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维度CRCL3
透射电子显微镜（TEM）实验已使用Tecnai G2 TF30茎系统进行，将Crcl 3 akes转移到200个网格var网格上。低分辨率和高分辨率（原子）TEM图像是在明亮的ELD条件下获取的。差异模式以差异模式获取。元素分析已在扫描TEM模式下使用EDX光谱法（牛津X-Max检测器）进行，并使用CLI虫 - Lorimer方法对数据进行了定量分析。在室温（RT）的UHV室中，使用扫描隧道显微镜（STM）Omicron VT-STM系统，使用电化学片段的W TIPPARITRECHEM-OMICRON VT-STM系统在UHV腔室中对空气暴露CRCL 3的测量进行了测量。30隧道电流 - 电压（i - V）曲线以恒定电流模式（在偏置电压o e o {2 V时）获取。X射线光发射光谱（XPS）和紫外光发射光谱（UPS）实验
尺寸神经影像型
抽象的机器学习已越来越多地用于获得个性化的神经影像学特征，以诊断，预后和对神经精神病和神经退行性疾病的治疗的反应。因此，它通过鉴定疾病亚型在各种大脑表型措施中存在显着差异，从而更好地理解疾病异质性。在这篇综述中，我们首先介绍了使用机器学习和多模式MRI进行研究的系统文献概述，以揭示各种神经精神疾病和神经退行性疾病的疾病异质性，包括阿尔茨海默氏病，精神分裂症，精神分裂症，主要抑郁症，主要的抑郁症，自闭症谱系疾病，多发性硬化症，以及他们的多种疾病以及跨性别的定义。随后，我们总结了相关的机器学习方法，并讨论了一种新兴的范式，我们称之为维度神经影像型内型（DNE）。dne将神经精神病学和神经退行性疾病的神经生物学异质性分解为低维但有益的，定量的脑表型表述，是一种强大的中间表型（即内型型），很大程度上反映了下属的遗传学和遗传学。最后，我们讨论当前发现的潜在临床意义，并设想未来的研究途径。
两极分化纠缠的量子全息
摘要：将纳米磁性和旋转型扩展到三个维度（3D）为基本和技术研究提供了巨大的机会。然而，探测复合物3D几何形状对磁性现象的影响构成了重要的实验和理论挑战。在这项工作中，我们研究了使用Direct-Write纳米纳米化的铁磁3D纳米维克的磁电信号。由于电流和磁化的3D矢量性质，发生了几种磁电效应的复杂叠加。通过在3D磁场下进行电测量，结合了宏种模拟和有限的元素建模，我们删除了叠加的效果，从而构成了3D几何形状如何导致与众所周知的磁性磁性ectectects ectects的异常角度依赖性，例如一方面的依从性。至关重要的是，我们的分析还揭示了非共线性电磁场的强大作用，该场固有的3D纳米结构导致角度依赖的磁磁磁力强，对总磁电信号有很大贡献。这些发现是理解3D Spintronic系统的关键，并基于进一步的基本和基于设备的研究。关键字：磁转运，几何效应，3D纳米磁性，旋转型，3D纳米构型S
Dimensional Chao - 科技学院
摘要 — 高维混沌系统在实际应用中，要求具有鲁棒且复杂的超混沌行为。本文提出了一种基于帕斯卡矩阵理论的n D混沌系统构造方法。首先，构造一个参数帕斯卡矩阵。然后，以参数帕斯卡矩阵为系统参数矩阵，生成一个n D混沌系统。理论分析表明，生成的n D混沌系统具有鲁棒且复杂的混沌行为，通过将参数固定为某些特殊值，生成n D Arnold Cat映射。性能评估表明，与现有的HD混沌系统相比，n D混沌系统具有更复杂的混沌行为和更好的输出分布。以4-D Arnold Cat映射和具有超混沌行为的4-D混沌映射作为两个实例。然后在基于微控制器的硬件平台上对这两个混沌映射进行仿真，并测试混沌序列表现出良好的随机性。
论人工智能中维度分析的语境...
摘要：维度分析是一种成熟的建模技术，它以模型参数的物理维度的形式利用领域知识。基于维度同质性原理，模型参数的物理维度信息可用于降低寻找正确模型的组合复杂性。同质性原理是一种通用的建模思想构造，其哲学基础使其适用于任何出现具有物理维度的模型参数的建模领域。相似性方法可以从工程领域转移到人工智能领域，因为这两个领域都共享实值传感器数据等共同对象。因此，在许多实值人工智能技术的建模中，使用白金汉 Pi 定理正式保证的群变换非常简单。以非线性神经网络的拓扑和泛化特性为例，展示了维度分析方法在人工智能不同领域（如基于案例的推理、模式识别、遗传算法、设计评估、神经网络等）的优势。结果为维度分析在人工智能技术中的建模能力提供了一些见解。
NIST 在尺寸计量学方面面临的挑战
要求更高的精度，无论是行业为控制生产而必须进行的测量，还是 NIST 为支持行业而必须进行的测量。本报告研究了美国多个离散零件制造行业尺寸公差的一些最新变化，
几何和尺寸测量规划
为了确保加工部件的最终质量，制造公司必须测量和验证部件的几何和尺寸属性，然后再将其发送到下游进行更具附加值的装配。如今，每次更换机器、重新启动或启动新生产线或更改生产流程时，通常都会进行几何和尺寸测量和验证。然后，生产工程测量技术和执行测量的结果被用作统计过程控制和生产过程监控的输入数据。我们研究的目的是首先了解汽车和航空行业测量技术准备的当前情况，并在此基础上通过需求分析和差距来确定未来趋势。在此基础上，我们探索并开发了计量测量和可控性准备的模型和方法。在这篇学位论文中，我们探索了几何和尺寸测量和可控性规划（GMCP - 几何和尺寸测量和可控性规划）领域。我们对该领域进行了当前的分析，并提出了 GMCP 模型和框架的理论。此外，我们还探索了一种称为质量保证矩阵（QAM - 质量保证矩阵）的方法和工具，我们在本论文中重点介绍了这一点。在论文的最后，介绍并讨论了迄今为止取得的成果
维度表达力分析、最佳近似...
푎 麻省理工学院理论物理中心、量子优势联合设计中心和 NSF AI 人工智能与基本相互作用研究所，77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139, USA 푏 Perimeter 理论物理研究所，31 Caroline Street North, Waterloo, ON N2L 2Y5, Canada 푐 巴斯大学数学科学系，4 West, Claverton Down, Bath, BA2 7AY, UK 푑 塞浦路斯研究所基于计算的科学与技术研究中心，20 KavafiStreet, 2121 Nicosia, Cyprus 푒 德国电子同步加速器 DESY，Platanenallee 6, 15738 Zeuthen 푓 柏林洪堡大学物理研究所，Newtonstraße 15, 12489 柏林，德国 푔 ICFO，巴塞罗那科学技术研究所，Av. Carl Friedrich Gauss 3，08860 Castelldefels（巴塞罗那），西班牙 电子邮件：lfuncke@mit.edu，tobias.hartung@desy.de，s.kuehn@cyi.ac.cy，karl.jansen@desy.de，manuel.schneider@desy.de，paolo.stornati@desy.de