卢旺达数字化转型中心 卢旺达政府宣布将数字化卢旺达经济和社会列为优先事项,以显著促进该国的可持续发展。通过设立信息和通信技术与创新部(MINICT)作为负责部委,设立卢旺达信息社会管理局(RISA)作为实施和协调政府 IT 项目的下属机构,卢旺达创建了一个塑造其数字化转型的结构框架。卢旺达为未来几年设定了雄心勃勃的目标,并高度依赖数字化的积极贡献来实现这些目标。国家转型战略(2017-2024 年)将数字技术描述为跨部门驱动力,它可以对经济增长做出积极贡献,并推动卢旺达发展成为 2035 年中等收入国家。 挑战
摘要:在快速的技术进步和不断发展的工业景观时代,对未来工厂的概念(FOF)的概念对于寻求优化效率,提高生产力并保持可持续性的公司至关重要。此案例研究探讨了FOF的概念及其在推动汽车部门内能量过渡和数字转换中的作用。通过拥抱技术和创新方面的进步,这些工厂旨在建立一个聪明,可持续,包容和弹性的增长框架。向混合动力和电动汽车的转变需要对车辆组件和生产过程进行重大调整。为了实现这一目标,采用较轻的材料,并且正在采用诸如增材制造(AM)和人工智能(AI)之类的新技术,从而促进了工厂环境中提高效率和创新。该范式的一个重要方面涉及模块化,负担得起,安全的人类 - 机器人相互作用和高性能智能机器人的开发和利用。引入了这种智能机器人,旨在通过工厂地板和生产线上的协作人类与机器人环境(专门针对汽车行业量身定制的人类 - 机器人环境)提高自动化和效率。通过结合人类和机器人能力的优势,未来的工厂旨在彻底改变制造工艺,最终使汽车行业迈向更可持续和技术上的技术。这项研究探讨了自动化的实施以及从工业4.0到5.0过渡的初步大步,重点是在葡萄牙北部经营的三家公认,大型和汽车公司。
技术不再只是一种附加工具,而已成为确保顺利运营的必备工具。这正在推动数字时代的领导层变革。为了保持竞争力,公司需要面向创新和创造力的数字领导力。根据 Asbari 等人的说法。(2021);Aboramadan 等人。(2020);Amor 等人。(2020) COVID-19 通过加速数字化或数字转型彻底改变了整个世界。COVID-19 迫使我们所有人从办公室的工作场所、学校的学习场所、商场的购物场所、甚至礼拜场所的礼拜场所迁移到所有在家完成的工作。所有这些都是由病毒感染者的大量增长引发的,因此在家工作、学习、购物和礼拜是拉平 COVID-19 患者曲线的有效方法之一。数字化转型不仅在公司,而且在个人层面和公共部门。根据 Amor 等人的说法。(2020) 管理者面临的最大挑战是参与这一变革,同时努力保持业务运转,面对不同且不确定的未来。
数字经济是利用数字技术开展业务的经济领域。它包括从电子商务和云计算到人工智能和数据分析的所有内容。随着数字技术变得更加普遍,数字技能(有效地使用数字工具的能力)越来越重要。我的演讲旨在提供总体观点,即数字技能如何影响跨就业,创新和全球竞争力等领域的数字经济。
阿尔茨海默病是痴呆症最常见的病因,其发展分为不同阶段,从非常轻微的认知障碍到轻度和重度。在临床试验中,磁共振成像 (MRI) 和正电子发射断层扫描 (PET) 主要用于神经退行性疾病的早期诊断,因为它们分别提供大脑的体积和代谢功能信息。近年来,深度学习 (DL) 已应用于医学成像,并取得了令人鼓舞的成果。此外,深度神经网络(尤其是卷积神经网络 (CNN))的使用也使得基于 DL 的解决方案能够在需要利用来自多个数据源的信息的领域中得到开发,从而提高了多模态深度学习 (MDL) 的水平。在本文中,我们对利用 MRI 和 PET 扫描进行痴呆严重程度评估的 MDL 方法进行了系统分析。我们提出了一种多输入多输出 3D CNN,其训练迭代根据输入的特征而变化,因为它能够处理不完整的采集,其中缺少一种图像模态。在 OASIS-3 数据集上进行的实验表明,实施的网络取得了令人满意的结果,其性能优于利用单一图像模态和不同 MDL 融合技术的方法。
3.功能 7 功能概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 功能描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 控制立方体 DDA 和 DDC。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 菜单。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 种操作模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 个函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 接线图,DDA 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 接线图,DDC。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 接线图,DDE-PR,-P 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21
“像打仗一样训练”的口号体现了提供实用和相关培训的能力。对于当今的军事人员来说,这意味着在能见度有限的艰苦条件下进行训练。这种类型的训练对于像急救人员这样事关生命的行动来说越来越重要和有价值。除了大多数投影技术中常见的标准红、绿、蓝组件外,科视 Matrix StIM 还提供单独控制的近红外 (NIR) 照明源,可直接模拟实际的 NVG。这可以优化可见光和 NIR 图像之间的平衡,而不必牺牲一个来换取另一个。
“当我告诉朋友我在罗泽尔找到了房子时,她说‘快点把它拿走,不然就没了’,所以我马上给 DHA 打了电话。我们在这里真的很幸运。”
许多供应商正在采取步骤来改善其产品和服务的网络安全,开发新工具,以帮助客户更好地防御攻击者。全球各国政府正在为公众提供有关网络威胁以及如何应对它们的更多信息,例如来自美国网络安全和基础设施安全局(CISA)的有效警报。政府还对网络安全施加了新的法律和监管要求。尽管其中许多是有益的,但它们可以施加适得其反的条件,例如要求过度快速报告网络安全事件或在机构或地理位置上建立不一致或不一致的要求。公共部门和私营部门之间的密切合作以制定,执行和协调这些要求对于改善全球网络安全和促进创新至关重要。
本研究课题旨在重点介绍数字化智能电网中当前最先进的技术,包括可再生能源和脱碳电力系统下的能源互联网 (IoE) 等技术。这些方法将提高电力系统的整体效率,以及当前系统中的新兴技术和应用。如图 1 所示,IoE 涵盖了移动性、电子设备和能源网络的所有数字化过程。Dynge 等人 (2022) 撰写的关于该主题的第一篇文章介绍了一种基于平准化电力成本 (LCOE) 的新定价机制,以确保产消合一并为所有市场参与者建立透明和公平的价格。该机制利用基于分布式账本技术 (DLT) 的平台,具有整体视角,将市场互动视为信息物理社会系统 (CPSS) 的一部分。本研究比较和分析了与批发供应商签订的固定和可变合同,以及传统的上网电价 (FiT) 及其拟议的替代方案。结果表明,与 FiT 方案相比,消费者的成本有所降低,而产消者的收入略有下降。然而,与 FiT 的拟议替代方案相比,本研究提出的定价机制为产消者和消费者带来了显着的收益增加。在 Ali 和 Partal (2022) 中,提出了一种基于 ZigBee 和 LoRa 的无线传感器网络,用于集成到智能建筑能源管理系统中。所提出的系统允许在智能环境中自动监控和控制室温、湿度、照明系统等。由于其可扩展性,许多物联网应用可以通过定制嵌入式代码来实现。该系统由一个终端设备、一个多协议网关和一个中央数据收集器 (CDC) 单元组成。它利用了 ZigBee 和 LoRa 通信技术的低功耗和长距离功能。终端设备使用低功耗传感器收集温度、湿度和光照强度数据,并通过 LoRa 无线收发器将数据传输到网关。网关充当中间设备,促进终端设备与设备之间的数据交换。