1。背景气候变化是由于全球温度升高引起的温室效应引起的,对古吉拉特邦面临重大挑战。该地区经历了许多与气候相关的影响,包括平均温度的迅速升高,云覆盖率和降水模式的改变,极端气候条件,海洋温度上升和海平面。这些气候变化涉及在整个州,尤其是在沿海地区施加持续的压力,加剧了现有的脆弱性,并需要采取紧迫的行动以整合适应措施和缓解策略。鉴于居住在海岸线附近的大量人口,尤其是古吉拉特邦(Gujarat),因此需要积极适应以应对气候变化影响的需求是当时的最大需求。许多人认为气候变化是21世纪的首要挑战之一,强调了负责监测此类地区的政府机构迅速采取行动的重要性。将气候适应性纳入沿海管理实践对于减轻气候变化的影响并维护古吉拉特邦的社区和生态系统的福祉至关重要。极端天气对古吉拉特邦古吉拉特邦(Gujarat Gujarat)的影响,其海岸线延伸1,663公里,在40个沿海talukas的990万居民所在地,拥有印度最长的海岸线(人口普查,2011年)。气候变化引起的温度变化预计会加剧,世界银行预计到2050年,古吉拉特邦26个地区的19个地区中,世界银行的温度升高为2-2.5°C,使他们的气候变化热点。该地区对海平面上升,旋风,盐水入侵的敏感性以及鱼产卵模式的转移预示着未来的未来迁移和由于气候变化而引起的社区流离失所,如《联合国世界移民报告》(2020年)所强调。古吉拉特邦的主要气候变化危害包括温度,降水和海平面的极端,每种都会对基础设施,人口人群,各种经济部门和农业产生各种影响。农业与劳动人口的50%吸引了9.5%的农业,对美国的GDP贡献了9.5%,面临着脆弱性的增强,热应激和草地减少了可能减少牲畜和畜牧业的产量,影响该地区的2690万牲畜人口。此外,对于民众日常需求的很大一部分,森林通道仍然至关重要。古吉拉特邦的独特生态系统,尤其是在环境脆弱的库奇奇和索拉什特拉地区,面临着气候变化,荒漠化和栖息地丧失的风险,强调迫切需要全面适应和缓解策略。
如Sentai框架减少灾害风险的2015 - 2030年:“灾害风险管理必须基于对灾害风险在其脆弱性,能力,人和资产的暴露范围,危险特征和环境的所有方面的理解”(UNISDR,2015年)。灾难风险评估的范围包括对与自然和人为灾难相关的潜在风险和脆弱性有关的各种因素的全面评估。国家灾难风险评估打算对一个国家所面临的风险,潜在的风险驱动因素和所需能力达到共识。灾难风险评估是一个正在进行的过程,有助于定期更新和完善灾害风险管理计划。最终目标是为减少灾害风险的策略和政策提供信息,以增强该国的韧性以及从灾难中应对和恢复的能力。
安全与安全灾难计划;第1部分修订版。3-25医院制定了一项灾难计划,以应对可能需要紧急时间表和程序遵循所有医院人员的情况。在紧急情况下,每个学生都是有组织的计划的一部分,负责在内部或代码分类外部灾难计划中执行程序。诊断成像部门提供了您所在地区的特定程序的详细信息。X射线计划中的学生被邀请,以帮助将患者运送到医院的诊断区域。熟悉这些程序是您的责任。第2部分:灾难计划的这一部分是为了应对19日的流行病而制定的。对于任何其他罕见的灾难都将遵循该计划,在这种灾难中,由于龙卷风,洪水,地震和任何其他大流行病(包括龙卷风,洪水,地震)在内的任何自然灾害可能造成的可及性丧失。学生的学习和教学教育将以在线课程和课程的形式继续进行。需要解决的问题,将包括:
灾难响应。许多公司依靠已经存在的关系或预先定位的资金来确保合作伙伴可以快速使用资金。Salesforce确保合作伙伴可以通过在危机前介绍其某些灾难资金的何时以及最需要的资金,一旦发生灾难,就可以释放有价值的时间。另一家公司分享了他们专门考虑危机期间需要什么不同的群体。例如,在灾难期间,儿童,孕妇或接受治疗治疗的人可能有不同的需求。同样,Doordash通过Dasher救济基金提供有针对性的支持,为合格的艰辛活动提供了多达1,000美元的$ 1,000,餐厅救灾基金,授予10,000美元,以帮助餐馆从自然灾害中恢复过来。故意合作以确保团体获得量身定制的援助可以提高资金的有效性。最后,提供不受限制的赠款使合作伙伴组织可以在危机期间尽可能有效,迅速地使用其资金,同时满足社区的不断发展和多样化的需求。
第1 0830 - 0900注册0900 - 0945欢迎,祈祷和开幕词•祈祷•祈祷:达夫尼·斯通(PCRIC)•欢迎陈述:WB,WB,Michaela Dolk和Pcric女士和PCRIC,Siosiua'Utoikamanu先生1:CDRF的概述•WB(Michaela Dolk)1015 - 1045 Morning Tea 1045 - 1200会议2:国家CDRF Showcase(第1部分)10分钟的演讲,来自参与国家的代表,以展示太平洋CDRF的国家经历。演示文稿将涵盖当前状态,未来计划和关键挑战。
灾害风险融资(DRF)是一种策略,在灾难袭击,帮助政府,企业和社区恢复速度时,可确保有钱。DRF不仅仅是拥有资金;这是关于在正确的时间使用正确的财务工具来减少经济损失并加快恢复的速度。
人工智能(AI)与遥感技术的集成为灾难监测和快速响应提供了一种变革性的方法。由于自然灾害由于气候变化而变得越来越频繁且严重,因此对有效的实时监测系统的需求从未如此关键。遥感通过卫星图像和空中监视提供了大量数据,可以利用这些数据来评估和预测灾难情况。通过采用AI算法,尤其是机器学习和深度学习技术,可以有效地分析这些数据集,以识别模式,检测异常并促进预测性建模。此集成允许对灾难影响进行实时评估,从而可以更快地决策和资源分配。此外,AI可以提高损害评估的准确性,从而提高应急工作的有效性。AI和遥感的结合不仅增强了情境意识,还有助于制定对减轻灾难影响的战略反应。随着我们的重点缩小,本文探讨了特定的案例研究,在这些案例研究中,AI驱动的遥感在灾难情景中已成功实施,突出了最佳实践和经验教训。这些发现强调了这种综合方法彻底改变灾难管理实践,最终挽救生命并减少经济损失的潜力。