摘要。图像分割是一项复杂的任务,旨在同时符合各种质量标准。在这种情况下,拓扑越来越被考虑。保证正确的拓扑特性对于对物体的具有挑战性确实至关重要(例如,小,细长,多种形状。在医学成像中尤其如此。设计拓扑感知指标是相关的,既可以评估分割结果的质量又用于设计学习程序所涉及的损失。在本文中,我们介绍了CCDICE(连接的组件骰子),这是一种拓普式的拓扑指标,可概括流行的骰子评分。与骰子相比,该骰子的作用在像素的尺度上,CCDICE的作用在比较对象的相关组件的尺度上起作用,从而导致对其相对结构和嵌入的拓扑评估。CCDICE是一种简单,可解释的,归一化的和低计算的拓扑度量。我们提供了CCDICE的正式定义,CCDICE是一种用于计算它的算法方案,并通过比较其他常规拓扑指标来评估其行为,从而强调了其相关性。代码可在GitHub上找到:https://github.com/pierrerouge/ccdice。
Camille Houdelet、Eva Blondeau-Bidet、Mathilde Estevez-Villar、Xavier Mialhe、Sophie Hermet 等人。指示欧洲海鲈 (Dicentrarchus labrax) 性别和压力的循环微小 RNA:寻找新的生物标志物。海洋生物技术,2023 年,25 (5),第 749-762 页。�10.1007/s10126-023-10237-0�。�hal-04204152�
人生历史Dicentra Eximia(狂野的出血心)是富马西亚科中一种有吸引力的多年生草药。Brooks(1911)将D. Eximia植物描述为精致而美丽,Rydberg(1929)指出,这是他见过的最美丽的本地花之一。dicentra eximia具有粗壮的鳞状根茎,并在长叶柄上细分(蕨类植物)的基部叶片分裂(蕨类植物),这些叶柄在底部略微膨胀。叶子可能长4 dm,但扩散的生长习惯可以使植物显得宽或宽(Cahalan 2008,Longfellows 2024)。Dicentra Eximia的开花茎是无叶的,通常比叶子更长,终止于由短分支上的几个小花簇组成的花序。花萼是一对保护发育中的花蕾的小萼片,在盛开的时间被丢弃。花冠是双侧对称的,包括两对花瓣。大的外部花瓣长约2厘米,它们固定在一起,形成一个细长的心形形状,以4-8毫米长的一对喇叭形裂片结尾,而内部花瓣大多是隐藏的,除了它们的波峰超出了外部花瓣的叶子之外。所产生的结构与吊坠液滴产生心脏的印象。因此,通用名称(Cahalan 2008,Gracie 2012)。D. exiamia花颜色可能从深玫瑰紫色到粉红色,或者偶尔白色。果实长到卵形胶囊长18-22毫米。(请参阅Britton and Brown 1913,Rydberg 1929,Fernald 1950,Stern 1961&2020,Gleason and Cronquist 1991,Tebbitt等人,Tebbitt等人。2008)。2008)。
摘要:为了鉴定出高效、高选择性的 G-四链体配体作为抗癌候选物,本文研究了五种天然化合物,即生物碱 Canadine、D-Glaucine 和 Dicentrine,以及黄酮类化合物 Deguelin 和 Millettone,它们被选为先前鉴定为有前途的 G-四链体靶向配体的化合物的类似物。在控制孔径玻璃测定仪上对 G-四链体进行的初步筛选证明,在研究的化合物中,Dicentrine 是端粒和致癌 G-四链体最有效的配体,并且表现出良好的 G-四链体与双链体选择性。在溶液中的深入研究表明,Dicentrine 能够热稳定端粒和致癌 G-四链体,而不会影响控制双链体。有趣的是,它对所研究的 G-四链体结构的亲和力高于对照双链体(K b ~10 6 vs. 10 5 M − 1 ),并且对端粒的亲和力高于致癌 G-四链体模型。分子动力学模拟表明,对于端粒和致癌 G-四链体,Dicentrine 优先结合 G-四链体沟或外部 G 四分体。最后,生物测定证明,Dicentrine 通过诱导细胞凋亡导致细胞周期停滞,可有效促进强效和选择性的抗癌活性,优先靶向位于端粒的 G-四链体结构。总之,这些数据证实了 Dicentrine 是一种选择性靶向癌症相关 G-四链体结构的假定抗癌候选药物。
成立于2020年4月,量子骰子是牛津大学物理系的一项旋转,该协议最初是在牛津大学领导的量子量子研究小组中由伊恩·沃尔姆斯利(Ian Walmsley)教授领导的。此初始QRNG原型已经打破了记录,其极快的生成速率为8.05 Gbps的量子安全随机性。量子骰子是由乔治·邓洛普(George Dunlop),马克·梅尔(Marko Mayr),拉米·谢尔巴亚(Ramy Shelbaya),Zhanet Zaharieva和Wenmiao Yu共同创立的,都是由牛津科学创新,牛津大学和牛津大学Innovation Innovation oxford Student企业家计划(Step)的获胜团队。认识到量子光学组进行的研究中存在的网络安全的潜在价值,五个联合创始人
摘要 本研究介绍了 6 面模塑面板级芯片级封装 (PLCSP) 的设计、材料、工艺、组装和可靠性。重点介绍了在带有多个器件晶圆的大型临时面板上制造 PLCSP 的 RDL(重新分布层)。由于所有印刷电路板 (PCB) 面板都是矩形,因此一些器件晶圆被切成两块或更多块,以便充分利用面板。因此,产量非常高。由于所有工艺/设备都是 PCB 工艺/设备(不是半导体工艺/设备),因此这是一个非常低成本的工艺。制造 RDL 后,将晶圆从 PCB 面板上剥离。然后进行焊球安装,并从带有 RDL 的原始器件晶圆制造 6 面模塑 PLCSP。介绍了 PLCSP 的跌落测试和结果(包括故障分析)。 6 面模塑 PLCSP PCB 组件的热循环由非线性温度和时间相关有限元模拟执行。关键词 扇入封装、再分布层、6 面模塑面板级芯片级封装、切割晶圆和跌落测试。
摘要 - 在这项研究中,提出了六边模制面板级芯片尺度套件(PLCSP)的设计,材料,过程,组装和可靠性。重点放在PLCSP的重新分布层(RDL)上的制造,并在具有多个设备晶圆的大型临时面板上。因为所有打印的电路板(PCB)面板均处于矩形形状,因此某些设备的晶片将其切成两个或更多件,以便将面板充分利用。因此,它是非常高的吞吐量。因为所有过程/设备都是PCB流程/设备(而不是半导体过程/设备),所以这是一个非常低成本的过程。在RDL的工厂后,PCB面板中的晶片被脱落。随后是焊球安装并制造了带有RDL的原始设备晶片的六边模制PLCSP。介绍了滴测试和包括PLCSP的失败分析的结果。通过非线性温度和时间依赖的有限元模拟进行六面模制PLCSP PCB组件的热循环。