面临高风险并在纯数字领域运营的组织,例如计算机安全和许多金融服务,必须满足两个相互矛盾的目标:他们需要大规模和快速地识别数字威胁,同时避免自动化处理导致的错误。对高可靠性组织的研究发现,同时实现这些目标面临多重挑战,因为自动化往往使组织的运营“盲目”,无法从容应对高风险领域不断变化的复杂情况。在数字运营中,一个特殊的挑战来自“框架问题”,即算法无法适应其开发人员最初的认知框架中未确定的环境。在一家计算机安全公司 (F-Secure) 内进行了一项探索性、理论生成案例研究,以研究在数字领域行动的组织如何通过缓解框架问题来实现高可靠性。本文探讨了数字化组织操作的认知和实用特征,以及这些特征如何应对框架问题。集体正念被认为是在这样的社会技术环境中出现的,通过精心分层的系统组合(人类)有意识和(数字)无意识的操作,而组织的核心操作仍然是数字化和算法化的。研究结果指出了迄今为止与数字化组织相关的未探索的可靠性挑战,以及克服和/或缓解这些挑战的几种相关方法。
委员会对这个问题的回答是一个明显的“是,但是……”。得出的结论是,这三个指令提供了必要的监管确定性和消费者信任的最低限度,但可以将它们视为仅在数字环境中部分有效。5特别是,它确定了各种持续关注的问题,例如广告和合同前信息的透明度;与指令中没有具体规定的新兴技术和实践相关的问题;监管分裂,破坏了数字单市场;增加了针对消费者保护问题的更广泛的数字特定立法产生的监管复杂性;以及与不足,无效的执法和法律不确定性有关的更多一般性问题。
空军参谋长的阅读清单中包含了几本关于数字技术对社会制度和政治影响的书籍,理由很充分——这种现象不应该只限于专家——它应该引起我们所有具有“笨拙的数字足迹”的公民的关注(第 64 页)。马丁·摩尔的《被黑客入侵的民主》与《为战争而生》(P. W. 辛格和埃默森·T·布鲁金著)和《沙虫》(安迪·格林伯格著)等书籍一起成为这一重要著作,并且像这些书籍一样,面向广泛的读者。作为媒体、通信和权力研究中心主任和媒体标准信托基金的创始董事,摩尔非常熟悉该主题领域;他为民主的“脆弱状态”提出了令人信服的论据(第 253 页),并在他非常易读(但令人不安)的书中警告我们这可能导致什么。
运用数学游戏应用进行数字化游戏化学习对四年级学生计算能力的影响 刘濝濢 -Bei LIU a* , Alex Wing Cheung TSE b* 香港大学教育学院,香港 a* u3598295@connect.hku.hk; b* awctse@hku.hk 摘要:计算能力是小学数学学习中必不可少的素质,事实证明,通过游戏化应用进行学习可以提高学生的数学学习成绩,从而有利于发展他们的计算能力。计算能力是数学核心技能之一,可以通过不断的计算练习来提高。然而,目前关于在小学使用运用数学游戏应用进行数字化游戏化学习 (DGBL) 对发展学生计算能力的影响的研究还很少。因此,本项准实验研究共有78名学生参与,旨在评估通过iPad进行DGBL与数学游戏应用“口算英雄”对中国大陆一所主流学校四年级学生计算能力的可能影响。实验班将数学游戏应用融入为期四周的课堂活动中,实验组和对照组均采用标准化计算能力测试:Abilita diCalcoloz计算能力-记忆与训练第6-11组(Cornoldi等,2002)进行前测和后测。采用方差分析的数据分析结果显示,在数学课堂上使用iPad上的数学游戏应用学习时,学生的计算能力存在显著差异,四年级实验组(n=40)与对照组(n=38)的整体计算能力存在显著差异。换句话说,我们发现,在使用数学游戏应用进行计算练习后,学生更有可能获得更好的计算能力,尤其体现在计算速度更快、错误率更低方面。然而,在数值知识方面没有显著差异,使用这种数学游戏应用程序学习可能不会导致获得更多的数学知识。这项研究为小学数学教育者和教师提供了一个现实的视角来了解使用数学游戏应用程序学习的潜力:它可以成为提高四年级学生计算能力的有效工具。该项目的第二阶段是探索研究结果背后的原因,揭示使用数学游戏应用程序进行 DGBL 的可能因素,这些因素可能会促进计算能力的某些方面。提出了将 DGBL 融入小学数学课堂的进一步建议。关键词:基于数字游戏的学习、计算能力、数学游戏 1。引言:学生的计算能力是指理解数字之间规律和相对量,并以更灵活的方式进行数字运算(加、减、乘、除)的能力(Feigenson 等,2004;Tall 和 Dehaene,1998)。计算能力对于小学阶段的数学成绩至关重要(Cowan 等,2011)。与不同领先国家的小学数学课程类似,根据中国大陆最新的课程标准,四年级学生必须掌握四种运算(加、减、乘、除),并且需要不断练习计算能力以找到更简单的解决方案(中华人民共和国教育部,2022)。学生的表现和
●受访者期望在大专教育中使用技术的使用将继续增加(例如,混合学习,在线学习,各种方式中的技术使用更大)。●在教学和学习中使用的最常见技术类型是学习管理系统(LMS),以促进互动,在线投票和测验以及基于视频的技术。●很少使用诸如虚拟和增强现实之类的扩展现实(XR)技术。●调查受访者之间达成了强烈共识,即Genai将在几年内成为大专教育的正常组成部分。●受访者认为有必要将竞争优先级的优先级作为学生选择在线学习的主要原因,而对互动的渴望是学生选择亲自学习的主要原因。●根据受访者的说法,学术完整性是最紧迫的教学挑战,其次是教师的疲劳和倦怠。●对教师工作量和技术基础架构的影响是最紧迫的
最近,数字技术教育(在线学习)资源的令人震惊的增长及其广泛接受导致尼日利亚网络犯罪的增加。在尼日利亚,数字技术教育辅助网络犯罪是在每日基础上以各种形式进行的,例如欺诈性邮件,窃,身份盗窃,黑客,垃圾邮件等。该论文能够讨论并详细讨论网络犯罪和数字技术教育,用于国家发展的数字技术,各种类型的网络犯罪,网络犯罪的原因以及不同的方式打击网络犯罪的方式。因此,该论文建议,除其他外,学校当局以及网络安全意识和培训都可以使学习者意识到在学校和学院中的网络犯罪或网络攻击的危险,以实现成功的教学和学习,以实现对有效国民发展的网络犯罪影响,以最大程度地减少Niger在Niger中的影响。关键字:数字技术,教育,网络犯罪,尼日利亚,国家发展。简介
AI聊天机器人(例如ChatGpt)是大语言模型(LLMS),这意味着他们使用人类编写的内容来产生响应。人类有偏见;我们倾向于根据自己的经验和信念来假设事物,因此LLMS产生的内容会遭受偏见和不准确性。对其他信誉良好的来源检查AI输出。像其他任何研究一样,分析信息的准确性和偏见。
然而,一个限制是,AI系统需要大量高质量数据来最大限度地减少其结果的偏差。在外科领域实施AI的其他担忧是在数据处理和分析时存在保密风险和患者信息完整性丧失的风险。对此,世界卫生组织明确了其在医学领域使用AI的道德立场。他们强调根据正义、仁慈、患者自主和非恶意原则实施AI使用的重要性。关于在医学中使用AI的法律框架,世界上最先进的卫生系统已经出台了新的法规。然而,这一领域在不久的将来仍将不断发展(1,6)。近年来,AR和虚拟现实(VR)在改善外科领域的教学过程方面发挥了重要作用。这些日益普及的技术进步使医学生、住院医生和研究员能够沉浸在模拟和控制的场景中,从而获得培训过程中所需的手术技能和能力。AR 和 VR 的优势包括缩短学习曲线时间、通过不将真实患者暴露于学习目的来减少可能的手术并发症以及使用先前建立和验证过的课程 (8)。同样,
