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可重新配置的二维DNA晶格
2纽约大学化学系，纽约，纽约10003，美国 *通讯作者。电子邮件：bw@tsinghua.edu.cn（B.W.）; ned.seeman@nyu.edu（n.c.s.）。抽象的分支DNA基序是所有合成DNA纳米结构的基本结构元素。但是，分支方向的精确控制仍然是进一步增强整体结构秩序的关键挑战。在这项研究中，我们使用两种策略来控制分支方向。第一个基于固定的霍利迪连接，该连接在分支点上采用特定的核苷酸序列，以决定其方向。第二个策略是使用角度构造支柱在分支点上使用柔性垫片固定分支方向。我们还证明，可以通过规范的Watson-Crick碱基配对或非典型的核酶相互作用（例如I-MoTIF和G-Quadruplex）动态地实现分支方向控制。具有从化学环境的精确角度控制和反馈，这些结果将使新型的DNA纳米力学传感设备和精确有序的三维体系结构。在过去的四十年中，随着DNA纳米技术的快速发展，多功能的DNA纳米结构具有越来越增强的复杂性[1] [1]。作为分支结构基序在DNA纳米结构中无处不在，对螺旋分支的精确角度控制是关键挑战之一。相比之下，几何控制在很大程度上避开了DNA网络设计。对这些方案的拓扑控制已在很大程度上通过序列设计，螺旋时期和连接连通性的处方[2]阐明。Angle and lattice morphology is generally observed to be an emergent property of topological self-assembly—indeed the tensegrity triangle, a hallmark three-dimensional (3D) DNA lattice [3] , has three attainable internal angles, 101 º, 111 º, and 117 º, which is an apparent result of lattice stress by changing the edge length in otherwise topologically-similar structures.考虑到这一点，在现场中，获得更高的结构顺序（包括拓扑和几何特性）仍然是一个关键的挑战，可以作为实现设计师纳米材料功能的更雄心勃勃的目标的基础（例如酶促活动，刚性晶体支架，固定的晶体支架，纳米粒子阵列等）。类似于减数分裂的移动霍利迪交界处的固定的四臂连接是DNA纳米技术中最早的结构图案[2A，4]。它不仅在由无脚手架的DNA“乐高”方法构建的纳米结构中广泛使用[5]，而且还使用脚手架的DNA折纸方法在不同的结构中呈现[6]。已证明分支方向由分支点序列[7]和交叉类型[8]定义，这表明了精确几何控制的机会。这种合成性指出了具有精确和动态原子布置的高阶DNA纳米结构的可行性。
DIE的三维建模和表征...
1摘要：在本研究中建立和验证了模具附件（DA）过程的新的三维模型。使用此模型，可以准确预测DA过程的流体流量特性。动态网格和界面跟踪方法，以研究压缩运动和DA的前部。力驱动的模型，以进行不同键合力的参数研究。在优化条件下，通过四种材料AP1，CA1，CA4和DM60验证了DA过程的模型。粘结线厚度（BLT）可以通过〜20％精度进行模拟来预测。模拟结果表明，粘度是关键特性之一，它对所需的键合力，键合时间和DA污染具有显着影响。模具顶部的完整填充和DA污染是评估流体动态分析中良好粘结力范围的两个重要标准。压力分析阐明了圆角面积非常关键，并且在回流过程中经历最高的压力。
目录 I 尺寸计量学 - LOA 外形图
随着车削、磨削、铣削、钻孔、珩磨、激光切割或腐蚀等制造工艺的创新，对生产计量的需求不断增长。Mahr 的精密计量通过面向客户和应用的解决方案支持这些发展。从 100% 检查的自动测量解决方案到单独的统计测试，Mahr 可在生产现场提供正确的解决方案。这些解决方案提供面向预算的质量保证，创造了宝贵的竞争优势，因为质量和生产成本降低了。
基于三维有限元的机架设计研究
刘占军 沈阳航空航天大学 航空航天工程学院 沈阳，中国 刘占军def1@163.com 摘要 —本论文以某机架为研究对象，基于CATIA软件建立三维模型，利用CATIA软件进行模型及虚拟装配。首先介绍了航空制造项目发展所提出的新要求，CATIA软件强大的功能对这种需求提供了解决方案。接下来对某机架进行结构技术性能分析，给出了几种装配夹具的设计方案，并通过有效的可行性分析，确定了装配夹具的设计。最后，利用CATIA软件完成了装配过程的动态仿真及效率分析，实现了装配夹具额定容量的目标。
维状态空间反映认知和注意...
摘要 认知和注意力源于神经系统对外部和内部需求的自适应协调。然而，大规模神经动力学背后的低维潜在子空间以及这些动力学与认知和注意力状态的关系尚不清楚。我们在人类参与者执行注意力任务、观看喜剧情景喜剧剧集和教育纪录片以及休息时进行了功能性磁共振成像。全脑动力学遍历了一组共同的潜在状态，这些状态跨越了功能性大脑组织的典型梯度，功能网络之间的全局不同步调节了状态转换。在观看电影的过程中，神经状态动态在人们之间同步并与叙事事件结构保持一致。神经状态动态反映了注意力的波动，不同的状态表示在任务和自然情境中的专注注意力，而一个共同的状态表示在两种情境中的注意力都下降。总之，这些结果表明，沿着人类大脑组织的大规模梯度的遍历反映了认知和注意力的动态。
目录 I 尺寸计量学 - LOA 外形图
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在非标准温度下进行的尺寸测量的不确定性
其中 a 是报告源中规定的准确度、不确定性或估计误差限度，以及假定分布的半宽。因此，某些源中给出的值为“Y±X%”，此处引用为 X 的规定不确定性，但当组合起来给出扩展不确定度时，则表示为“y±1.155 xA'%”。请注意，这种转换为扩展不确定度的方法会产生一个结果，该结果在无保留原始陈述和 95% 置信水平报告值的 15% 以内，通过乘以 2/1.96 可转换为 2cr 扩展不确定度。但远远超出了假定的均匀分布，因此是非物理的。但请注意，由于两者都经过了转换，因此无论是陈述形式还是扩展形式，不确定度与公差的比率都是相同的。
一种用于诊断高维数据的有效混合方法...
收到日期 2022-01-15；修订日期 2022-04-01；接受日期 2022-04-05 摘要：阿尔茨海默病 (AD) 是最常见的痴呆症类型，是记忆丧失和其他认知障碍的常见术语。这种疾病非常危险，足以干扰日常生活。在早期阶段识别 AD 仍然是一项极具挑战性的任务，同时，其进展在观察到任何症状之前几年就已经发展起来了。诊断过程中解决的基本问题是数据的高维性。然而，并非所有特征都与解决问题相关，有时，包括一些不相关的特征可能会降低学习性能。因此，通过选择最相关的特征来进行特征减少是必不可少的。在这项工作中，提出了一种用于高维特征选择的混合方法随机森林部分群优化 (RF-PSO)。这项工作背后的根本原因是通过创建一种可临床转化的机器学习方法来支持老年病学家诊断 AD。为此，我们使用了阿尔茨海默病神经影像计划 (ADNI) 创建的数据集。ADNI 数据集包含 900 名患者，在基线评估后至少三年内可以进行诊断随访。之所以选择它们，是因为它们在解决具有高数据维度的大规模优化问题方面具有优势。实验表明，RF-PSO 优于文献中发现的大多数其他方法。与它们相比，它取得了更高的性能。该方法在所有 AD 阶段的准确率达到 95%。与达到 86% 的随机森林相比，部分群优化达到 89%。关键词：阿尔茨海默病、机器学习、特征选择、高维
太阳能烟囱的三维 CFD 研究
由于需要利用最大、最清洁的能源，即太阳能，太阳能在当今时代显得尤为重要。产生太阳能最具创新性和最简单的技术之一是使用太阳能烟囱。然而，太阳能烟囱发电厂的投资成本高，而且传统上效率很低。数学和 CFD 模型提供了一种优化此类烟囱性能的好方法。若干因素会影响太阳能烟囱的发电量，包括几何因素（如集热器直径、烟囱高度）和昼夜温差。然而，挑战在于昼夜温差，因此发电量不稳定。在目前的研究中，建立了一个太阳能烟囱的中试规模 CFD 模型（原型为西班牙曼萨纳雷斯烟囱，哈夫，1984 年），并用实验数据和文献中的分析模型（与实验数据的偏差 ∼ < 10%）进行了验证。随后，研究了流动模式，并对烟囱的关键参数（即烟囱高度和集热器直径）进行了参数研究。首次研究了昼夜变化对发电量的影响。考虑到昼夜变化，发现夜间发电量是烟囱高度和集热器直径的线性函数；而在白天，发电量随着集热器直径和烟囱高度的变化而呈指数增加。
目录 I 尺寸计量 - LOA 外形图
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