XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDisasters
战争、气候变化、自然灾害、政变和
在不断升级的主动动能冲突、气候变化日益严重且越来越严重的环境影响以及相关和不相关的公共卫生威胁中，世界各国政府在应对同时和连续发生的危机时面临着越来越复杂的选择。在人类历史上，从来没有这么多国家在如此短的时间内应对如此多的灾难，但我们的治理机制往往不足以应对这一艰巨的挑战。趋势强烈表明，未来几年情况将进一步恶化。成功管理和改善我们不断恶化的物理和地缘政治环境需要全球领导人进行重大思维转变——从根本上承认人类的团结。这就需要摆脱短期、以自我为中心的民族主义思维，转向更长期、更具包容性的视角，以涵盖地球上所有个人的共同需求和利益。
灾难期间与医疗保健供应链合作
制造商在制造工厂和实验室中使用原材料制造产品（包括药品、医疗和外科用品）。作为制造过程的一部分，这些公司确定和开发所需产品，确定满足需求所需的数量，采购原材料，进行安全试验，并根据需要获得监管部门的批准，然后制造和包装产品以供分销。制造业是一门多样化且复杂的学科，该领域由无数不同的利益相关者组成，包括品牌和仿制药制造商、医疗用品和设备制造商以及其他数十家企业。原材料和制造基地的国际来源很常见。以下考虑因素以及缓解和响应策略涵盖了不同类型制造商共同的高级主题。
媒体对飞机灾难的报道 - -ORCA
摘要 …............................................................................................................ VII
气候驱动的自然灾害的供应链风险
我们的发现突出了对受洪水影响的公司的重大影响。直接打入公司的公司在洪水后第一季度的销售量下降了15％（图2），仅在第四季度进行恢复。此外，震惊后，就业立即下降了5％，尽管公司提高了重建基础设施的投资水平。这些结果反映了操作和供应链的可靠破坏，它们排除了无法在洪水中幸存下来的公司，这表明估计的影响可能被低估了。洪水的影响也通过供应链传播。依靠洪水泛滥地区供应商的公司持续下降0.3％，每1个百分点增加暴露点，持续到三分之三（图3）。衡量这种间接影响：那里
气候变化和灾难概述（2018-2023）
紧急事件跟踪（EET）工具旨在收集有关大量人口运动的信息。通过枚举者（红十字会志愿者）通过关键的线人访谈（KII）和直接观察来收集信息。每个公社的两名枚举者负责紧急监视，并向主管报告24小时内发生的任何紧急事件。验证后，通过WhatsApp Group与合作伙伴共享紧急事件（以准时告知合作伙伴以寻求任何紧急援助）。每个星期一，每周都会汇编和发表有关从上周星期日至周六举行的紧急事件的每周仪表板（仅发布了严重的事件）。这些仪表板可以在https://dtm.iom.int/burundi上找到。此概述提供了有关2018年1月至2023年12月发生的气候变化和灾难的信息。
电力系统对自然灾害和破坏的物理脆弱性
这些停电事件虽然破坏性很大，但更糟糕的事件还可能发生。在几种不同情况下，电力系统可能受到的损坏远远超出维持可靠性的正常设计标准。地震专家预计，该国部分地区可能会遭遇比 1989 年袭击加利福尼亚的地震大得多的地震。比雨果更具破坏性的飓风可能会沿着墨西哥湾或大西洋海岸移动，保持其强度，而不是在内陆减弱。这两种自然灾害都可能损坏许多电力系统组件，导致在长期恢复和恢复期间出现大面积停电。更不祥的是，恐怖分子可能会模仿其他几个国家的破坏行为，摧毁关键组件，使输电网络的大部分瘫痪数月。其中一些组件很容易受到携带爆炸物或大威力步枪的破坏者的攻击。维修不仅要花费数百万美元，而且严重电力短缺造成的经济和社会损失也将是巨大的。
外国援助和（大）冲击：来自自然灾害的证据
*Rabah Arezki是CNRS的研究主管，CNRS是Ferdi和哈佛大学肯尼迪政府学院的高级研究员。Youssouf Camara是麦吉尔大学的博士后研究员。Patrick Imam和Kangni Kpodar是国际货币基金组织（IMF）的经济学家。我们感谢Andy Berg，Gabriela Cugat，Bill Easterly，Patrick Guillaumont，Honore Ndoko，Ha Nguyen，PhilippeLeHouérou，Adnan Mazarei和Baoping Shang Petia Topalova，以获取洞察力。这项研究是英国外国，英联邦和发展办公室（FCDO）支持的低收入国家项目[项目ID：60925]的宏观经济研究的一部分。本文所表达的发现，解释和结论并不一定反映了国际货币基金组织，国际货币基金组织执行董事或他们所代表的政府和FCDO的观点。
越来越多的房主因气候灾难而在艰苦袭击的地区损失保险
不重新生产是下一步，例如在包括洛杉矶太平洋帕利萨德斯（Pacific Palisades）社区的邮政编码中，降低了近70％的政策（约1,600户房屋），这是正在进行的A期间最严重的命中地区。野火。尚不知道其中有多少房屋被烧毁了，但是尽管保险公司发出了几个月的警告，但某些人指控它放弃了客户的行为，但有些人批评了这些房屋。根据州监管机构的说法，许多人发现了由国家支持的“最后的保险公司”被称为公平计划的承保范围。
应对气候变化时代的自然灾害的财务影响
我们研究的目的是预测自然灾害可能造成的财务损失，以及它们的波动水平，超过1到15年。波动性可能会导致受到意外事件影响的公司的损益（P＆L）显着波动。为了实现这一目标，我们创建了一个新型的两因素方形模型，该模型使我们能够使用相关的布朗尼运动在发生频率和波动率之间建立相关性。此外，我们利用了广义的帕累托分布（GPD）来估计每种特定类型的自然灾害的风险价值（VAR）的最大潜在损失。为了确保我们的预测可靠性，我们将我们的结果与四个参考模型的结果进行了比较，并进行了回测分析。这种方法特别适合寻求维持稳定储量的保险公司，但也可以适用于容易受到极端事件的任何其他类型的业务，并旨在为其利益相关者提供一致的现金流量。
使用流动性数据量化灾难对企业的经济影响
摘要近年来，极端冲击（例如自然灾害）的频率和强度都增加了。因此，许多城市经历了重大的经济损失。在极端冲击之后量化当地企业的经济成本对于灾难后评估和策划前计划很重要。通常，调查一直是量化灾难对企业造成的损害的主要数据来源。但是，调查通常会遭受高昂的损失，其实施可能需要很长时间。他们在观测和可伸缩性的局限性中也遭受了时空的稀疏性。最近，大规模的人类流动性数据（例如，手机GPS）已被用来观察和分析以空前的时空粒度和规模的方式观察和分析人类流动性模式。在这项工作中，我们使用从手机收集的位置数据来估算和分析飓风对商业绩效的因果影响。为了量化灾难的因果影响，我们使用贝叶斯结构时间序列模型来预测受影响企业的反事实表现（如果没有发生灾难，该怎么办？），它可以作为协变量以外的其他业务的绩效。，我们通过量化玛丽亚飓风后，在波多黎各的9个类别的635家企业的韧性来测试我们的方法。此外，分层贝叶斯模型用于揭示业务特征（例如位置和类别）对这些业务的长期弹性的影响。本研究提出了一种量化业务弹性的新颖，更有效的方法，可以帮助决策者进行灾难准备和救济过程。关键字：灾难弹性，手机，人类移动性，因果推理JEL分类：Q54，C54，J6