话使每个人都有机会讲话,质疑和受到质疑,发展自己的观点和观点,允许深入讨论,并深入了解人们决定背后的推理。公开对话作为促进开放科学的工具
3 Zhanna L. Malekos Smith 和 Giacomo Persi Paoli,《量子技术、和平与安全:入门》(日内瓦:联合国裁军研究所,2024 年),https://unidir.org/publication/quantum-technology-peace-and-security-a-primer。 4 联合国裁军事务厅,“信息和通信技术安全与使用问题不限成员名额工作组”,nd,https://meetings.unoda.org/open-ended-working-group-on-informa- tion-and-communication-technologies-2021。 4 联合国裁军事务厅,“信息和通信技术安全与使用问题不限成员名额工作组”,nd,https://meetings.unoda.org/open-sended-working-group-on-informa- tion-and-communication-technologies-2021。 5 联合国,“‘我们的世界正陷入大麻烦’,秘书长警告大会,敦促会员国作为一个联合国开展工作”,秘书长声明,新闻稿 SG/SM/21466,2022 年 9 月 20 日,https://press.un.org/en/2022/sgsm21466.doc.htm。6 联合国裁军研究所,“量子技术及其对国际和平与安全的影响”,2023 年 11 月 30 日,https://unidir.org/event/multi-stakeholder-dialogue-on-quantum。
然后我,依此类推)。图中有20圈24.1。转弯可以由一个句子组成(例如C 1),尽管它可能短于单个单词(C 13)或多个句子(A 10)。转弯结构对口语对话具有重要意义。一个系统必须知道何时停止说话;客户端中断(在16和C 17中),因此系统必须知道停止说话(并且用户可能正在进行更正)。一个系统还必须知道何时开始说话。例如,大多数时候在谈话中,演讲者几乎立即在其他演讲者完成后立即开始转弯,而没有长时间的停顿,因为人们(大多数时候)能够(大多数时候)检测到另一个人何时会说话。口语对话系统还必须检测到用户是否说话,以便他们可以处理话语并做出响应。此任务(称为端点或端点检测)可能非常具有挑战性,因为端点
AFOLU 农业、林业和其他土地利用 AR 政府间气候变化专门委员会评估报告 BA 两年期评估和气候资金流概览 BTR 两年期透明度报告 CH 4 甲烷 CMA 作为巴黎协定缔约方会议的《公约》缔约方会议 CO 2 二氧化碳 CO 2 eq 二氧化碳当量 COP 缔约方会议 GEF 全球环境基金 GGA 全球适应目标 GHG 温室气体 GST 全球盘点 INDC 国家自主贡献意向 IPCC 政府间气候变化专门委员会 LT-LEDS 长期低排放发展战略 NAP 国家适应计划 NDC 国家自主贡献 REDD+ 减少毁林造成的排放;减少森林退化造成的排放;保护森林碳储量;可持续森林管理;和提高森林碳储量(第 1/CP.16 号决定第 70 段) 附属机构的 SB 会议 SCF 资金常设委员会 SDG 可持续发展目标 TD * 技术对话 过渡委员会 关于实施新的应对损失与损害筹资安排以及第 2/CP.27 号决定和第 2/CMA.4 号决定第 3 段设立的基金的过渡委员会 TNA 技术需求评估 UNEP 联合国环境规划署
新兴问题互动对话 人工智能促进性别平等 2024 年 3 月 21 日星期四,上午 10:00 – 下午 1:00 演讲者简介: Ivana Bartoletti:Wipro 全球首席隐私和人工智能治理官。她是隐私、数据保护和负责任技术领域的国际公认思想领袖。她在大型组织工作多年,负责隐私政策、战略和与数字化转型、云和自动化相关的计划。2022 年,Ivana 在伦敦获得年度隐私领袖奖。她是欧洲委员会人工智能和性别权利专家。她是颇具影响力的“人工智能女性领袖”网络的创始人。 Abeba Birhane:是一位认知科学家,研究复杂自适应系统、机器学习、算法偏见和批判性种族研究的交叉领域。 Birhane 与 Vinay Prabhu 合作发现,开发人工智能系统常用的大规模图像数据集(包括 ImageNet 和 80 Million Tiny Images)带有种族主义和厌恶女性的标签以及令人反感的图像。她被 VentureBeat 评为计算机视觉领域的顶级创新者,并被《时代》杂志评为 2023 年人工智能领域最具影响力的 100 人之一。她是人工智能高级顾问委员会的成员。Ivana Feldfeber:来自阿根廷巴里洛切的女权主义活动家。她是拉丁美洲首个性别数据观察站“DataGénero”的联合创始人兼执行董事。她是拉丁美洲女权主义人工智能网络的成员,曾担任人工智能和数字政策中心 (CAIDP) 的团队负责人,在那里她致力于分析她所在地区的不同人工智能政策。 2022 年,Ivana 和她的团队被 A+ 联盟选中,负责研究阿根廷和墨西哥刑事法院处理性别暴力数据的 AI 工具。她还是 FAccT 会议指导委员会的成员,也是性别与环境数据联盟 (GEDA) 的核心合作伙伴。Paola Ricaurte:蒙特雷科技大学媒体与数字文化系副教授,哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会中心副教授。联合国教科文组织人工智能伦理建议实施专家组。她是无国界人工智能伦理专家 (AIEB) 网络、A Plus 包容性算法联盟的成员,并协调女权主义人工智能研究网络的拉丁美洲和加勒比中心,从那里她推动女权主义人工智能的发展。Irena Bakane:拉脱维亚大学法学院法学研究所的研究员。她的专业知识涵盖人工智能监管、法律和技术、欧盟法律、人权、数据保护和隐私。 2020年,她担任联合国教科文组织人工智能伦理建议特设专家组(AHEG)专家、副主席。她是欧洲数据保护委员会 (EDPB) 支持专家组成员。拉脱维亚科学院将她的著作《人工智能时代人权的作用》评为 2023 年拉脱维亚科学界最重要的成就之一。
如上所述,支出可持续性还要求支出能够改善公共服务和基础设施,从而为我们的人民带来更好的结果。全年预算过程中产生的各种文件,包括《修订预算卷》和《公共服务绩效报告》,提供了有关预算分配产出和成果交付的详细信息。展望未来,最大化影响的一个核心要素是确保我们以最具成本效益的方式使用适当水平的资源,以继续实现必要的社会经济改善。福祉框架还提供了关于支出如何影响人们生活的不同视角,并将随着时间的推移提供有关趋势和与同行的比较的更多细节。与同行相比,下面列出了一些成果指标。
对话得到了多位政府成员的参与,包括爱尔兰总理利奥·瓦拉德卡,爱尔兰副总理、国防部长兼外交部长米歇尔·马丁,财政部长迈克尔·麦格拉斯,公共支出部长、新民主党实施和改革党帕斯卡尔·多诺霍,以及环境、气候和通信部长兼交通部长埃蒙·瑞安。对话的主题是“2030 年的经济:为所有人创造可持续的未来”。财政部长、公共支出部长、新民主党实施和改革党强调,需要透过积极的总体数字来考虑经济面临的中长期因素,这些因素可以用四个 D 来概括:人口变化、脱碳、数字化和去全球化,并为当天剩余时间的讨论奠定基础。